ЗнаниеЁмко

Кто такой преподаватель по искусственному интеллекту - зачем он и для кого? Карим Лакхани, профессор Гарвардской школы бизнеса, специалист по технологиям ИИ и машинного обучения, считает, что в ближайшем будущем каждому руководителю и работнику нужно будет обладать цифровым мышлением: разбираться, как работают технологии ИИ и каким образом они могут принести пользу. «Нужно знать о машинном обучении и ИИ не потому, что вы собираетесь стать инженером или ученым в этой области, а потому что теперь это станет решающим фактором, чтобы понять, как работает бизнес» Подробнее - тут https://trends.rbc.ru/trends/education/662769d69a794766ace2396c

#technology Лунный роботизированный ровер R1 от японской компании GITAI Он может выполнять на Луне задачи общего назначения, такие как разведка и добыча полезных ископаемых.

Что тормозит внедрение LLM. Инновации всегда вызывают волну волнения, восторга, которая потом неизбежно переходит в фазу фрустрации. И хотя сейчас LLM находится на пике своей популярности, «тревожные звоночки» уже слышны. О ChatGPT и других языковых моделях так или иначе слышали, наверное, все, но многие до сих пор не полностью осознают реальные возможности LLM, как и то, что ИИ на данном этапе развития способен лишь усилить возможности человека, а не заменить его и решить все проблемы. Вместе с колоссальными затратами на инфраструктуру это в конце концов приводит к тому, что бизнес начинает задаваться вопросом: насколько ему это вообще нужно? Представим условный маркетплейс, который хочет усовершенствовать свою поисковую систему. В текущем виде она за пару секунд обрабатывает миллионы запросов в день, задействуя сложные механизмы индексации, статистики и т. д. Текущая система разрабатывалась около пяти лет, она стабильно держит нагрузку, и в целом все довольны. Однако в какой-то момент бизнес решает, что использование LLM поможет понимать запросы пользователей еще лучше и точнее. Бизнес начинает считать, во сколько обойдется такое внедрение. Понадобится примерно два года, новые люди в команде и железо, которое обойдется в десять раз дороже текущей поисковой системы. После всех этих подсчетов компания выбирает остаться на текущей поисковой системе, потому что все и так хорошо работает. https://www.forbes.ru/tekhnologii/511362-kak-nejroseti-provalivautsa-v-dolinu-razocarovania-i-pocemu-eto-horoso

Новый обзор «Про роботов» - что в нем важно: 1) Лидером развития устойчиво стали антропоморфные роботы (бум которых начался с Tesla Optimus, но теперь развивается силами большого числа независимых компаний) 2) Антропоморфность стала пониматься более практично – не делается акцент на полном анатомическом подобии, а развиваются те опции, котроые реально важны для замещения работника-человека. Прежде всего: это компьютерное зрение, руки и шаблоны действий с расширением на однородные ситуации и объекты. 3) Ориентация на практическое применние роботов на производстве и в бытовых либо офисных услугах. 4) Применение роботов собственно в робототехнике – пока для ремонта роботов а в перспективе для сборки тех же роботов (что позволяет замкнуть роботизированную экосистему в материальном производстве) https://youtu.be/vNTcvMtsO8g

Весной 2024 года осознание бесценности пользовательских данных вышло на уровень геополитики: между двумя ведущими экономиками планеты началась если не полноценная война за данные, то точно обмен чувствительными ударами. 19 апреля Apple из-за требований китайского регулятора удалила из национальной версии App Store несколько мессенджеров, в том числе WhatsApp и Telegram. Через несколько дней президент США Джозеф Байден подписал законопроект, который обязывает китайскую компанию ByteDance, владельца самой популярной социальной сети планеты TikTok, продать бизнес американским инвесторам, в ином случае сервису грозит блокировка в США. Еще через пару дней у ByteDance начались проблемы и в ЕС: Еврокомиссия, угрожая оборотными штрафами, потребовала от представителей сервиса доказать его безопасность для детей. Три события, которые произошли буквально за одну неделю — это лишь несколько кирпичиков в фундаменте нового информационного уклада, в котором поведенческие, биометрические, телеметрические, генетические, медицинские и иные данные будут приравниваться правительствами государств к некой смеси из гостайны и природных ископаемых ресурсов. Тренд уже не остановить. https://www.forbes.ru/tekhnologii/511395-stena-nedoveria-pocemu-internet-skoro-perestanet-byt-global-nym

К Дню Солидарности Трудящихся - о бирюзовой организации коллектива. В 1966 Клер Грейвз опубликовал теорию спиральной динамики и придумал условные цвета. В 2014 году Фредерик Лалу нашел успешные организации в которых сотрудникам дается большая свобода в принятии решений, и назвал их бирюзовыми. 5 цветов компаний по Лалу: красная, янтарная, оранжевая, зеленая и бирюзовая. детали тут https://www.b-soc.ru/pppublikacii/biryuzovye-organizaczii-vse-o-trende-i-chto-pochitat/ Обзор на вики "знания для бизнеса" (k2b) https://wikik2b.ru/wiki/Категория:Бирюзовое_управление Как это делается в России https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/363043-vysshaya-cel-kak-principy-byuryuzovogo-upravleniya-realizuyut-v-rossii Плюсы, минусы и разрушение мифов https://vc.ru/life/320201-osobennosti-i-oshibki-biryuzovyh-komand-kak-postroit-i-razvivat-uspeshnyy-demokratichnyy-biznes Особые мнения https://habr.com/ru/articles/323532/

Архетип — это способ очеловечить бренд. Считается, что архетип позволяет: - выстроить позиционирование; - сформулировать ценности; - выделиться на фоне конкурентов; - понять желания аудитории. В теории брендига выделяют 12 архетипов, однако в классической теории Юнга их 22 https://vc.ru/marketing/763942-22-arhetipa-yunga-vs-12-arhetipov-brendinga-pochemu-yung-prodaet-luchshe

О странных индексах экономического благополучия (proeconomics). Экономистам хорошо известны такие косвенные индикаторы. Например, «индекс губной помады» - в кризис женщины отказываются от дорогостоящих средств ухода за собой и одежды и заменяют их недорогими «маленькими радостями». Или «индекс длины юбки» - считается, что чем короче юбки, тем лучше обстоят дела в экономике. Есть ещё «индекс длины женских ногтей». Чем они длиннее, тем дела в экономике лучше. Из старой беседы экономических журналистов на американской NPR узнал(https://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=17759341), что бывший глава ФРС Алан Гриспен был фанатом таких косвенных индексов. Он не только постоянно их мониторил, но и сотрудники ФРС составляли новые такие индексы для мониторинга состояния американской экономики. Руководство ФРС и сам Гринспен исходили из того, что «большинство людей жадные, боязливые, очень загадочные и совершенно сумасшедшие (нерациональные). Поэтому он (Гринспен – ПЭ) складывал в копилку различные человеческие отношения и изучал их, как оракул. И, надо отдать ему должное, большую часть времени он был довольно близок к правде». https://t.me/proeconomics/14076

Когда игра это больше чем игра: Крупнейший в России международный фестиваль игровой индустрии PLAYPORT FEST 2024 пройдет в Калининграде в четвертый раз и соберет представителей отечественного и зарубежного геймдева. PLAYPORT FEST 2024 https://playport.org/fest пройдет в Калининградской области 17–18 августа

Автономный (безоблачный) искуственный интеллект. Apple выпустила серию языковых моделей OpenELM, разработанных для работы непосредственно на устройствах пользователя, таких как смартфоны и ноутбуки. Эти малые модели отличаются от больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT и аналогов, которые требуют подключения к облачным серверам, а пользовательское устройство лишь контактирует с ними. Напротив для OpenELM интернет-соединение не требуется, они способны работать локально, что обеспечивает приватность пользователей. Это (по мнению разработчика продукта) делает OpenELM идеальным выбором для приложений, требующих высокой степени конфиденциальности обрабатываемых данных. https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ https://hightech.plus/2024/04/25/apple-predstavila-malie-yazikovie-modeli-openelm

Можно ли монетизировать прошлое? Может ли прошлое стать триггером для креатива в сфере интеллектуальных услуг? Мир стал страшным, люди пытаются скрыться от него в прошлом. В 2000-х и 2010-х люди скучали о будущем, которого не произошло, Сейчас люди скучают по прошлому, которого у них не было. Писатель Джон Кениг придумал для этого состояния термин «анемойя» — чувство ностальгии по временам, в которых человек никогда не жил. Нередко объектами ностальгирования становятся технологии предыдущих эпох. Молодежь массово увлекается гаджетами из прошлого: фотокамерами «мыльницами», кнопочными телефонами, старыми игровыми консолями, MP3-плеерами. Некоторые возрождают прослушивание музыки на виниле и магнитофонах: в прошлом году в США продажи пластинок достигли самого высокого показателя за 35 лет, а продажи аудиокассет — за 20. Анемойя неразрывно связана с отказом от передовых технологий. Казалось бы, это может заставить нервничать бигтехи, но корпорации устроены так, что могут удовлетворить любой запрос: все, что может быть монетизировано, будет монетизировано. SEGA и Xbox переиздают классические игровые консоли и игры из 1990-х и 2000-х, Atari также перезапустила оригинальную консоль Atari VCS, а Sony вернула на рынок линейку классических плееров Walkman. В этом году выходит компактный игровой ПК от компании Ayaneo в виде ретроконсоли Nintendo, а также портативная консоль в стиле ретро от Ordz Games, во время игры на которой можно зарабатывать биткоины. В начале этого года стартап Rabbit выпустил «ИИ-радио» https://www.forbes.ru/tekhnologii/511059-toska-po-proslomu-kotorogo-ne-bylo-cem-obuslovlena-epidemia-nostal-gii

Поскольку термин «интеллектуальный стартап» стал модным – им маркируют зачастую такие новые бизнесы, которые не подходят под большинство типичных признаков, отличающих интеллектуальный стартап от (а): стартапов в не интеллектуальном бизнесе и (б): интеллектуальных капиталоемких венчурных предприятий (а не стартапов). Признаки интеллектуального стартапа таковы: 1. Крайне высокий удельный вес интеллектуального ресурсса инициаторов (80-90% капитала в начале деятельности). 2. Крайне низкий удельный вес банковского финансирования (2.4% в 2017 году по всему сектору интеллектуальных стартапов) 3. Ориентация на новые сегменты сферы услуг, в основном цифровые. 4. Незначительные объемы собственных средств инициаторов (по сравнеию с иными стартапами). 5. Сущетвенно более высокий бизнес-риск по сравнению с другими стартапами и с другими видами интеллектуального бизнеса. 6. Привлечение специфических форм финансовой поддержки (стартап-фонды, бизнес-ангелы и т.п.) …Так что: «люди, будьте бдительны» (Юлиус Фучик)