Программирование для гуманитариев

...По вашему описанию я скорее вижу вас frontend-разработчиком, чем fullstack- (в том случае, если вообще решите идти в разработку, а не предпочтете другие опции). Одна NodeJS - это ещё не знание бэкенда. Что там в США, я не знаю, но в наших реалиях фронтендеры всё ещё востребованы, если в целом интересно - вполне можно было бы доучиться и работать. Опытные, классные IT-менеджеры тоже всегда востребованы, так как процессы сами собой руководить не смогут. Но крутым менеджером вы станете не сразу. Аналитики, техписы итд - зависит от конкретной компании и её орг структуры - бывают места, где их либо вообще нет, либо там 1 специалист за всё про всё и никаких открытых вакансий на эти должности нет. Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

#вашивопросы Я работаю в HR, есть высшее образование в области менеджмента. Год назад начала проходить бесплатный курс по full stack web development, нравилось учиться. Но через полгода учеба застопорилась и, начиная с августа прошлого года, я еле учусь, отстала от сокурсников. Мотивация на нуле из-за того, что мне кажется, что, во-первых, я никогда не выучусь, и во-вторых, даже если выучусь, не найду работу. В середине прошлого года у нас в Штатах был бум в айти, мне минимум раз в неделю в LinkedIn присылали предложения по работе, а теперь волна прошла и я на нее не успела. Мой друг, который изначально работал разработчиком на Питоне, а сейчас Бизнес консультантом в IT, советует мне вместо кодинга смотреть в сторону околокодинговых профессий - тех, кто пишет документацию, требования к проекту/продукту, ТЗ, детали проекта, методологию, объем задач в пределах спринта и тп. В связи со всем этим, не могли бы вы ответить на следующие вопросы: 1) в реалиях текущего рынка что является более перспективным, по вашему мнению: продолжать учиться на full stack web dev или посмотреть в сторону профессий, которые посоветовал мой друг? 2) Не могли бы вы написать какие должности обычно присутствуют в разработке IT продукта/проекте. Как я понимаю, там обычно есть team lead, product manager, software engineer и тд? 3) на какую из этих должностей реалистично перейти, имея опыт в HR, зная JavaScript, React, Node.js + недолго доучиться? Реалии рынка США я не знаю, могу отвечать только, опираясь на российские реалии. В вашем вопросе я не прочитала одного - а какая профессия вам больше нравится? Чем интереснее заниматься? Есть проблема с тем, чтобы пытаться исключительно подстроиться под рынок, не учитывая своих индивидуальных предпочтений. Одно дело разработка - в вашем случае это значит создавать сайты. Другое дело, работать с документацией - например, есть профессия технического писателя - это именно писать техническую документацию в промышленных масштабах - для многих это работа слишком муторная. ТЗ пишут, к примеру, системные аналитики, но тут зависит от того, какие должности вообще есть в штате конкретной компании. Если же вас интересуют менеджерские должности - то это совсем другой набор компетенций, и другие требования, чем к разработчику. Тут надо много-много общаться с разными людьми, организовывать бизнес-процессы, обеспечивать коммуникацию - чтобы все друг друга правильно поняли, и работали слаженно, чтобы все вовремя получали нужную информацию, а также оперативно решались возникающие по ходу разработки проблемы. Менеджеры бывают разные, и названия конкретных должностей зависят от конкретной компании и от того, по какой методологии она работает. Где-то есть project manager - он отвечает за то, чтобы конкретный проект был доведен до конца. Бывают так же product-менеджеры - они отвечают за облик продукта, решают, что именно будем разрабатывать, как это должно выглядеть, с учетом потребностей рынка, желаний заказчика, того, что представлено у конкурентов итд итп. В методологиях agile есть такие роли как scrum master, product owner и др. В этом посте я немного разбирала "бизнесовые" профессии вокруг IT и разницу между ними. А тим-лид - это обычно опытный разработчик уровня senior, который берет на себя некоторые менеджерские функции и руководит своей командой. Что касается "недолго доучиться" - в моём понимании (опять-таки, по реалиям российского рынка) - для менеджерских профессий важна не учеба, а скорее опыт работы в IT-компании, понимание процессов и взаимодействия в такой среде. Поэтому тут решает не учеба, а, скорее, стажировка, хотя бы на каких-то низовых должностях. Так что к вопросу о том, куда вам лучше идти стоит отталкиваться от того, чем вы готовы заниматься. Кто-то прям сильно не хочет ничего менеджерского - много общаться с людьми, разруливать проблемы, организовывать всё. У кого-то отвращение вызывают технические документы. Кому-то не нравится сидеть и ковыряться в коде по 8 часов в день. И к чему бы не подталкивал рынок, продуктивно заниматься нелюбимым делом не получится.

Вчера поверхностно поковыряла знаменитый ChatGPT, по части генерации именно кода на языках программирования. Вчера еще один канал писал, что чатГПТ написал микросервис за 3 часа, который программист бы писал 2 недели. Пока какие мои ощущения - для очень простых…

Вчера поверхностно поковыряла знаменитый ChatGPT, по части генерации именно кода на языках программирования. Вчера еще один канал писал, что чатГПТ написал микросервис за 3 часа, который программист бы писал 2 недели. Пока какие мои ощущения - для очень простых, маленьких рутинных и конкретно сформулированных задач ИИ уже годится. Ну что-то уровня "напиши генератор чисел Фибоначчи" - при этом, скорее всего, если нужно оптимизированное решение, соответствующее каким-то конкретным требованиям по производительности, потреблению памяти итд - решение будет не идеальным. Понятно, что что-то уровня "напиши банковское приложение" ИИ не сделает - задача слишком масштабная, большая, сложная - разве что её разбить на миллион более мелких подзадач. Какие перспективы использования ИИ в программировании я вижу? Автоматизация рутинных задач. Например, что-то уровня - "сгенери unit-тесты для этого модуля", или - "сделай шаблон для CRUD-приложения (типичное "базовое" веб-приложение, которое умеет создавать (Create), читать (Read), редактировать (Update) и удалять (Delete) записи.) Перечитывать, проверять, редактировать и менять сгенерированный код всё равно придётся программисту. Вероятно, в дальнейшем ИИ будут встраивать в текстовые редакторы и IDE - по сути это будет такая же фича, как автоподстановка переменных, автогенерация шаблонного кода, подсветка синтаксиса, подсветка ошибок в стиле и потенциальных ошибок в коде - то есть всё то, что упрощает и автоматизирует работу там, где это возможно. В работе программиста бывают очень нудные и рутинные задачи - когда как делать понятно, писать код легко, но долго и муторно. Вот для автоматизации такого использовать ИИ будет очень круто, а программист сможет заниматься более интересной работой - например, более верхнеуровневым проектированием проекта, придумыванием фич - в общем, чем-то менее рутинным и более интеллектуальным. По сути тут ИИ можно будет использовать как своеобразного джуниор-разработчика - делегировать ему небольшие и понятные куски работы (а потом точно так же проверять и вычитывать, как после джуна). Перспективы полной замены программистов ИИ я не вижу - скорее вижу еще один инструмент, который позволит делать меньше рутинной работы. Ну это как перейти от пера к пишущей машинке, а от пишущей машинки к компьютеру.

Мнения разделились

#вашивопросы Привет. Прохожу курc питон разработчика. В целом язык понимаю, но по части задачек в курсе много математики. С этим не так все хорошо. И вопрос в лом что без глубоких знаний математики вообще можно двигаться? Или надо перечитать школьные учебники? И так как на работе нет времени учится, можете посоветовать где можно послушать какие-нибудь годные лекции. Спасибо 🙏 Если это курс просто по пайтону (без введения в data science), тогда вряд ли там присутствует какая-то особо сложная математика. Скорее всего, примеры из математики просто берутся для демонстрации работы кода и для задачек-примеров (и домашних заданий). Я бы рекомендовала не перечитывать целиком какие-то учебники - а использовать их как справочники. Например, если задача связана с производными - значит открываете раздел про производные, и вспоминаете, что это вообще такое и как с этим работать. Возможно, для этой цели понадобится, скажем, учебник для 1го курса по высшей математике - именно вводный учебник, без сложных разделов. Не пугайтесь словосочетания "высшая математика" - на уровне вводного курса она даже проще, чем школьная программа. Учебники можно поискать онлайн, так же не возбраняется использовать гугл в качестве справочника. Единственная проблема тут - статьи на той же википедии (и в некоторых учебниках или статьях) могут быть написаны слишком сложным языком - то есть само по себе математическое понятие может быть и не такое уж сложное для понимания на каком-то базовом уровне, но описано так заковыристо, что 3-4 раза перечитываешь, а всё непонятно. Поэтому ищите статьи, разъяснения или книги, написанные доступным для вас языком. Можно и видео на ютубе поискать с разъяснениями каких-то непонятных для вас тем - опять-таки ищите по ключевым словам - например, видео про производные, а не курс лекций по всему матану. Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

С тех пор, как я сама переучивалась на айтишника, рынок изменился кардинально, и тут я имею в виду рынок онлайн-курсов. Тогда они почти все были бесплатными, а платформы вроде курсеры и степика только появлялись и начинали набирать популярность. Сегодня же основная черта рынка - курсов стало много, они стали очень большими (включают много предметов, длятся от полугода до 2х лет) и очень бодро стали на коммерческие рельсы. При этом маркетологи хорошо выполняют свою работу - ко мне часто приходят подписчики в полной уверенности, что цена курсов - это своеобразная гарантия качества. Мол лучше заплатить "серьёзной конторе" 200 тысяч и получить результат, чем проходить какой-то мелкий "сомнительный" курс за 1000 рублей, или, тем более бесплатно. При этом высокая цена - это ни разу не гарантия чего-либо вообще. Цену определяют исключительно рыночные механизмы. Стакан латте стоит столько, сколько за него готовы заплатить. Это не значит, что самое дорогое латте лучше всех остальных. Это не значит, что если ты нашел способ выпить латте дешевле - это латте будет плохим. Лично я не имею ничего против покупки дорогого латте или дорогих курсов - если формат обучения вам кажется интересным, если бюджет позволяет - почему бы и нет? Но если вы думаете, что это единственный путь - значит, опять-таки, маркетологи хорошо поработали...

#вашивопросы Работаю продактом в проекте, который занимается покупкой трафика с сайтов. Думаю, что в какой-то момент буду менять работу и очень переживаю, что недостаточно скиллов для другой компании (внутри этой компании росла с небольших позиций, а в новой еще не будут знать, что я могу, а что нет) Есть ли какой-то универсальный минимальный список знаний-технологий, с которыми надо быть знакомым для позиции продакта или этот набор зависит всегда только от проекта, в который приходишь? Вопрос не совсем по адресу, я с наймом продактов никак не связана, поэтому отвечать буду со своей колокольни и из общих соображений. В моём понимании, менеджер (любой) - это человек, который обладает не знанием каких-то конкретных узких технологий, а, скорее, мета-навыками - то есть умением работать с разными продуктами и в разных обстоятельствах и находить решения, сталкиваясь с нестандартными ситуациями. То, что вы переживаете из-за того, что работали пока только с проектами в одной компании, а про другие ничего не знаете - как раз-таки показатель, что компанию пора менять, чтобы набираться опыта и в непривычной среде, с новыми, непривычными технологиями и проектами, в этом и будет заключаться ваш рост. Для уверенности в себе можно почитать какие-то книги, посвященные продакт-менеджменту или курсы пройти, но это не ключевое, ключевое - опыт, и портфолио из готовых проектов. Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot

От подписчиков: Здравствуйте! Два года назад начал читать ваш канал, год назад ушёл с работы переводчиком и начал учиться на разработчика, а сегодня получил первую з/п:) Спасибо за то, что помогли побороть опасения и поверить, что гуманитариям есть место…

От подписчиков: Здравствуйте! Два года назад начал читать ваш канал, год назад ушёл с работы переводчиком и начал учиться на разработчика, а сегодня получил первую з/п:) Спасибо за то, что помогли побороть опасения и поверить, что гуманитариям есть место в айти!

Вот пример, как завалить собеседование по так называемым "софт скиллам". Что не так - человек заставил усомниться в своей адекватности, а также взрослости, достаточно ответственному подходу к работе и социальных навыках. Хромает тут и культура общения - чувак как будто не отдаёт себе отчет о том, что где с кем уместно, а где - нет и как будто не владеет культурой вежливого, корректного офисного общения. В "челиках" и в стремлении проводить с ними время ничего плохого нет - но это же собеседование, а не ТикТок, чтобы о таких вещах говорить и в таких выражениях. Кстати, это же касается и юмора - если чересчур юморить и скоморошничать на собеседовании - вас могут просто не понять. И, наконец, если вы ведете соцсети - проведите перед тем как отправлять куда-то резюме ревизию своих аккаунтов. Работодатели часто заглядывают в личные аккаунты кандидатов, и если там будет много сомнительного контента - например, про пьянки-гулянки, они могут усомниться в ваших качествах как потенциального сотрудника. Даже если вы молодец и на самом деле отлично умеете работать.

#вашивопросы Учусь уже год. Хотел этой весной попытаться устроиться на работу. Как по вашему мнению обстоят дела на рынке вакансий? На фоне обстановки в стране и новостей о массовом увольнении в крупных корпорациях. Закрадываются нехорошие мысли, что устроиться…