🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
Индонезия. Обзор страны.
https://vk.com/video-92887965_456239945
Новый выпуск на канале Послезавтра.
Отличный материал как для 7, так и для 10/11 класса.
Геоинформбюро в Макс
@geoinformburo#7класс#Видео#Население#ЮВ_Азия#10класс
#ai#prompt#frontend#openai#chatgpt
ChatGPT endi mutaxassislar uchun yanada qulay!
OpenAI turli sohalar uchun tayyor prompt to‘plamlarini (Prompt Packs) taqdim etdi.
Masalan, “ChatGPT for Engineers” to‘plami orqali siz:
➖ Kodni debug qilishni,
➖Texnik hujjatlar va tavsiflarni tayyorlashni,
➖Arxitektura vizualizatsiyasini,
➖Tahlillarni ancha soddalashtirishingiz mumkin.
Bu to‘plamlar — vaqtni tejash va samaradorlikni oshirishga mo‘ljallangan tayyor yo‘riqnomalar.
🔹Prompt Packs to‘plamlari
🔹ChatGPT for Engineers
💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayoti, motivatsiya va IT olamidagi eng foydali maslahatlar shu yerda!
Japan Ministry Introduces First AI Policy
Japan's Defense Ministry has released its inaugural policy on the use of AI in military applications, aiming to address recruitment challenges and stay competitive in defense technology.
The policy outlines seven priority areas for AI deployment, including target detection, intelligence analysis, and unmanned systems.
The strategy emphasizes human control over AI systems and rules out fully autonomous lethal weapons.
Japan’s policy could set a precedent for responsible AI use in military applications, influencing global approaches to the AI arms race.
#AI#AIPolicy#EthicalAI
📌Интервью 23-летнего сотрудника OpenAI, который выучил DL без учебы в университете.
Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере.
Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora.
🟡Мы живем во время, когда монополия ВУЗов на фундаментальные знания пошатнулась.
Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас.
Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции.
Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов».
Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает.
И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе.
Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода.
🟡Но как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине?
Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию.
Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя.
Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению.
🔜Посмотреть полное интервью
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Interview#OpenAI
https://youtu.be/SESfOPyFxKk?si=0vQdHDp-rPpw2PNx
Россия: физико-географическое описание.
Читает О. А. Климанова.
Лекция на геологическом факультете МГУ по курсу "Физическая география России и мира".
#Гидросфера#Атмосфера#8_9класс#Видео#Биосфера
На открытии Зимних Олимпийских игр показали ролик, который журналисты уже окрестили AI slop - визуально гладко, технически нормально, но по ощущению… пусто.
И я опять говорю о том, что
проблема не в ИИ. Проблема в том, как его используют.
Но и самое важное :
ИИ уже на главных сценах мира.
Вопрос больше не «будут ли его использовать»,а кто будет отвечать за вкус, смысл и ответственность.
Технология ускоряет всё.
Включая посредственность - если за пультом никого нет.
А если есть - может получиться магия.
Пока, увы, чаще получается посредственность.
#ИИ#искусственныйинтеллект#ai
#креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент
В одном из прошлых постов я уже говорил, что одна из базовых подписок сегодня - это Higgsfield AI. И этот сервис в очередной раз подтвердил, почему.
LiveMotion.
Теперь любую анимацию можно делать буквально из воздуха: описал идею - получил движение.
Без таймлайнов, без ручной возни.
В основе - ИИ на базе Claude от Anthropic.Он реально понимает замысел: учитывает лого, шрифты, цвета, держит стиль и собирает нужный результат.
Видео, тексты, инфографика, графика для презентаций - всё в одном контуре.
И это ещё раз подтверждает простой факт: ИИ развивается очень быстро. И если хочешь быть в топе - схватывать новое нужно так же быстро, как обновляются сервисы искусственного интеллекта
#ИИ#искусственныйинтеллект#ai
#креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент
Вышел Kling 3.0.
И как заявляют - этоне просто апдейт,а шаг к полноценной платформе, где видео создаётся целиком: от текста или изображения до готового кино-кадра
Разработчики объединили всё в одну модель - All-in-One.
То, что раньше было разрознено, теперь работает как единый продакшн-инструмент.
Что заявляют :
1. видео до 15 секунд за одну генерацию, с точной настройкой длительности
2. multi-shot: до 6 склеек в одном ролике, ИИ сам расставляет камеры и планы
3. звук внутри видео: голоса, музыка, эмбиент + липсинк на нескольких языках
4. сохранение персонажей и даже голоса между генерациями
5. нормальный читаемый текст в кадре: вывески, субтитры, макеты
По ощущениям, Kling всё ближе не к поиграться, а к реальному инструменту для продакшена.
Буду тестировать.
Скоро станет понятно, где здесь реальный прорыв, а где просто громкие слова.
#ИИ#искусственныйинтеллект#ai
#креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент