Найти похожее

Google показал Genie 3 - ИИ, который собирает миры из текста. Описал сцену → выбрал вид → гуляешь внутри. Пока это 60 секунд, видео можно сохранить. По ощущениям - это не кино и не «вау-графика». Скорее игры начала 2000-х: простые, не кинематографичные, но рабочие. И это нормально - инструмент вообще не про финальный визуал. Очевидная сфера применения - игровая индустрия. Дальше - моделирование сцен, пространств, ситуаций. Всё, где важно не качество картинки, а возможность быстро зайти внутрь идеи. Пока это больше формат «поиграться и посмотреть».Но потенциал у истории - безумный. Даже страшно представить, сколько серверной мощности Google тратит на одну такую генерацию. Но важный момент: на волне хайпа вокруг ИИ компании регулярно выкатывают «продукты будущего», которые в итоге никому не нужны. Вспомните тот же Rabbit за $200 - шум был как от революции,а по факту вышла дорогая игрушка без массового смысла. Так что с Genie 3 всё просто: выглядит впечатляюще, потенциал огромный - но станет ли это чем-то реально нужным, а не просто демкой технологий, покажет только время. #ИИ#искусственныйинтеллект#ai#креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент

250 лет мы восхищались прогрессом машин: • Автомобили становились быстрее и безопаснее - но ими всё ещё управлял человек. • Фотокамеры становились доступнее и удобнее - но снимки всё ещё делал человек. • Связь становилась быстрее и стабильнее - и на том конце линии всё равно был человек. Автоматизация делает жизнь удобнее и безопаснее. Она строится вокруг людей - для людей. И мы ждали, что заводы заберут тяжёлую ручную работу, а мы будем заниматься творчеством… ахаха И вот тут начинается самое интересное. Оглянемся. Кажется, машины уже не “грозят” - они делают. И они заходят с тыла! Первым делом ударяя как раз по творчеству: тихо, быстро, без объяснений выносят целые профессии. Э! Не так быстро! Но правда в том, что там, где автоматизацию ждали больше всего, она оказалась не такой “заменяющей”, как представлялось. В реальности она чаще становится помощником, костылём, усилителем - но не полной заменой. • Машины на автопилоте пока не заменили водителей. • Автоматизированные заводы пока не заменили рабочих. • Ботов поддержки клиентов ненавидят почти все - мы хотим слышать живого человека. Прогресс профессий выше - виден, но он размерянный, спокойный, понятный. А вот творчество… блин. Бедные дизайнеры / фотошоп-редакторы / копирайтеры. Да, те, кто внедряет ИИ, работу не потеряют. Но те, кто не внедряет… мне за них реально тревожно. А те, кто считает ИИ мыльным пузырем, просто - очнитесь. Творчество оцифровывают бешеным темпом: в век попсы большинству “на ура” зайдёт и второсорт - никого не обижаю, просто реальность. И цифры говорят за себя. Что делать? Паниковать? Нет. Нужно честно принять: мы уже в новой реальности. Как раньше - не будет. Если ты в творческой сфере - внедряй ИИ. Срочно. Умоляю. #ИИ#искусственныйинтеллект#ai #креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент

Окей, с сервисами разобрались. Я уже рассказал, какие нейронки база и сколько вообще стоит начать делать ИИ-видео. Но дальше у большинства происходит одно и то же: сервисы куплены, вкладки открыты… и вопрос - а что дальше? Вот здесь и начинается реальное изучение ИИ. И сразу скажу честно: ИИ не изучают с сервисов. ИИ изучают с головы. 1. Перестань искать волшебную кнопку Её не существует. ИИ - это не «нажал → получил шедевр». Это диалог, попытки, ошибки, перегенерации. Если тебя раздражает сам процесс -честно, дальше можно не идти. 2. Не хочу всё сразу, Одна задача. Видео, картинки, тексты, аватары, музыка - самая быстрая дорога в кашу. Выбери одну точку входа.Одну. Не пять. 3. Учись формулировать мысль, а не промпт ИИ не глупый.Глупо - когда ты сам не понимаешь,что хочешь получить. Если ты не можешь словами объяснить: 1. что происходит в сцене 2. зачем это видео 3. какую эмоцию оно должно вызывать ИИ тебе не поможет. Он просто усилит твою путаницу. 4. Повторяй одно и то же 50 раз Один стиль.Одна сцена. Одна идея. Меняешь: одно слово одну деталь один параметр И смотришь, что реально влияет на результат. Вот здесь и начинается понимание. 5. Смотри не туториалы, а чужие работы. Не «как сделать», а почему это выглядит так. Разбирай: — кадр — движение — ритм — паузы — монтаж 6. Не трать деньги, пока не появилось “хочу ещё” Лучший индикатор: ты закрыл ноутбук, а через час думаешь : «Блин, хочу попробовать ещё одну идею». Вот тогда да, можно думать о различных доп.подписках. Если нет- значит, не твоё. И это нормально. Если Коротко: ИИ- Это инструмент для тех, кому реально нравится думать, собирать, ошибаться и снова собирать. #ИИ#искусственныйинтеллект#ai #креатор#креаторство#иидляконтента#aiконтент

Как выбирать продуктовую стратегию без туннельного мышления с помощью ИИ Сегодня разберём 2 приёма, которые помогают не залипать на первой “красивой” идее. Туннельное мышление — это когда мы влюбляемся в один вариант и дальше ищем подтверждения, а не альтернативы. 1️⃣Правило трёх линз (Multi-perspective / Multi-path reasoning) Просим ИИ оценить один и тот же вариант через независимые оптики. Промпт: Ты — продуктовый стратег. Цель: повысить [метрика] в [сегмент]. Идея: [ваш вариант]. Оцени идею через 3 линзы: пользовательская ценность (какая боль/джоб решается), влияние на метрики (какая именно и почему), стоимость и риски реализации. Дай короткий вердикт: стоит ли тестировать и какой самый дешёвый эксперимент. Как читать ответ: - Если идея “выигрывает” только в одной линзе — это чаще хайп или вкусовщина. - Если держится во всех трёх — хороший кандидат в roadmap. 2️⃣Ветвящийся выбор вариантов (Tree-of-Thoughts, ToT) Сначала строим 3–4 альтернативные ветки, потом сравниваем по критериям. Это отличный антидот против “давайте просто сделаем X”. Промпт: Сгенерируй 4 альтернативные стратегии для цели: [метрика/результат] в продукте [контекст]. Для каждой стратегии: - описание гипотезы, - ожидаемый механизм влияния на метрику, - риск/сложность, - что можно проверить за 1–2 недели. В конце сравни и выбери 1–2 наиболее устойчивых варианта. ➡️Мини-кейс (для удержания) Промпт: Цель: улучшить удержание 2–4 недели. Контекст: [ваш продукт]. Сгенерируй 3–4 ветки решений, например: - улучшение “aha”-момента, - формирование привычки, - снятие фрикций, - ценностные триггеры. Затем оцени каждую ветку через 3 линзы: ценность, метрики, стоимость/риски. Итог: что тестировать первым и какой сигнал успеха. 🖤Забираем в работу Когда выбираете стратегию, не просите ИИ “предложить лучший вариант”. Просите альтернативы, оценку разными линзами, дешёвый тест. Это почти всегда даёт более трезвое и продуктово-рабочее решение. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Промпт ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

By Voodoont Dreams Gallery #Voodoont #some#illustration #арт#art#ai#cartoon

#教程#工具#白嫖#AI#ChimeraGPT 🤖白嫖GPT和不太稳定的4——基于ChimeraGPT 😀本文为讨论基于ChimeraGPT搭建自己的GPT，详细讲解了所会涉及到的各个方面

#Anime #Orginal #Beauty #Girl #Boy #Girl_And_Boy #AI #AI_Generated #Illustration #Creation #Fan_Art #Full_HD #Wallpaper #Screen #AnimWorld @Wall_Amv

#Tools#Design#AI#OpenSource 👷Kami：一个开源的 AI 原生文档设计系统 🔗：GitHub🌐：官网 ⭐️Features • 免费开源，面向 AI 生成文档的排版场景 • 支持一页纸报告、简历、作品集、白皮书、信件、长文档、Slides • 支持中英文双语排版，适合打印、分享和导出 PDF • 内置清晰、美观的图表和关系图绘制能力 • 零配置，适合作为 Claude Code / ChatGPT / Cursor 这类 AI 工具的文档输出 Skill • 风格偏简洁、清晰、克制，避免千篇一律的 AI Design 味道 Kami 可以理解成一个给 AI 文档准备的设计系统。现在 AI 写内容已经不难了，但很多时候最后生成出来的文档，排版还是比较粗糙，要么像网页，要么像模板，要么看着有很重的 AI 味道。Kami 主要解决的就是这一段，把 AI 写出来的内容变成更适合阅读、展示、打印和发送给别人的精致文档。 它适合的场景很多，比如一页纸产品说明、个人简历、作品集 PDF、项目白皮书、长文档、Slides，或者任何需要排版成 PDF 的内容。里面也加入了自动画图的能力，可以把流程图、结构图、关系图这些内容一起做得更清楚。 我会把 Kami 看成 Waza 的妹妹，Kaku 的女儿，一个更偏创作和 Paper 排版的小工具。对于经常用 AI 写文档、做资料、整理作品集、准备对外材料的人来说，Kami 会是一个很顺手的补充。AI 已经能把内容写好了，现在也该让文档本身好看一点。 频道：@NewlearnerChannel

【🚀AI 人工智慧｜14 歲屁孩對 Gemini AI 打手槍，Google 封鎖全家帳號！銀行帳號、姊姊論文都在裡面 】 #Gemini#AI#Google#Block 📍請見報導： https://abmedia.io/fourteen-years-old-google-gemini 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

5. ◀️--sref 325095484 #painting#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

Manitoba Moves to Ban Social Media and AI for Youth Manitoba is moving to ban minors from social media and AI chatbots, and the pitch is straight out of the anti-platform playbook: these tools are built to hijack attention and monetize kids for tech oligarchs. The province has not yet said what ages the ban would cover or how it would be enforced, which means the headline is ahead of the machinery. But politically, the point is already clear: Manitoba wants to look tougher than Ottawa and cast itself as the first jurisdiction in Canada willing to tell Silicon Valley to back off. That makes this less a tech story than a values story. Kinew is framing the issue as a defense of childhood, while critics will immediately note the obvious hypocrisy of a politician denouncing viral platforms while still using them to build a political brand. The bigger trend is that the backlash against social media is moving from complaint to law. Australia has already legislated an under-16 ban, France is pushing restrictions, and Canada’s federal government is also considering age limits, so Manitoba is not inventing the idea — it is trying to claim the first real provincial move. And AI makes the whole debate sharper, because the target is no longer just feeds and filters but conversational systems that can mimic attention, authority, and companionship. That means the coming fight is not only about screen time; it is about who gets to shape young minds — parents, provinces, or platforms that never sleep. #Manitoba#Canada#socialmedia#AI#kids#technology 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

Особенности территориальной структуры хозяйства Западной Европы @poslezavtraofficial #Видео#7класс#10класс#Хозяйство#З_Европа