TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3988 · 19 мар.

​🔥Как работает нейросеть? — [9:59] Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат. Перейти к просмотру #видео#ai

Результаты

Найдено 11,663 похожих постов

Общий глобальный поиск

Azizbek Akbarov

@ekoazizbek · Post #2035 · 03.01.2026, 10:33

Sunʼiy intellekt bizdan koʻp suv "ichib" qoʻyyaptimi? Bilasizmi? 2025-yilda Sun'iy Intellekt (AI) butun insoniyat bir yilda ichadigan baklashkali suv miqdoridan koʻp suv sarfladi! Ha, to'g'ri eshitdingiz, taxminan 765 milliard litr suv! Bu suv data markazlarni sovutish va elektr energiyasi ishlab chiqarishga ketgan. Ya'ni, ChatGPT yoki boshqa AI bilan suhbatlashganingizda, orqada minglab litr suv "ichilayotgan" bo'lishi mumkin. Butun dunyo bo'ylab biz ichgan suvdan (taxminan 446-468 milliard litr) AI oʼzib ketdi! Bu raqamlar nufuzli ilmiy tadqiqotdan (Alex de Vries-Gao, Patterns jurnali, 2025-yil dekabr) olingan. AI bizga qulaylik berayotgan bo'lsa-da, atrof-muhitga ta'siri juda katta. Biz nimani tanlaymiz - cheksiz AI yoki toza suv va sog'lom sayyora? #DunyoQarash#fakt#ajoyibot#gʻaroyibot#SuniyIntellekt#AI#AtrofMuhit#SuvSarfi#Ekologiya#suv#hayot

BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #3024 · 02.05.2025, 06:27

🔊【#深度解读】 “当AI变得比人类更聪明、更自我保护,我们还能掌控未来吗?从社交媒体的悲剧到一百万“诺奖级天才”的崛起,Tristan Harris 在这场TED演讲中发出了最紧迫的警告——AI不是不可避免的命运,而是我们必须共同选择的未来。点击👇链接,跟随他的视角,一探这场技术浪潮背后的两大终局:混乱与极权,看看我们能否找到那条狭窄却关键的中道。 #AI#未来#技术伦理 👉阅读全文

iGlobal Community

@iGlobalCom · Post #1372 · 24.11.2025, 14:36

⚡️#партнерскийпост 📅Уже в этот Чт, 27.11, приглашаем всех, кто в Москве, на ⭐️AISummit.ru. Александра Бреус, младший партнёр ⚡️@iGlobalCom, @iGlbalChat и директор коммерческой вертикали 👍 Totem mobile ad platform, поделится практическим опытом и актуальными данными о применении AI в рекламе — в том числе на примере решений Totem. 🔎 В программе выступления: • как ML оптимизирует RTB и ускоряет обучение рекламных кампаний; • как AI усиливает персонализацию и адаптацию креативов в реальном времени; • где и как AI-ассистенты уже упрощают работу баеров в запуске и управлении размещением; • как будет развиваться рынок AI в маркетинге в ближайшие годы — на основе Gartner Hype Cycle, отчётов McKinsey и IDC. 📌 Короткий тизер по данным из исследования: Глобальный рынок AI в маркетинге продолжает расти и, по прогнозам Market US и Salesforce, достигнет $214 млрд к 2033 году — поэтому автоматизация ставок, персонализация и AI-ассистенты уже становятся отраслевым стандартом, а не экспериментами. 🎟 Промокод: iGlobal50 — скидка 50% на участие. #AISummit#AISummit2025#AdTech#AI#Маркетинг#iGlobal#TechEvents Вопросы, комментарии, дополнения — смело пишите в ⚡️@iGlobalChat. p.s. от лица сообщества выражаем благодарность Татьяне Бенуа ⭐@tatyanabenua за возможность поделиться опытом среди глав компаний, владельцев бизнеса и разработчиков IT-решений

BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #3053 · 10.05.2025, 08:20

🔊【#深度解读】 想知道Instagram联合创始人 Mike Krieger 如何用自下而上的创新,推动 MCP 协议、多代理人系统与 AI 编程革命?🌟从区块链到自动化工作流,他的洞见正在重塑未来!点击👇阅读完整深度长文 #AI#区块链#代理人系统 👉阅读全文

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8906 · 31.10.2025, 09:42

🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы. Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели. Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд. Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM. Что внутри: • Логика построения модели: зачем → что → как • Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их) • Архитектура: ключевые выборы и trade-offs • Искусство подбора и очистки данных • Как проходит обучение моделей • Пост-тренинг и RLHF в 2025 • Инфраструктура больших моделей По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook. Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#MachineLearning#HuggingFace

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3882 · 15.11.2025, 08:06

你的绩效将跟“怎么用 AI”挂钩,Meta 明年引入全新员工评估机制 Meta宣布,自2026年起,员工绩效评估将与“AI驱动的影响”挂钩。根据公司内部备忘录,Meta将根据员工如何利用AI提升工作成果,以及如何开发提高生产力的工具来评估其表现。2025年评估中,虽然不会考核个人AI使用情况,但员工应在自评中提及通过AI取得的成绩。Meta发言人表示,公司致力于利用AI提高员工日常工作效率。此举反映了美国企业向“AI本土化”的方向发展。Meta此前已改革招聘流程,允许在编程面试中使用AI,并推出内部激励游戏“Level Up”以鼓励员工使用AI。Meta还在改革员工绩效评估方式,推出“AI绩效助手”,计划在12月8日开始的绩效评估周期中使用。IT之家 🏷#Meta#AI#绩效评估 📢频道👥群组📝投稿

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••669670671672673•••700•••750•••800•••850•••900•••950•••971972
НазадСтр. 671 из 972Вперёд