Семён: Нейросети в каждый дом

Китайцы выпустили открытый аналог Google Genie 3 Всего через 2 дня после анонса Genie 3 появилась его open-source альтернатива от Китая. Нейросеть LingBot-World умеет в реальном времени (16 кадров/с) создавать из картинки или текста небольшой игровой мир, где можно управлять персонажем: на видео слева внизу видны кнопки wasd и видео меняется от их нажатия... В отличие от закрытой разработки Google, код этой модели полностью открыт и доступен всем. Это большой шаг для независимых разработчиков. #ИИ#нейросети#игры#opensource https://t.me/semasci

🧠Корейский прорыв: Маленькая модель Motif-2 бьёт GPT-5.1 в тестах и учит весь мир, как создавать эффективный ИИ Стартап Motif Technologies представил открытую модель Motif-2-12.7B‑Reasoning. По данным лаборатории Artificial Analysis, она стала самым производительным корейским релизом, обогнав по некоторым показателям даже GPT-5.1 от OpenAI. Это не просто модель, а готовый рецепт для корпоративных команд. В своём исследовании корейские инженеры сделали 4 ключевых вывода для обучения эффективных LLM: · Качество данных > Размер модели. Качество рассуждений зависит от структуры и согласованности данных, а не от количества параметров. «Закидывание» в модель случайных синтетических данных может ухудшить её работу. · Длинный контекст — это инженерный вызов. Поддержка контекста в 64K токенов требует сложной гибридной параллельной обработки данных и оптимизации памяти с самого начала проектирования. · RL-дообучение требует дисциплины. Настройка с подкреплением (RLFT) развалится без фильтрации данных по сложности и их повторного использования, чтобы избежать регресса качества. · Память — новое узкое место. Часто ограничивает возможности не вычислительная мощность, а оптимизация использования памяти на системном уровне. Южная Корея уверенно встраивается в клуб мировых AI-держав. Motif расталкивает в плотный список сильных моделей и экосистем: · США: OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), xAI (Grok), Meta (Llama) · Китай: DeepSeek, Baidu (Ernie), Alibaba (Qwen), 01.ai (Yi) · Франция: Mistral · Россия: Сбер (GigaChat) и Яндекс (Яндекс GPT). 🚀 Суть в том, что лидерство в ИИ больше не определяется только лишь размером модели, доступностью к железу или страной-первопроходцем. Инновации приходят через инженерную дисциплину, оптимизацию и прозрачность — чему нас и учит корейский стартап. 📚 Источники для погружения: ➡️Полная статья на VentureBeat ➡️Технический отчёт Motif-2 на arXiv ➡️Обзор ландшафта корейского ИИ от The Korea Herald #Motif#ИскусственныйИнтеллект#Корея#LLM#OpenSource#GPT#МашинноеОбучение https://t.me/semasci

Mistral 3: мультимодальный, открытый, но... уже догоняющий Французская Mistral AI выпустила семейство моделей Mistral 3. Главное: ✅ Mistral Large 3 (41B) — мультимодальная (текст+изображение), открытая (Apache 2.0). Похожа архитектурно на DeepSeek V3. ✅Ministral (14B, 8B, 3B) — тоже мультимодальные, компактные. Но грустная правда: это не прорыв. Модель на бенчах лишь сравнивается с DeepSeek-V3.1 и Kimi K2, которые уже стали стандартом. Пока европейцы готовили релиз, в Китае вышла уже следующая итерация. Архитектурное «вдохновение» у китайских коллег и скромные результаты делают релиз скорее шагом в догоняющих. В опенсорс-гонке ИИ Китай пока уверенно рулит, задавая темп и планку. Европейский ИИ стабилен: круассаны есть, прорывов нет. #MistralAI#ИИ#Opensource#LLM https://t.me/semasci

🔥Minimax M1: Китайский ИИ, который учился за $534K — а делает как за $100M Всего через полгода после триумфа DeepSeek R1 на сцену выходит Minimax M1 — новая open-source модель из Шанхая с контекстом 1 млн токенов и производительностью на уровне GPT-4o и Claude 3. Но главное — её обучение стоило всего $534 000 — в 200 раз дешевле, чем GPT-4o от OpenAI. Почему это важно для нас? 1️⃣Бесплатно и открыто M1 выложена в открытый доступ (Apache 2.0) — можно кастомизировать код, встраивать в свои продукты, учить на своих данных. 2️⃣Создаёт сложные проекты «в один клик» Пишет чистый код, строит работающие сайты (например, виртуальный тур по Индии) с картами, API и логикой. 3️⃣Экономит ресурсы Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts и «молниеносному вниманию» (Lightning Attention) тратит на 75% меньше вычислений, чем аналоги. 4️⃣Уже работает Доступна в двух версиях: - M1-40K — для стандартных задач; - M1-80K — для сложной аналитики и агентных сценариев. 👉Англоязычный разбор — в статье VentureBeat: Minimax M1: Open-Source Model with 1M Token Context 💡Фишка поста: M1 не просто «ещё одна модель» — это доказательство, что дорогой ИИ — не значит лучший. Китайские стартапы бросают вызов гигантам вроде OpenAI, снижая порог входа в ИИ для всех. #Minimax#ИИ#OpenSource#Китай#GPT Пробуем здесь. https://t.me/semasci

🚀Рано списывать французов со счетов! Mistral AI и All Hands AI выкатили Devstral 24B — лучшую открытую LLM для кодинга. ▫️46.8% на SWE-Bench (на 6% выше других открытых аналогов), ▫️ Влезает в RTX 3090 или Mac с 32GB RAM, ▫️ Агентная архитектура для работы с кодбазами (скафолдинг вместо ризонинга?), ▫️Apache 2.0 — можно применять даже в пром средах, без опасения юридических исков. Скоро обещают модели крупнее, но вряд ли такие же открытые. 🔥 Веса: Hugging Face 📝 Подробности: Блог Mistral https://t.me/semasci #кодинг#opensource#ии