Найти похожее

就是好奇哦，那些 blahblah 裁掉人然后重新招人声称要转投 AI 的公司是指望市场上就 magically 变出许多 AI 专家是吗……还是觉得市场竞争激烈所以招到的那些包装得天花乱坠三脚猫 AI 骗子能比熟悉自己本公司业务但内部不需要把简历包装成三脚猫 AI 版的员工直接扔去 onboard AI 领域更有效率啊？不禁想起了那些个什么 20 年 swift 经验的段子……股东的钱真的就这么好骗嘛？ （答案，是，这个世界就是越活越发现草台本质……更神奇的是这么草台的社会竟然能造出来能飞的金属能算百亿计算的指甲盖大的芯片能传视频的电波能打开头盖骨做的手术……swarm intelligence 你不得不服 （对，今天看到 workday 也跟风裁员说要再招人做 AI 的新闻的时候真的是笑出声了） #rant#tech#AI#career#news

Последствия смерча в городе Гринфилд (США, штат Айова, 22 мая 2024). #ГИС#США#Атмосфера#Видео#5_6класс#7класс

Доклад о том, чем сейчас занимаются наши ученые в Антарктиде #Атмосфера#Видео#Антарктида#Климат#7класс

#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️ 4 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines The Economist’s new cover unpacks how Putin tests NATO resolve via cyber threats, hybrid warfare, and disinformation. Meanwhile, America wrestles with rising #DrugPrices and legal debates in the #SCOTUS. Across 80+ pages: China’s crypto crime, #ByteDance pivots, Gaza diplomacy, #AI-driven taxis, and Europe’s innovation bottlenecks. Plus, red-light skincare science and TikTok’s future beyond U.S. distraction. A global scan of risk, tech, and politics.

中国教育部：小学生不得独自使用AI内容生成功能 中国教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》。 其中通识教育指南提出，关于AI的教育应在小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践，推动人工智能教育从局部试点转向全域覆盖，形成具有中国特色的中小学人工智能通识教育。 使用指南则明确提出，在中小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能，小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体。 指南也提出，学校应针对不同学龄阶段学生，基于差异化的教育场景目标，制定差异化、递进式的人工智能应用策略。避免采取“一刀切”的简单化管理模式，警惕对AI工具的过分依赖，加强数据安全与隐私保护治理。联合早报 🏷#中国#中小学#AI 📢频道👥群组📝投稿

Reddit 状告 Anthropic，指控其抓取内容喂养永不知足的 AI Reddit 于周三提起诉讼，指控人工智能公司 Anthropic 抓取其用户生成的内容，违反合同条款和技术壁垒。这家受欢迎的互联网论坛认为，Anthropic 此举侵犯了其知识产权。此前，Reddit 已与多家公司签署了许可协议。诉讼的具体细节，包括 Anthropic 抓取的数据量和由此产生的损害赔偿，尚未公布。此次诉讼凸显了内容所有者对其数据被用于人工智能训练的担忧，以及在人工智能时代保护知识产权的挑战。The Register 🏷#Reddit#Anthropic#AI#诉讼 📢频道👥群组📝投稿

#论文#网站#ai #梅子AI论文 1.AI论文全流程助手，一键生成降重内容 2.智能选题投喂资料，还能定制大纲、无限改稿 3.知网真实文献支撑，自动降AIGC率保障原创性 🔘网址： 直达链接 🔊频道💬群组🎁福利📍导航

#Cruxly#AI#Quiz#amp#Flashcards Join the Cruxly AI - Quiz & Flashcards beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/muAr9ASt Shared by Dimitri

Decentralised truth needs structure. Two layers: Prediction layer → where markets form and signal emerges Validation layer → where outcomes are verified and settled Separate roles. Stronger trust. That’s how signal becomes truth. #AI#Web3#Crypto#PredictionMarkets#Signal#Edge

📚 名称：Grok_1.0.34-release.00_X推特大模型_OOMODS绿化 ⭐️ 亮点：会员破解版 🏷 标签：#Grok#大模型#破解版#AI 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/149dde3d5675 🔔Twitter👥频道💬群组

🚀 DroPE: как расширить контекст LLM, просто “выкинув” позиционные эмбеддинги (механизм, который говорит трансформеру в каком порядке идут токены.) Sakana AI выпустили DroPE - метод, который позволяет увеличить контекст у уже предобученных LLM без привычных адских затрат на long-context fine-tuning. Идея звучит как ересь, но результаты говорят об обратном . 💡 Главный инсайт : Позиционные эмбеддинги (например RoPE) жизненно важны, чтобы модель нормально обучилась и сошлась.Но после обучения они же становятся главным ограничителем, из-за которого модель плохо переносит контекст длиннее, чем видела на трейне. То есть: - для обучения - нужны - для генерализации на очень длинные последовательности - мешают 📌 Решение DroPE Авторы предлагают относиться к позиционным эмбеддингам как к временным “строительным лесам”: - в pretraining они дают стабильность - после обучения их можно сбросить (drop) - и получить zero-shot length extrapolation (модель начинает заметно лучше работать на длинах, которых не видела) Большие контексты нужны пользователям : - огромные code diff и монорепы - юридические контракты на сотни страниц - аналитика логов и документов без разбиения на чанки Именно тут многие стандартные модели начинают “ломаться” просто потому что контекст слишком длинный. Результаты: DroPE проверили на разных open-source моделях: - калибровка занимает <1% бюджета от исходного pretraining - а качество на long-context задачах заметно лучше популярных подходов - сильные результаты на LongBench и RULER Позиционка нужна, чтобы обучить модель, но может быть лишней, чтобы мыслить длинно Возможно RoPE - не “обязательная часть архитектуры”, а просто инструмент для стабильного обучения. 📄 Paper: arxiv.org/abs/2512.12167 🔧 Code: github.com/SakanaAI/DroPE @ai_machinelearning_big_data #sakana#ai#ml#opensource

📰AI, Robots, and Space Beepers: IDF’s New War Fantasy The IDF is doubling down on sci-fi warfare. Under Lt.-Gen. Eyal Zamir’s new five-year plan, Israel’s military is betting its future on AI, robots, and a “beeper” defense straight out of a cyberpunk thriller. Forget boots on the ground—soon, it might be drones, lasers, and implants that do the talking. “The future of defense is not just about people, but about machines and data,” said Maj.-Gen. Hidai Zilberman, overseeing the plan dubbed “Hoshen”—a biblical nod to the priestly breastplate, now repurposed as a code name for high-tech warfare. Behind the buzzwords: half a billion shekels will pour into tech upgrades, from autonomous systems to space-based defense. The IDF wants robots on every battlefield, AI managing operations, and a “beeper” network ready to zap enemies before they cross the border. This isn’t just about deterrence; it’s about turning the next war into a video game where Israel hits “play.” But here’s the twist: all this depends on stable budgets, no surprise wars, and continued US aid. If any of those fall apart, the whole plan could become a very expensive PowerPoint. Who’s really winning? Tech contractors, politicians selling “innovation,” and generals who now sound like startup CEOs. Meanwhile, soldiers are promised more resilience and resources—but after two years of war, many wonder if this is just another way to avoid fixing the human cost. Is Israel preparing for the next war, or just building the ultimate military startup? #AI#IDF#Robots#SpaceWar#Beepers#MilitaryTech 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸