ЗнаниеЁмко

Коронавирусный детектив: "ищем кому [было] выгодно". Лидеры времен пандемии за три года потеряли $1,5 трлн рыночной стоимости. Капитализация 50 компаний, больше всех выигравших от начала пандемии коронавируса, упала примерно на треть с конца 2020 года. В числе крупнейших проигравших — Zoom, Peloton и Tesla https://quote.rbc.ru/news/article/663b66ab9a7947c700d1a4df

А сельское хозяйство роботизируется? Внезапно - да. Вот как и где это делается практически Каталог автономных сельскохозяйственных роботов для работы в поле, в саду или теплице https://robotrends.ru/robopedia/katalog-avtonomnyh-robotov-dlya-raboty-v-selskom-hozyaystve Участники рынка сельскохозяйственных роботов https://robotrends.ru/robopedia/uchastniki-rynka-selskohozyaystvennyh-robotov

Вспышка слухов о скором интеллектуальном поисковике на базе большой языковой модели (якобы OpenAI превратит ChatGPT в ИИ-поисковик и будет конкурировать с Google) OpenAI Is Readying a Search Product to Rival Google, Perplexity By Rachel Metz 8 мая 2024 г. at 01:26 https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-07/openai-is-readying-an-ai-search-product-to-rival-google-perplexity

Востребованные навыки инженеров. Говорить о наличии каких-либо стандартных требований сложно, потому что в инжиниринге есть огромное количество направлений и каждая компания ищет специалиста со знаниями и опытом, которые подходят для конкретных задач.Тем не менее есть определенный набор навыков, которые сейчас очень актуальны для работодателей. К ним относятся: - навык работы в фиджитал-системах [гибридных физических и цифровых системах]. Все чаще встречаются запросы на создание физических объектов с их дальнейшим программированием на нужные задачи; - эстетическая насмотренность и вкус. Инженер должен создавать решения, которые не только выполняют задачу, но и являются приятными для глаз потребителя; - опыт работы с нейросетями. Искусственный интеллект захватывает все больше сфер бизнеса. Нередко попадаются вакансии для инженеров, которые имеют опыт создания, обучения и оценки нейросетей, а также умеют настраивать гиперпараметры моделей и визуализировать результаты. Подробнее - https://trends.rbc.ru/trends/education/66389f749a79470c91d2d474

08.05.2024 В сентябре в больнице Университета Киото в Японии пройдут клинические испытания первого в мире препарата для регенерации зубов. Сотрудничая с японской компанией Toregem Biopharma, исследователи планируют перейти к клиническим испытаниям. Первый этап будет проходить с сентября этого года по август 2025 года. Антитело будет вводиться внутривенно 30 здоровым мужчинам в возрасте от 30 до 64 лет, у которых отсутствует хотя бы один зуб. New-Science.ruhttps://new-science.ru/v-sentyabre-nachnutsya-klinicheskie-ispytaniya-pervogo-v-mire-preparata-dlya-regeneracii-zubov/

...распространен подход к формулам как к заклинаниям: нужно произвести странные манипуляции с цифрами, и из них магическим образом возникнет результат. Между тем без понимания формулы слишком легко применить ее там, где она не применима, и получить бессмысленное число. Нейронные сети только увеличивают эту опасность. Во-первых, это совсем новый инструмент. Трудно ожидать, что рядовой физик, химик или биолог разбирается во всех тонкостях их обучения и проверки. Хуже того, он может даже не подозревать о существовании этих тонкостей. Во-вторых, формулу можно разобрать по буковке, а вот большая обученная нейросеть — это черный ящик. Алгоритм, по которому она принимает решения, слишком сложен для понимания человеком. Так что гораздо труднее заметить, что что-то пошло не так. Эксперты уже указывали на распространенные ошибки в применении ИИ в некоторых узких областях — например, диагностике COVID-19. Но для большинства сфер науки такая работа еще не проделана. По некоторым оценкам, некорректное использование ИИ уже привело к появлению тысяч научных статей с ошибочными результатами. https://www.forbes.ru/tekhnologii/511727-ramki-dla-nejroseti-razrusaet-li-nauku-iskusstvennyj-intellekt

07.05.2024 Результаты международного опроса, проведенного в конце 2023 г. ассоциацией независимых исследовательских агентств Gallup International в 44 странах мира, представляет исследовательский холдинг РОМИР, обеспечивший российскую часть исследования. Опрос показал, что мнения респондентов в мире разделились почти поровну относительно перспектив использования искусственного интеллекта в ближайшем будущем. Почти треть (31%) опрошенных считают, что ИИ принесет с собой новые возможности, а более трети респондентов (38%) полагают, что искусственный интеллект может создать дополнительные проблемы. Четверть участников (24%) назвали себя недостаточно информированными в этом вопросе, поэтому не смогли определиться с ответом. Россияне в целом настроены более скептически относительно применения искусственного интеллекта. Каждый пятый (19%) надеется на то, что ИИ принесет с собой новые возможности. О проблемах, которые могут возникнуть при широком применении ИИ, заявил каждый третий (34%). Недостаточно осведомлены о проблеме 30% https://www.eg-online.ru/news/483129/

Новая профессия: промт-инженер. Чем более корректно и продуманно составлен prompt (запрос или инструкция к нейросети), тем точнее и полезнее получится результат от ИИ. Промт-инженер — это тот, кто может составить запрос профессионально, с учётом всех нюансов конкретного чат-бота. Он знает об ограничениях, которые есть у каждого AI-инструмента, и понимает, как их можно обойти. Детали простыми словами - тут https://habr.com/ru/articles/812695/

Интеллектуальное право: что если его толкование устарело, и защиает не то, что следовало бы? На "хабре" опубликовано иллюстрированное пособие о том, как физическим лицам, самозанятым, ИП и компаниям не потерять деньги из-за товарного знака. Схематично разобран ряд ситуаций в стиле минного поля №1. Конкуренты требуют компенсацию №2. Конкуренты требуют изменить товарный знак №3. Роспатент отказал в регистрации https://habr.com/ru/articles/812075/ С другой стороны, в Форбсе уже достаточно серьезно критикуется сложившаяся модель защиты интеллектуальной собственности вообще - как не отвечающая сегодняшнему здравому смыслу в бизнесе. «Современное авторское право стоит не на последовательных принципах, а на словесной софистике. Длинная череда сомнительных аналогий и игр со значением слов привела нас туда, где мы сейчас находимся» (Дэвид Беллос и Александр Монтагю) В статье рассказано кратко об истории авторского права и о современном его положении https://www.forbes.ru/society/508524-naskol-ko-obosnovana-zasita-avtorskih-prav-i-kak-byt-s-komp-uternym-kodom

Подходит ли язык белков, РНК и ДНК для обучения языковых моделей? Дело в том, что моделям нужны численные представления текстов . По сути, в качестве «текста» может выступать любая последовательность — музыка как набор звуков, фильм как лента из кадров, белок как последовательность аминокислот. Единственное важное предположение — это наличие связи между контекстом и текущим элементом. В биологии эта связь есть... А раз главное условие выполнено, значит, LLM можно применить к белкам, РНК и ДНК и даже малым молекулам. И такие модели действительно работают! http://biomolecula.ru/articles/kak-iazykovye-modeli-pokorili-mir-belkov

Продолжаем разговор о прорывных/подрывных инновациях (Disruptive innovations). https://t.me/qbit_spb/497 Речь пойдет об уточнениях и поправках к теории этого феномена, сделанных при прямом участии автора концепции. Напомним, что теорию прорывных инноваций сформулировал Клейтон Кристенсен в 1997 год (Clayton M. Christensen. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail). В конце февраля 2016 вышла статья: ПОДРЫВНЫЕ ИННОВАЦИИ: ДВАДЦАТЬ ЛЕТ СПУСТЯ Пересматривая теорию, сформулированную 20 лет назад, мы пытаемся понять, что она описывает, а что — нет Авторы: Клейтон Кристенсен , Майкл Рейнор , Рори Макдоналд https://big-i.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/a17234/ Уточнения (данные с примерами и объяснениями) очень важны для менеджеров и инноваторах, пользующейся этой теорией. ВНИМАНИЕ! Теория прорывных инноваций в значительной мере переплетается с более ранней теорией К-волн (волн Кондратьева), которая конспективно изложена тут https://fastercapital.com/ru/content/Технологические-инновации--нарушение-волны-Kondratieff.html

Метавселенные как бизнес: дилемма блондинки и динозавра. Что такое метаверс? Эксперты по бизнесу отвечают так: Метаверсы, или метавселенные, – иммерсивные [т.е. с эффектом присутствия или погружения] трехмерные виртуальные миры, доступ к которым пользователи получают с помощью очков виртуальной (VR) или дополненной реальности (AR), телефонов, компьютеров и других устройств. Пользователь метавселенной представлен в ней в виде цифрового изображения самого себя – аватара – и может делать то же, что и в реальном мире: например, совершать покупки, общаться, развлекаться, получать образование. Цифровые миры могут быть как сюрреалистичными, так и копией реального мира. Разработчики метавселенных ожидают, что люди в будущем будут уделять этим виртуальным реальностям все больше времени, а значит – и внимания, и денег. https://econs.online/articles/techno/ekonomika-budushchego-metavselennye/ …Если в приведенном объяснении отбросить второстепенные характеристики, то: метавселенная это всего лишь цифровая платформа с броским графическим интерфейсом пользователя (рассчитанным на интуитивное понимание действий - по аналогии с интерактивными сценариями компьютерных игр-квестов в реалистичном 3D). Второстепенные характеристики, однако, имеют значение - особенно когда речь идет о массовых цифровых продуктах - поэтому отсутствие принципиальной новизны метавселенных по сравнению с прочими платформами вовсе не значит, что мета. Что будет дальше с бизнесом на метавселенных - пока мало кто из независимых экспертов готов ответить. Ждет ли их головокружительный успех (как социальные сети) или тотальный провал после нескольких лет бума и хайпа (как уникальные токены)? Блондинку спросили: "Какой шанс встретить динозавра на улице?". Она ответила: "50/50: или встретишь, или нет". То же самое можно сказать о вероятности коммерческого успеха идеи метавселенных. Вопрос открытый - делитесь своим мнением, пишите комментарии!