Семён: Нейросети в каждый дом

🔥Дженсен Хуанг: увольнять сотрудников ради ИИ — проигрышная стратегия Глава Nvidia резко раскритиковал технологических CEO, которые заменяют людей искусственным интеллектом ради краткосрочной экономии. В интервью CNBC он заявил, что такие руководители выбирают сиюминутную выгоду вместо роста, и назвал их подход «недальновидным». 🔍Контекст: под удар косвенно попали крупнейшие клиенты Nvidia — Meta, Amazon, Microsoft, сократившие десятки тысяч сотрудников, одновременно наращивая расходы на ИИ. 🧠Главный аргумент Хуанга: ИИ должен не сокращать, а расширять возможности бизнеса. В пример он привел радиологию — сферу, где прогнозы об автоматизации оказались ошибочными. 📊Что произошло в радиологии на самом деле: В 2016 году пионер ИИ Джеффри Хинтон заявил, что AI сделает радиологов ненужными в течение пяти лет . Прогноз не сбылся ровно наоборот: ➡️Число радиологов выросло. В Mayo Clinic, например, штат радиологов увеличился на 55% — до более чем 400 специалистов . ➡️AI стал инструментом, а не заменой. Из 950 одобренных FDA медицинских AI-систем 723 предназначены для радиологии . Они помогают: автоматически измерять органы, выделять аномалии, обнаруживать рак поджелудочной железы за два года до того, как это видит человеческий глаз . ➡️Работа радиолога — не только читать снимки. Они консультируют хирургов, общаются с пациентами, анализируют историю болезни. AI берет на себя рутину, освобождая время для сложных задач . ➡️При этом AI всё ещё ошибается. Исследования показывают, что алгоритмы могут давать сбои из-за артефактов изображений, анатомических вариаций или неучтённых данных. Радиолог нужен как финальный контролер . 🏥Вывод: Как сказал Джон Халамка из Mayo Clinic: «Через пять лет использовать AI будет стандартом медицинской помощи. Но это будет работа человека и ИИ вместе». 💡Для бизнеса это урок Краткосрочная выгода от увольнений в погоне за ИИ-эффективностью может обернуться потерей компетенций и способности к масштабированию. Технология ценна не как замена, а как инструмент роста. Те CEO, которые это поняли, не сокращают штат — они перевооружают его. #ИИ#бизнес#управление#технологии#Nvidia#радиология https://t.me/semasci

🚀Китайский GLM-4.5 AI: Мощнее и дешевле DeepSeek! Всего 8 видеокарт Nvidia H20 — и новейшая китайская модель GLM-4.5 AI готова к работе! По данным iXBT, она не только обошла DeepSeek-R1 по ряду тестов, но и требует меньше ресурсов (DeepSeek нужны 12 H20). Это значит: выше эффективность и ниже стоимость эксплуатации! Китай продолжает удивлять скоростью и доступностью своих ИИ-разработок. 👉 Подробности и тесты: https://z.ai/blog/glm-4.5 #ИИ#GLM45#DeepSeek#Nvidia#Китай#Железо#AI https://t.me/semasci

DeepSeek R2: Ожидание затягивается.. ⏳ Ждали в апреле-мае релиза DeepSeek R2 (наш пост от апреля)? преемника невероятно популярной модели R1, обещавшего революцию в кодинге и неанглоязычных рассуждениях. Но, похоже, придется подождать дольше. Что случилось? Гендиректор DeepSeek Лян Вэньфэн недоволен результатами R2: модель пока не соответствует внутренним стандартам качества компании и сроки релиза снова не определены. Технические сложности: Быстрому запуску могут помешать не только требования к качеству, но и острая нехватка серверных чипов Nvidia в Китае из-за американских санкций. Облачные провайдеры опасаются, что спрос на мощную R2 может превысить их текущие возможности. Почему R2 так ждут? Потому что R1 – настоящий феномен! ➡️Майское обновление R1 (R1-0528) показало феноменальный прогресс в генерации кода! По данным LiveCodeBench, она вплотную приблизилась к топовым моделям OpenAI и обошла Grok 3 mini и Qwen 3! ➡️В феврале DeepSeek Chat привлек 524.7 млн посещений, обогнав ChatGPT и став самым быстрорастущим ИИ-инструментом в мире с долей рынка 12.12%! ➡️Пока DeepSeek шлифует R2, Илон Маск анонсировал релиз Grok 4 "вскоре после 4 июля" (ранее известная как Grok 3.5). Что это значит? DeepSeek явно не хочет выпускать "сырой" продукт, особенно на фоне успеха R1 и растущей конкуренции. Они стремятся сделать R2 по-настоящему прорывной. Однако задержки и проблемы с "железом" (чипы Nvidia) добавляют неопределенности. Ждать ли нам R2 этим летом? Или осенью? Делитесь мнениями в комментариях! #DeepSeek#DeepSeekR2#DeepSeekR1#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#AI#Китай#Nvidia#Чипы#Reuters#TheInformation#Grok4#xAI#LiveCodeBench#Нейросети#БольшиеЯзыковыеМодели#LLM#NvidiaH100#Санкции https://t.me/semasci

🚨 Nvidia vs Huawei: Битва за китайский рынок ИИ-чипов Nvidia готовится выпустить более доступный чип Blackwell для Китая ценой $6,5–8 тыс. — дешевле заблокированной модели H20. Это ответ на экспортные ограничения США, хотя и с оговорками: в архитектуре Blackwell нашли ошибку, которая уже задержала производство (Reuters). Почему это важно для индустрии ИИ? 🔹Геополитика vs Технологии Санкции США заставляют Nvidia адаптироваться, создавая «урезанные» версии чипов. Это меняет глобальные цепочки поставок и подталкивает Китай к развитию собственных решений. 🔹Рост конкуренции с Huawei Пока Nvidia борется с ограничениями, Huawei наращивает мощности. Её чип Ascend 910B уже называют главным конкурентом в КНР. Чем жарче битва — тем быстрее прогресс в ИИ-железе. 🔹Доступность ИИ-технологий Снижение цены на чипы может ускорить внедрение ИИ в бизнесе и госсекторе Китая. Но вопрос: не скажется ли это на производительности? 🔹Технические риски Ошибка в дизайне Blackwell — напоминание, что даже гиганты ошибаются. Это может замедлить выход новых продуктов и повлиять на доверие рынка. 🔍 Контекст — Huawei уже бросила вызов Nvidia: 🔗Huawei Ascend 910B 🔗Планы Huawei в 2024 🔗Сравнение чипов — Подробнее о Blackwell для Китая 💬 Что думаете? Сможет ли Nvidia удержать лидерство в Китае? Или Huawei и локальные стартапы перехватят инициативу? Обсуждаем в комментариях! #ИИ#Nvidia#Huawei#Чипы#Технологии#Китай P.S. А вы верите в «суверенные ИИ-чипы», или глобализация всё же победит? 🤖💥 https://t.me/semasci

Huawei Ascend 910D — новый удар по монополии NVIDIA Помните, как чип Ascend 910B от Huawei уже заставил нервничать рынки? Теперь история набирает обороты! Компания Huawei представилановый AI-чип Ascend 910D — ответ на жёсткие экспортные ограничения США. По данным The Wall Street Journal и Reuters, процессор создан, чтобы конкурировать с флагманом NVIDIA H100, а его производительность может даже превзойти американский аналог. Ключевая цель — обеспечить Китай локальными технологиями и снизить зависимость от западных решений. Почему это важно? 👉 Ранее я писал, что Ascend 910B (предыдущая версия) уже показал впечатляющие результаты: потеря всего 5% производительности при запуске ИИ DeepSeek, но экономия 70% на инференсе. 👉 Теперь 910D — следующий шаг. Если Huawei выполнит заявленные характеристики, давление на NVIDIA усилится: китайские компании массово перейдут на отечественные чипы. Что дальше? Китай делает ставку на технологический суверенитет, и Huawei — главный игрок в этой гонке. Если Ascend 910D подтвердит заявленный уровень, мировой рынок AI-чипов ждёт передел. NVIDIA придётся не просто конкурировать, а экстренно искать новые козыри. А вы верите в то, что Huawei способна обойти NVIDIA? https://t.me/semasci #Huawei#NVIDIA#GPU#AI#чипы#технологии