Найти похожее

Медиа vs блогеры или медиа & блогеры? Мы точно за второй вариант: благодаря этому сотрудничеству получаются креативные проекты, а ключевые метрики растут. Но важен подход. В Международный день блогера делимся с вами секретиками удачных коллабов. Как думаете, с каким блогером у нас могла бы выйти коллаборация? Предлагайте в комментариях👇 #инструменты#событие

У вас тоже от фразы: «Коллеги, прилетели правочки от клиента» — начинает подёргиваться глаз? Шеф-редактор сайта «Новый очаг» Марина Кузнецова знает, что делать, чтобы всё было хорошо с вашим изданием, и с клиентами. А у вас как с правками? Ставьте 🔥, если иногда не вывозите, или ❤️, если все ваши клиенты — лапочки! #инструменты#боль

#теория#инструменты Предыдущая заметка акцентировалась на психологии, и эта точка зрения перекликается с тем, что инструмент, в некотором роде, является частью мага. В дальнейшем я рассмотрю причины, почему он при этом отделён, но в данный момент хочу обратить внимание читателя именно на тот аспект инструмента, который является непосредственной частью его души. Используя нож как символ, с соответсвующей символической нагрузкой, мы обращаемся к силе прообраза, находящегося на более высоких уровнях абстракции. Для полноценного применения мы должны отрастить (или пробудить) ту часть души, которая проявляет свойственные прообразу принципы, умеет рвать, резать, отделять; приобрести навык её запуска, управления и останова. Нож в руке поможет управлять ей, как ярлык на рабочем столе запускает в работу все связанные с ним файлы программ. Ритуал освящения в этом контексте является лиминальным именно для самого мага, а не лежащего на алтаре инструмента. Маг должен прочувствовать силу того, что держит в руке, сшить верой, основанной на опыте взаимодейстивия с прообразом, доселе не контролируемом им, слои своей сущности, чтобы получить инструмент управления новообретённой силой. Это одна из причин, по которой жизненный опыт является столь необходимым для мага - крайне сложно желать абстрактного качества, не пронаблюдав воочию за его применением. По счастью, именно с качествами ножа мы имеем дело каждый день.

Бесплатная почти-фронтирная модель от, ВНЕЗАПНО, XIAOMI. Как будто было мало электрокара, Xiaomi выкатили модель MiMo-V2-Flash – и она бесплатная. Вообще. Полностью. Доступна на openrouter: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-flash:free Характеристики: – Mixture-of-Experts, 309B параметров, активных ~15B – Контекст 256K, на выход 65К (на openrouter, кажется, ограничение 16К на выход) – По бенчмаркам рядом с Claude Sonnet 4.5 – В OpenRouter сразу доступна, просто берёшь, подключаешь и пользуешься. В Cursor скорее всего тоже будет доступна. Мысли: – Xiaomi попали в клуб «мы тоже умеем LLM» – Модель судя по отзывам оптимизировали под «практику», а не под бенчмарки – Бесплатно – значит, отлично для прототипов, агентов и тестов Вывод: – если нужен дешёвый (0 ₽) мозг с большим контекстом – это сейчас один из самых рациональных вариантов. Вдруг вам надо было переписать терабайт плохих документов и получить терабайт красивых. С другими моделями это было бы дорого, а тут БЕСПЛАТНО) Не ожидал от Xiaomi, но тем интереснее. #ИИ#инструменты#стартапы

#субъективное#инструменты Разбирали сегодня с коллегами из ХМАО ключевые компетенции специалиста по работе с молодёжью и всех, кто работает с молодёжью. Их, кстати, вот тут прекрасно описал Николай Викторович. Возник вопрос: все супер, компетенции многосоставные, как их развивать-то? Выявили так называемые универсальные подходы, делюсь ими на картинке. Обратите внимание: насмотренность и ценностная ориентация решают.

💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной: 😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3. 😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают. Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов. 🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте. Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе? Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

↗️Считали ли вы когда-нибудь стоимость одного запроса к ChatGPT? Мы — нет. До последнего времени. Год назад казалось — ИИ почти бесплатный, какие-то там копейки за токен. Потом начали внедрять в продукты, масштабировать, экспериментировать с новыми моделями. ⏰Картина изменилась быстро. Новые модели-рассуждатели могут сжечь тысячи долларов на одной сложной задаче. Миллион запросов в месяц к YandexGPT — миллион рублей. Своё железо окупается только при определённой загрузке. Российские компании уже прошли романтический период и учатся считать деньги. Кто-то вкладывает миллиарды, требуя подтверждённую выручку уже сейчас. Кто-то улучшил продукт нейросетью и получил ноль роста в A/B-тесте. ✅Мы разобрали экономику ИИ с конкретными формулами и цифрами. Использовали выводы из недавнего обсуждения экспертов. Получилась статья с расчётами: когда API выгоднее собственных GPU, сколько стоит токен в реальности, как российские команды оптимизируют расходы. Читайте в Дзене — "Шашков & Головко • AI в решениях" #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👀Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров? Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает. ➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто". ➡️Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину. ➡️MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается. Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон. Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь. ⬇️Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау". Пример промпта: Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t. На Black Product Owner есть что почерпнуть для продуктовой работы. Берите в копилку! #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🤔Хотите понять, как ИИ влияет на вашу работу и какие новые инструменты появляются? Загляните в Global Job Impact Index на сайте There's an AI for That. Он показывает, сколько задач в вашей профессии можно передать ИИ и какие решения для этого уже есть. Например, в работе с данными — 95% работы, а у терапевтов — 90%. Это хороший способ разобраться, какие умения стоит подтянуть, чтобы не остаться за бортом. 💫 На сайте вообще куча всего — почти 32 тысячи ИИ-инструментов для разных дел: от написания текстов и обработки картинок до анализа данных и программирования. Ищете что-то для маркетинга, дизайна или разработки? Открываете каталог, вводите пару слов в поиск — и сразу находите, что нужно. Не надо часами рыться в интернете. А еще можно подписаться на рассылку и узнавать о новых инструментах, как только они появляются. Это хорошо помогает держать руку на пульсе. ➡️Как попробовать? Заходите на сайт, пишете свою профессию в строке поиска и смотрите результат. А если интересно покопаться во всем, что есть, — листайте каталог на главной. Это ничего не стоит, делается быстро и может подсказать пару свежих идей для работы. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🔘🔘Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь. Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то: ➡️Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский. ➡️Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео. На что обратить особое внимание? 1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04) Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию. Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы. Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту. 2️⃣Думающие модели – AI, который реально размышляет (22:54) Обычные LLM просто предсказывают следующий токен. Но новые модели (DeepSeek R1, O1 Pro) могут пересматривать свои выводы и менять ход мыслей. Объясняется, чем это полезно в сложных задачах. Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию. 3️⃣ Artifacts – когда LLM делает за тебя мини-приложения (1:09:00) Звучит круто? Потому что это реально круто. Теперь можно просто сказать LLM, что тебе нужно – и она сама напишет код. Например, Карпатый показывает, как он делает флеш-карточки для изучения языков. Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент. 4️⃣ Кодинг с LLM – не просто автодополнение, а полноценная работа в паре (1:14:02) Cursor + Composer – AI, который не просто пишет код, а сам правит файлы. Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре. Это видео и для новичков, и для тех, кто хочет реально встроить AI в работу и жизнь. Больше разборов и обучающих видео на канале Карпатого. Реально стоит посмотреть, всё очень доходчиво объяснено. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

#инфраструктура#господдержка#инструменты Правительство планирует направить с помощью инструментов инфраструктурного меню в отрасль более 2,4 трлн руб. бюджетных средств. Но до 2024 года, по нашей оценке из нового исследования, это поможет привлечь в инфраструктуру около 0,8-1,1 трлн руб. дополнительных вложений, или по 250-350 млрд руб. ежегодно. Пока наиболее используемый инструмент из «меню» – инфраструктурные бюджетные кредиты. Их распределили между 81 регионом на сумму почти 500 млрд руб., которые будут поступать в проекты в течение ближайших нескольких лет. Три региона – Челябинская, Тюменская и Тульская области в скором времени приступят к освоению 6,2 млрд руб., полученных от выпуска инфраструктурных облигаций. Какие проекты будут профинансированы за счет таких мер? Могут ли новые инструменты сочетаться с концессиями? Удалось ли «распечатать» ФНБ для коммунальных проектов? Читать обзор InfraOne Research Weekly #21 2021 на сайте

#инфраструктура#инструменты#цифровойрубль Согласно нашему новому исследованию, к апрелю 2022 года около ста стран мира изучали возможность введения национальных цифровых валют, а среди крупных государств в этом вопросе лидировал Китай. Россия перешла к этапу тестирования цифрового рубля и в феврале выбрала 12 банков-участников, восемь из которых имеют отношение к проектам в инфраструктуре. В перспективе использование цифрового рубля может помочь отрасли: снизить транзакционные издержки, увеличить скорость расчетов, отследить целевое расходование бюджетных средств и автоматизировать их перечисление. Но в инфраструктурные и строительные проекты такая форма оплаты, по нашей оценке, вряд ли придет раньше 2024-2025 годов. Что может сдержать запуск проектов с участием цифрового рубля? Повлияют ли на его внедрение санкции? Какие еще возможности цифровой рубль способен дать инфраструктурной и строительной отраслям? Читать InfraOne Research Weekly #7 2022 на сайте