ДнесЪ на Руси

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 13 Путин на AI Journey 2025: «Кто будет лидировать в ИИ — тот будет править миром». I 19 ноября 2025 года, Москва. Конференция AI Journey — главная площадка страны по искусственному интеллекту. Замечу, что названная в нарушение недавно принятого Госдумой закона исключительно на языке вероятного противника. Ну то такое. Итак 19 ноября 2025 года. Президент Владимир Путин, в зале — топ-менеджеры Сбера, Яндекса, МТС, руководители вузов и госкорпораций. Трансляция идёт на всех федеральных каналах, стенограмма сразу появляется на Кремлёвском сайте. Это не просто техническая конференция — это политическое событие! Путин не стал мягко входить в тему: «Искусственный интеллект — это не просто технология, это новый фактор производства... Кто будет лидировать в этой сфере — тот будет править миром. Без преувеличения.» Дальше по обычному списку: стратегия до 2030 года выполняется, суверенитет — это вопрос нацбезопасности, кадров нужны «десятки тысяч» (это видимо про мигрантов из Таджикистана и Афганистана), и Россия «не собирается отдавать лидерство» (было бы что отдавать. Ну да ладно). Громко, пафосно, правильно, красиво. Возражений? Ни у кого нет. Сомнений? Ни у кого нет. Времени на раскачку? Ни у кого нет. За дело... II Что нужно для ИИ-лидерства? 1.Гиперскалеры - огромные центры обработки данных мощностью от 100 МВт и выше, способные обучать модели с триллионами параметров. В РФ этого почти нет. Пока отсутствует дата-центра мирового уровня. Вот, Сбер строит «Южный порт» на 50 МВт — в 10 раз меньше, чем у Google в Огайо. 2.GPU-доступ необходимы десятки тысяч графических процессоров A100/H100 или отечественных аналогов. Этого в РФ нет: Nvidia под санкциями с 2022 года. А наши Байкал-M, Elbrus, «Кама» — не для ИИ. «Байкал-ИИ» анонсирован единичным экземпляром лишь на 2026 год. Есть сомнения что появится. 3.Архитектура Собственные программные платформы, компиляторы, стек уровня CUDA (технология NVIDIA для параллельных вычислений на графических процессорах (GPU) или какая-то своя). Этого в РФ нет. Всё что имеется в РФ, то строится на открытом ПО — PyTorch, TensorFlow, Jax, своего стека нет. 4.Электричество Дешевая и стабильная энергия для ЦОД. Вот этого в РФ в избытке. Правда в условном избытке.: 110 ГВт свободных мощностей, 3–4 цента за кВт·ч в ряде регионов. Это единственный пункт, где мы не отстаём. И то если посмотреть на географию расстановки дата-центров, то она тяготеет к крупным промышленным и бизнес центрам европейской части РФ, где намечается дефицит электроэнергии. А в энергетической стратегии РФ 2050, принятой в этом году, нет ничего о энергетики для ИИ. III «Приказ сверху» — и что дальше? Путин поручил Правительству «увеличить финансирование в разы». Добре. Но судя по принятому на 26 год очень напряжённому бюджету – это пустые слова. Либо на публику. Либо президент не в курсе реальной ситуации. Что в действительности — выбирайте сами. Принята «Стратегия ИИ-2030» - всё везде наше. Отечественное. Но сегодня в 2025 году доля российского ПО в госсекторе — 3 %, в коммерческом — 0,3 %. Шаблон один: прозреть → объявить приоритет → выделить деньги → освоить через подрядчиков → отчитаться по КПЭ в PowerPoint → выдохнуть с облегчением → забыть как страшный сон. IV Реальное положение дел: цифры без мата. - Доля в мировом рынке ИИ-2024: Россия — 0,3 %, США — 42 %, Китай — 25 %. - Суперкомпьютеров в TOP-500: Россия — 7, США — 150, Китай — 134. - Специализированные видеокарты GPU A100/H100: Россия — < 500 штук, США — 500 000 штук, Китай — 150 000 штук. - Стартапов-единорогов в ИИ: Россия — 0, США — 71, Китай — 34. - Публикаций на NeurIPS/ICML 2024 (центральная на сегодня международная конференция в области ИИ): Россия — 18, США — 1 400, Китай — 950. Источники: Stanford AI Index 2025, TOP500.org, PitchBook, Russian AI Alliance.

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 12 Почему LLM врёт, почему отвечает по-разному и куда это всё катится? I В одном из прошлых постов мы говорили, что большие языковые модели галлюцинируют — и делают это не из злого умысла, а из-за устройства самой технологии. Сегодня — о другом: почему один и тот же вопрос у двух пользователей может дать разные ответы. Зависит ли это от страны? От фазы луны? От того, что вчера в 3:14 ночи кто-то в Сан-Франциско нажал «запуск»? II Итак, почему ответы на один и тот же вопрос у разных пользователей или даже у одного пользователя различаются? Да, страна может влиять — но косвенно. Во-первых, у крупных компаний есть гео-фильтры: в одних странах модель «режут» по политике, в других — по закону, в третьей – по религии. Во-вторых, трафик запросов распределяется по кластерам: если вы попали на «свежий» кластер с новыми вероятностными весами, ответ может отличаться от соседа, которого обслужила «старая» версия. В-третьих, сама архитектура стохастична: температура сэмплирования (анализа текста по фрагментам) ≠ 0. Поэтому даже при полном совпадении входа выход будет каждый раз слегка другим. Страна тут — лишь один из факторов, но не главный. Главный — что система не детерминирована, а живёт в облаке, где всё непрерывно течёт и всё непрерывно меняется. III Перенесёмся в конец 19-го века. Например, в 1890 год. Автомобили тогда были без стеклоподъёмников, без ремней безопасности, без асфальта. Скорость — 15 км/ч, комфорт — на уровне телеги, а загазованность — выше лошадиной. Но всё равно это был прорыв. С языковыми моделями сейчас то же самое: мы на стадии «Форда марки Т» с ручным стартером. Только времени на доработку уйдёт не 50 лет, а, скорее всего, пять-семь. А то и меньше. Почему? Потому что данные растут экспоненциально, а вычислительные циклы сокращаются тем же темпом. Вопрос стоит не в том «будет ли прогресс», а в том, что «когда он станет ощутим даже для бабушки, которая до сих пор печатает SMS капсом.

Памятка для Русского человека: 1) Не брать мигрантов на работу! 2) Не садиться к мигрантам в такси, выбирать только русских таксистов! 3) Ничего не покупать у мигрантов! Не посещать их кафе/рестораны и пр. 4) Не сдавать и НЕ продавать мигрантам квартиры. 5) Всегда привлекать мигрантов к ответственности за правонарушения/преступления. Это помешает им получить гражданство РФ. 6) Не помогать мигрантам ни в чём! 7) Стыдить русских девушек, если они встречаются с мигрантами и чужаками! И постараться разрушить такие отношения. 8) Вести наблюдения за ними и их сообществами. 9) Если у вас в доме/на лестничной клетке поселились мигранты, то сообщать об этом участковому с уточнением на каком основании они проживают. И привлекать этих владельцев к ответственности, через налоговую и.т.д. 10) Любые замечания делать только после того, как зажали в руках перцовый баллончик! 11) При любом столкновении с мигрантом/чужаком помогать прежде всего Русскому Человеку! 12) Вступать в группы - Русская Община/Северный Человек/ Партия Отраковского и.т.д. 13) Если у кого-то есть возможность помогать вышеописанным группам финансово, то по возможности помогать. 14) Создавать не комфортную психологическую обстановку чужакам и нерусям. 15) Не посещать "праздника плова" и подобные мероприятия. Запрещать родным и близким их посещение. Перешлите эту информацию всем своим друзьям и знакомым.

Здравствуйте. Днесь, министр Мантуров поведал нам удивительную вещь. Оказывается нет прямой связи между введением и ростом размера утильсбора и ростом цен на автомобили, а также снижением их доступности (несмотря на бесконечно-вечный рост доходов населения). Более того оказывается утильсбор это совсем не об ограничении импорта автомобилей! Внимательно и даже с пиететом слушая министра Манурова у меня зародился дурацкий вопрос. Правильно ли я понимаю этого чиновника, что, например, рост величины утильсбора с 3-5 тысяч, до более 650 тысяч и даже до 1,5 миллиона никак существенно не повлиял на конечную стоимость легковушки? И то что АвтоВАЗ за период 22-25 годы поднял цены на свои авто в среднем в 1,5 раза, тоже никак не связано с утильсбором. Понятно и ясненько... Кредо чиновников неизменно: Мы не причём. Наши решения очень важны, но ни на что не влияют. Всё под контролем, и даже если мы что-то запрещаем, то это мы ничего не ограничиваем. Ситуация везде стабильна. Народ радуется жизни... и вообще не мешайте работать своими придирками и вопросами. Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 11 Учёный по имени Kosmos I В ноябре 2025 года появился Kosmos — система искусственного интеллекта, которая работает как автономный учёный. Она сама формулирует гипотезы, ищет научные статьи, пишет код для анализа данных и выдаёт готовые отчёты с цитатами. II Кто стоит за проектом? FutureHouse (США) — материнская организация, которая разрабатывает ИИ для науки. Edison Scientific — её коммерческое ответвление, которое запустило Kosmos для внешних пользователей. Команда: около 40 специалистов — от экспертов по машинному обучению (Tom Rainforth, Andrew D. White) до биологов и клиницистов (Karen E. Duff, Randall J. Bateman, Miranda E. Orr). Ключевые фигуры: - Samuel G. Rodriques — основатель FutureHouse, физик-биолог, вошёл в список «Time-100 в ИИ-2025» - Andrew D. White —математик, химик, один из архитекторов системы III Что сделал Kosmos? В одном 20-цикловом запуске система: - Прочитала около 1 500 научных работ по выделенной и смежным темам - Написала примерно 42 000 строк кода (Python, R, SQL) - Создала развёрнутый отчёт, где каждое утверждение подтверждено цитатой или кодом - Получила оценку 79,4% верных утверждений от независимых экспертов - Сэкономила исследователям в среднем 6 месяцев работы Семь конкретных открытий IV Каковы научные результаты Kosmos? Три подтверждения чужих результатов: 1. Метаболомика: воспроизвёл неопубликованные данные о метаболических изменениях в мозге мышей при гипотермии 2. Материаловедение: повторил результаты препринта, вышедшего после даты обучения модели 3. Нейронаука: обнаружил те же закономерности межвидовой связности нейронов, что и другие исследователи Четыре новых открытия: 4. Кардиология: высокий уровень белка SOD2 защищает от фиброза сердечной мышцы 5. Диабет 2 типа: объяснил, как одна генетическая мутация снижает риск заболевания через механизм альтернативного сплайсинга 6. Болезнь Альцгеймера (протеомика): разработал новую таблицу протеомных маркеров для определения накопления тау-белка 7. Болезнь Альцгеймера (одиночные клетки): обнаружил снижение экспрессии флиппаз в стареющих нейронах энторинальной коры V Почему это важно? - Kosmos – первый масштабируемый машинный цикл: система проходит путь от гипотезы до готового отчёта без участия человека - Растущая ценность: чем дольше работает система, тем больше полезных находок (проверено до 20 циклов) - Новые возможности для бизнеса: фармацевтические компании могут запускать сотни исследовательских проектов одновременно без увеличения штата - Прозрачность: каждый отчёт содержит воспроизводимый код и полный список источников VI Что дальше? - Платформа Kosmos уже доступна через Edison Scientific почти каждому. - Планируется допилить Kosmos приделав API (программный интерфейс приложения) и решения для корпоративных лабораторий - Следующая версия Kosmos получит модуль планирования экспериментов и интеграцию с лабораторными системами. Kosmos — первый реальный сигнал того, что ИИ уже не просто помощник и не просто инструмент. Он приобретает черты автономного научного сотрудника. Пусть не полноценного, но в десятки и сотни раз ускоряющий процесс познания и позволяющий добыть из уже имеющихся знаний новые, которые человек, по тем или иным причинам, упустил, не заметил, не придал значения, не увидел связи. «Мы не стремимся заменить учёных. Мы строим дополнительный мозг, который никогда не устаёт и всегда цитирует источники», — говорит Samuel Rodriques. Подробнее: futurehouse.org.

#война_Монгола 13 Война ИИ. I В небе появился новый тип ударных аппаратов. Им не требуются GPS, постоянная связь и оператор с джойстиком. Всё необходимое размещено внутри корпуса массой 12 кг. Там нет привычного процессора управления в классическом понимании. Есть большая модель компьютерного зрения, обученная на миллионах фотографий танков, БМП, ЗРК, грузовиков и другой техники. Модель ведёт дрон к цели учитывая только одно число — вероятность того, что в кадре именно цель. При превышении порога вероятности в 92 %, срабатывает алгоритм захвата цели. Второй слой той же модели выбирает траекторию атаки из тысяч ранее успешных маршрутов, отдавая предпочтение тем, что заканчивались поражением цели без потери дрона. Первые серийные аппараты этого типа — немецкие Helsing HX-2 Spirit. К настоящему моменту бундесвер законтрактовал около 10 000 единиц. И конечно часть из них уже поставлена и применяется на СВО. Перед вылетом оператор только подтверждает разрешение на применение боевой части. Дальше одиночный аппарат или рой дронов работают самостоятельно: делят цели, определяют порядок атаки, при необходимости назначают аппараты на отвлекающие манёвры или самопожертвование для подавления ПВО. При полной потере связи каждый дрон продолжает миссию, ориентируясь по визуальным признакам местности и вбитым в память шаблонам поведения. Глушение GPS в таком случае оказывается неэффективным: аппарат переходит на чисто визуальную навигацию, снижается и идёт по теням рельефа. Маскировка техники под «свою» тоже даёт ограниченный эффект — модель обучена различать опознавательные знаки и характерные обводы техники обоих сторон. Единственный надёжный способ противодействия — сбить дрон. Но для этого приходится включать радары ЗРК и раскрывать собственную позицию давая ИИ дрона надёжный ориентир цели для атаки. II Американские и китайские разработки следующего поколения уже проходят испытания. Они смогут передавать обнаруженную или захваченную цель другому аппарату в случае невозможности выполнить боевую задачу. Могут работать полностью в автономном режиме, сообщая результат только по возвращении на базу. Оператор на земле больше не нужен. После атаки флеш-носитель с записью полёта остаётся в обломках или возвращается с дроном — это единственное доказательство поражения цели. Всё остальное решает статистика внутри пластикового корпуса ИИ. HX-2 Spirit — это не просто новый дрон. Это точка невозврата: человек вообще убран из цепи «обнаружение-решение-атака». III «Ланцет», «Куб», «Герань» до сих пор требуют GPS/ГЛОНАСС или оператора с пультом — значит, завтрашний день пока не за ними. Если «наш ответ» не полетел в 2025-м, то в 2026-м мы будем играть в «выживание» на чужих правилах. ИИ-стенды у Минобороны есть. Но они остаются демоверсиями. Запад законтрактовал тысячи HX-2, а мы всё ещё измеряем выпуск единицами. И это всё испытания.. Время между «презентацией» и «партией в 10 000 штук» в современной войне измеряется не годами и пятилетками, а месяцами. Отсчёт идёт. Кровавый отсчёт. Ваш Монгол.

Возрождение Средней Азии за счёт будущего России #дурацкие_вопросы 763

https://t.me/russ_orientalist/21819 совсем немного о стратегах из МИД и ВС РФ. Всё как всегда... ди и с чего что-то изменится?

#война_Монгола Мы с приятелем в НИИ Пропинали все х.. А инвесторам сказали: «Делаем мы здесь АИ!» Те кивали головою, Мол, прорывы, мать его! Дали бабок на развитье И на «сеточку» всего. Мы купили пивка ящик, КолбасЫ и огурцов, Остальное — на проксики, Чтоб ChatGPT не словцов. Пишем промпты до утра, Токены жрём на ура, А в отчётах красота: Обогнали Gemini - на!» Инвесторы в восторге: «Вот он, русский OpenAI!» А в ответ им: «Подождите, Скоро будет Grok-4 - на!» Месяц минул, на носу, Презентацию несу, Мы с коллкгою в костюмах, будто дома не в тапкАх. Запускаем слайды — вау! Всё мигает, всё блестит, под капотом старый скрипт: print("Hello, инвесторы, п…ц!") Те в шОке, а мы в бегах, С чемоданом бабла -ах, Говорим: «Всё это тест, Мы подпилим, вот те крест!» Но теперь мы в Дубае на яхте, Пьём коктейли с умом, А в НИИ новый грант ищут На «этичный» АГС-дом. Мораль простая, братцы: Не важно, что там внутри, Главное — уверенно п…ц И презентация в PowerPoint’е три! Ваш Монгол.

начало выше IV Но главное — это не только экономика. Когда мысль автоматизирована, когда решения отданы LLM, когда творчество становится prompt-инженерией, человек рискует превратиться в пассажира собственного творения. Или даже в игрушку или домашнее животное ИИ… Место человека в новой парадигме — не в конкуренции с машиной в производстве данных, а в сохранении агентности: способности ставить вопросы, выбирать цели и формировать этику, которую даже самый продвинутый ИИ не в состоянии сгенерировать. Это не сопротивление прогрессу, а выбор: прежде чем строить новый мир, мы должны решить, кто в нём будет хозяином — и за чей счёт собственно предполагается «банкет». Ну как известно Кац в войне разбирается лучше всех...

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 10 Цифровые монополии: есть ли место человеку? I Внедрение в практику повседневной жизни ИИ перестраивает всю экономику, а с ней — и фундамент человеческой жизни. Процесс замещения труда идёт полным ходом. Вот роботизации длится уже не одно десятилетие и скорость внедрения роботов всё набирает обороты. Скоро гуманоидные роботы станут неотъемлемой частью повседневности. В этой новой парадигме перед нами встает вопрос не о комфорте, а о самом выживании. Центральный кризис этого витка прогресса — не нехватка или избыток рабочих рук, а контроль над данными. Ценность теперь создается алгоритмами, которые обучаются на «топливе», добываемом коллективным человечеством: нашими текстами, фото, привычками, перемещениями, постами, эмоциями. Однако монетизация этой ценности присваивается ИИ-гигантам, точно так же, как раньше капиталом присваивался труд наёмных рабочих. В этой части почти ничего не изменилось. Разве только монополизация произошла мгновенно. Общество генерирует сырье для триллионных прибылей, но совсем не участвует в их распределении. ИИ-гиганты функционируют за счет пользовательских данных. Без миллиардов цифровых следов вся их структура рухнет. Более того, она была бы невозможна! Контраргумент «не нравится — не пользуйтесь» не работает. Жизнь стала цифровой по определению: данные — это побочный продукт простого существования, продукт повседневной деятельности каждого и всех — передвижения, банковские транзакции, покупки, общение в мессенджерах. Мы не можем отказаться от жизни, чтобы лишить их данных. Во многих государствах мобильный интернет и мобильная связь уже включаются в перечень жизненно необходимых услуг. Это по сути цифровой сервитут. Проблема усугубляется сетевым эффектом и отсутствием реальной альтернативы. В большинстве сегментов рынка — поиск, социальные сети, картография — доминируют считанное количество компаний. Хорошо если больше трёх. Олигополия как она есть. В чистом виде. Для каждого актора отказ от использования их услуг равноценен выпадению из профессиональной и общественной жизни. Это всё равно что сказать: «Не нравится дорожная система — не выходи из дома». И тут не вопрос потребительских предпочтений. Дело не в интерфейсе Gmail или Facebook. Дело в том, что действия миллиардов людей становятся сырьем для частной сверхприбыли, в создании которой все они участвуют, но от которой не получают дивидендов. И вот это уже вопрос экономической справедливости, на фоне олигополии рынка. Или скорее это уже естественные цифровые монополии. II Классическая налоговая система привязана к зарплатам и прибыли, генерируемой человеческим трудом – не важно ручным или творческим. Когда работу выполняют алгоритмы, налоговая база сжимается, а доходы концентрируются у владельцев кода и дата-центров. По оценкам PwC, к 2030 году ИИ добавит мировому ВВП 7–15 триллионов долларов. При этом 40–60% капитализации Amazon, Meta и Google построено на коммерциализации пользовательских данных и пользовательских действий. А эффективная ставка корпоративного налога для такого рода IT-гигантов в 2024–2025 годах составляет всего 10–20% — вдвое ниже среднего показателя по традиционным отраслям промышленности. III Как перестроить систему, чтобы доходы от ИИ распределялись не только акционерам цифровых монополий, но и создателям данных? Но зачем ИИ-гигантам делиться? Не приведёт ли создаваемый цифровой мир к еще более четкой градации на богатых и бедных. Теперь уже без знаменитого среднего слоя? Как долго одни могут жить за счет других? Не превратится ли жизнь в мрачную антиутопию? Эти вопросы задаются не для эмоционального выплеска, а потому, что мы стоим на пороге не просто очередной экономической трансформации. Мы на пороге переосмысления и перестройки человеческого общества. Возможно, что в постчеловеческое… продолжение 👇

https://veche-info.ru/opinions/17306 Современная война она не просто технологична и не просто машинная. Она не просто война идей, военной и инженерной мысли. Она ещё война организационная, война способности непрерывно перестраиваться системы управления. Осилит ли российская бюрократия? Способно ли, если и не сразу ответит, то хотя бы понять?