Смирдин | Аналоговый И.И. (ChatGPT, Gemini, Nano Banana, Claude, DeepSeek, Perplexity)

Пятница, вечер Kanye West — Silver Night Узнали песню?)

В эту среду мы с командой Урбан-базы провели воркшоп по вайб-кодингу на фестивале молодых архитекторов «Перспектива». Для нас это был первый офлайн-выход именно как команды — и нам очень понравилось. 🔥 Мы долго думали, с чем идти на фестиваль, и в итоге выбрали то, что нас действительно драйвит: ИИ в архитектуре. Нам было важно показать, что инструменты искусственного интеллекта уже доступны многим и что начать пользоваться ими можно быстро, без долгого входа.🚪 На воркшоп записались 30 человек, и это уже стало приятной неожиданностью. 😱А дальше все пошло не совсем по плану: интернет подвел, сайт, на котором мы собирались работать, тоже. Но это не остановило процесс. Мы просто взяли другой инструмент — и началось самое интересное. Архитекторы умеют мыслить нестандартно, а создание сайтов — это тоже своего рода проектирование. Поэтому результаты получились очень крутыми: эстетичные портфолио, презентации проектов, сайт с объяснением параметрии и ее настройкой, даже тематический справочник по современному искусству. 🎨 Да, за два часа невозможно сделать идеальный продукт. 😔Но главную задачу мы точно выполнили: показали, что вайб-кодинг может экономить время и помогать быстро упаковывать и доносить свои идеи. Для нас это тоже был очень вдохновляющий опыт. Так что будем продолжать: развивать Урбан-базу, создавать лучший каталог производителей, архитекторов и полезных компаний, осваивать новые инструменты и делиться ими с вами. Как думаете, какой воркшоп нам сделать следующим? #базаприем

Вчера вечером привели наш AI-first стартап «Урбан-база» на отраслевое мероприятие «Перспектива» и вайб-кодили! Порядка 30 студентов и молодых архитекторов (не тех душных айтишников, а из креативной профессии) — все через два часа были в восторге от того что получилось. На видео лучшие примеры того, что получилось буквально за короткие промпты + референсы! 🙈 (Видос записывал не для канала, но лучше нет, всё закрыл уже, и сори за большой размер)

📌 Самое полезное на моём маке (кроме браузера, телеграмма и ИИ-приложух) У меня часто просят советов по тому, что и для чего использовать на маке для улучшения качества жизни работы на нём (видимо, для кого-то я какой-то техногуру, хз, сами скажите 🤷‍♂️) Собрал все основные, кроме базовых, типо хрома, тг, ИИшек. То, что реально решает мои задачи плюс минус каждый день и не так известно для массового пользователя: — SuperWhisper. Надиктовываем текст, моментально распознаем и вставляем где надо. Самая недооцененная штука при работе с ИИ — экономия времени при написании промптов (до 3-4 раз). Да, у большинства ИИшек теперь есть похожая фича с иконкой микрофона, но приложение универсально подходит просто где угодно. Еще и бесплатная (и есть ряд аналогов) — Весь пакет Office (ссылка на ворд в аппсторе, введите в поиске Office и все найдется). Если раньше казалось, что на маке неудобно работать с офисными приложениями, давно всё изменилось. Основной пакет ворда, экселя и прочего работает отлично. Единственный нюанс заметил в работе с аутлуком, использую его на работе и «календари коллег» видно только в Legacy режиме (какая-то магия) — iPhone Mirroring (встроено в macOS начиная с Sequoia, по ссылке инструкция на английском). Добавил этот пункт, потому что не все про это знают. Супер полезна, когда на созвоне надо показать демо с телефона — зеркалишь экран айфона прямо на экран мака. Особенно удобно, когда надо показать и веб, и приложение и что между ними происходит, не переключая экран — MonitorControl. Чтобы управлять яркостью с клавиатуры сразу и на самом маке, и на большом внешнем мониторе (обычно внешний монитор не подчиняется кнопкам мака, неудобно!). Он правда только на гитхабе есть, может быть есть аналоги — Raycast. Замена стандартному Spotlight (быстрому поиску в маке) с очень широким функционалом от быстрого использования фич приложений без захода в них до несложных автоматизаций. В несколько раз ускоряет работу с приложениями, но требует привыкания — Clipy. Очень простая, но великолепно удобная штука. Позволяет хранить больше одного вашего cmd+c (копирования) для вашего cmd+v (вставки) — Loom. Быстро записать экран мака с собой в кружочке в углу и сразу скинуть ссылкой. Незаменимая штука, сам все чаще пользуюсь — Handbrake, если надо конвертить или сжать видео (интерфейс не самый простой!) и Final Cut Pro, если надо быстро и просто что-то смонтировать (имхо, лучше и понятнее встроенного маковского в разы) — Obsidian. Для хранения инфы и личной базы знаний, для «второго мозга» — немного задротский, но с кучей крутых расширений и интеграций, конечно подключить ИИ и задавать вопросы тоже можно — CleanUp Buddy. Это не для чистки мака внутри, а чтобы протереть от грязи снаружи — заблокирует клавиатуру, потом похвалит тебя за старания. Да, я люблю чистоту и минимализм! Вот, это основное, мог что-то забыть. Сколько новых для себя узнали? Ну и кто-то спросит — а где вообще искать приложухи для мака? За такими подробностями стучитесь в личку или в комментарии. Это не замануха и не байт, если что. Это священная инфа, передаваемая из уст в уста между поколениями юзеров 😁 #mac#продуктивность#инструменты

🙂 Как люди теряют человечность из-за ИИ Недавно я снова залил архив своих постов и памяти/заметок в ChatGPT (типо как в посте про итоги года, но расширенная версия). Попросил его разобрать, как меняется мой фокус, и он выдал то, от чего мне стало немного грустно. В последний год в текстах стало меньше тебя, меньше жизни, ты сместился в сторону функциональности — инструменты, аналитика, факты. И блин это правда, совпадает с ощущениями! Чем больше я варюсь в этой беготне с ИИ, стартапах и продуктово-бизнесовой суете, тем больше подхватываю вирус «успешной успешности». Вокруг столько контента, где авторы транслируют свою грандиозность: «я уже запустил 3 единорога до завтрака, а вы только проснулись», «я делаю х10, пока вы спите». Это давит. На меня тоже. Возникает иллюзия, что если ты не публикуешь каждый день новый промпт или ИИ-лайфхак, не рассказываешь, как ИИ сэкономил тебе 1000 часов — ты вылетаешь из гонки и теряешь время. В итоге тексты становятся ремеслом, чего вообще не хочется. Они начинают просто быть частью рутины и механизма идентичности (затрагивал тему в посте про самоидентичность через профессию). Мне претит контент, построенный на нарциссизме и манипуляции страхом отстать. Когда в тексте тебе предлагают не просто знания, а отношения «я сверху — ты снизу». Это токсичный крючок, который держит внимание аудитории через тревогу и стыд своей «обычности». Это токсичные взаимоотношения, на которые невольно подсаживаешься, особенно когда нет сил сопротивляться (а выгорать в текущей ситуации стало как никогда просто). И самое страшное — незаметно стать таким же источником невроза для вас. Сознательно совершать то, от чего страдаешь сам в диджитал-среде — это прям шиза 🐸 Мой канал называется «Аналоговый И.И.» — это не просто игра с инициалами, а два года размышлений, которые привели к его созданию. Это про то, чтобы оставаться живым. Технологии должны упрощать рутину, чтобы освобождать время для жизни: сходить на сквош или пилатес, посмотреть старое, медленное кино без просмотра рилсов, приготовить вкусный ужин при свечах для любимой. А они загоняют наши подтесанные собственными мыслями мозги в бесконечную гонку с чужими аватарами идеальности. Поэтому я хочу, чтобы здесь было больше настоящего контакта. Со всеми нашими сомнениями, ошибками и правом сказать: «сегодня я не хочу ничего автоматизировать, сегодня я иду гулять». Последние несколько недель я именно так и живу — просто, с фокусом на себе и окружающих. Стремление и мотивация рождаются внутри и усиляют снаружи — уже чувствую в себе новую силу. Про переключение я, возможно, напишу в следующих размышлениях. Обнаруживать себя превращающимся в функционального робота, чтобы снова становиться живым — что может быть страннее? Спасибо, что остаетесь со мной настоящим 🫶 Кстати, это пост #200, немного ирочнично 😁 #мысли#психология#гигиенавнимания#ИИ

Ошибаться — нормально. Требовать ошибки в опыте — бред Меня подбешивает мысль, что хороший продакт обязательно должен постоянно ошибаться. Прямо спрашивают «вспомни, когда ты последний раз зафакапил и как ты решал эту проблему». Нет, продакт не должен ошибаться всегда. И количество ошибок — вообще не метрика силы. Что-то это показывает, но точно не уровень специалиста. Похоже, это пошло из стартапов, где высокие темпы и неопределенность, и это перетащили как метрику опыта продакта. Конечно, и ошибки разные бывают — это уже вообще никто не уточняет. Одно дело — быстро и дёшево проверить идею и понять, что она не работает. Другое — притащить сырое решение в разработку, слить время команды, просрать деньги. Хороший продакт не тот, кто много ошибается. Хороший продакт — тот, кто умеет думать, проверять риски заранее и не ходить по одним и тем же граблям, учиться. Признак хорошего продакта — качество решений и скорость выводов.

🥳Рынок найма в Европе начинает понемногу оживать Я заинтересован в международке, думаю переехать на ПМЖ в Скандинавию в ближайшие годы. Уже слежу за рынком, и вот что увидел: несмотря на кризисы, ИИ-гонку и другие проблемы, за последние недели всё будто ожило в Европе и появилось много интересных вакансий для продактов в AI, SaaS, fintech, Web3 и developer tools. Собрал их в одну подборку: — много с ремоутом по Европе — бывает релокация — разные уровни: от middle до principal Идем откликаться, хорошие ваки живут по несколько дней, счет на часы ⏰ ▪️Principal Product Manager – AI/LLM Principal • Remote • Neko Health • Sweden ▪️Senior Product Manager – Knowledge Graph Senior • Remote • Grafana Labs • Sweden ▪️Staff Product Manager, Onboarding Staff • Remote EU • Deel • EU ▪️Lead Product Manager Lead • Remote EU / Relocation • CoinsPaid • EU ▪️Senior Product Manager Senior • Remote EU • Chainstack • EU ▪️Senior Product Manager (New Business) Senior • Remote • Toptal • Sweden ▪️Product Manager Senior / Principal • Remote • Fundraise Up • Portugal ▪️Product Manager – B2B SaaS (Martech) Middle • Remote EU • Insider One • EU ▪️Product Manager – Merchant Developer Experience Middle • Remote • dLocal • Spain ▪️Head of Product Head • Remote • dLocal • Spain ▪️Product Manager Middle • Remote • doola • Eastern Europe ▪️Staff Product Manager Staff • Remote EU • Actian • EU ▪️Product Manager Middle • Remote / Relocation • Esti • Montenegro ▪️Product Manager (NURR) Middle • Remote • EWA ▪️Product Manager, Analytics & Competitive Intelligence Middle / Senior • Remote EU • Xsolla • EU ▪️Product Manager (Monetization) Middle • Relocation • Mayflower • Cyprus ▪️Product Manager – Storage Middle • Relocation • Spotify • Sweden ▪️Product Manager Middle • Remote EU • Sporty • EU ▪️Product Manager Middle • Remote Worldwide • Holepunch • Worldwide ▪️Product Manager – Mobile Experiences Middle • Remote EU • Tive • EU ▪️Product Manager Middle / Senior • Remote • Infomediji • Serbia ▪️Product Manager Middle • Remote • Siena • Dublin / Lisbon / London / Warsaw ▪️Product Manager Middle• Remote EU • LimeFlight • EU ▪️Product Manager Middle • Remote Worldwide • Feedzai • Worldwide ▪️Product/Project Manager – AI Powered Rapid Development Lab Middle • Remote Worldwide • Hyphen Connect Limited • Worldwide Можно зацепить интересующие вас айтишные направления тоже. По каким ролям, странам, индустриям? Пишите в комментариях👇 Если интересна подборка ресурсов для самостоятельного поиска (кроме LinkedIn) — ставьте 🔥

#кромедушноты

🇬🇧Язык — это новый «конный спорт»? Итоги воскресных дебатов про преподавание В выходные отлично подискутировали со «Слономойкой» в «Умном городе» на ВДНХ. Для меня тема максимально личная: я и лингвист по образованию (бакалавр и магистр), преподавал английский 8 лет частно, и AI-эксперт по текущему опыту. Пришлось буквально сидеть на двух стульях. Спорили о том, вытеснит ли ИИ преподавателей. К единому мнению не пришли, но вытащили три неочевидные мысли, над которыми стоит подумать: 1. Теория «Лошади» Раньше лошадь была транспортом. Появились машины — и верховая езда стала элитным хобби. С языком, скорее всего, будет так же: массово все наденут наушники-переводчики для решения задач, а учить язык «головой» будут только эстеты ради удовольствия и развития мозга. 2. Проблема чувства юмора Сложно учиться у того, кто не шутит. Если препод не харизматичен, ученик (особенно взрослый и статусный) просто потеряет интерес. Представьте, что ChatGPT пытается замотивировать уставшего предпринимателя делать домашку. Пока ИИ не научится быть «живым», репетиторы в безопасности. 3. Культурный код (мой тейк) Язык — это не просто слова. Это когда ты знаешь, что в Лондоне (образно!) нельзя просто крикнуть «Помогите!», а надо добавить «Сэр, если вас не затруднит...», чтобы не сойти за грубияна. Нейронка отлично переводит текст, но пока плохо считывает уместность, интонацию и невербалику. Не может это преподать Итог: прикладной язык (заказать такси, прочитать инструкцию) ИИ заберет без остатка. А язык как инструмент коммуникации и статуса останется людям. Было живо, душевно и интересно. Кто пропустил — велкам смотреть запись или слушать аудио (прикрепил в первом комменте): 🌐Смотреть на YouTube 🔹Смотреть в VK Видео #ИИ#English#Слономойка#мысли#Умныйгород

🃏Сегодня в 17:00 раскрою карты — вход свободный Заходите в Zoom: https://us02web.zoom.us/j/81612341217?pwd=sde09CnlfmRexeamFpYbRaMnS2Skrn.1 Записи не будет (она за платной подпиской сообщества) UPD. там произошло эпичное нападение ботов-хейтеров и поэтому…

🧠Почему наш мозг всё ещё уделывает любой ИИ Мы привыкли слышать, что нейросети — это «как мозг, только цифровой». Нам говорят про «нейроны», «обучение» и «связи». Но если копнуть глубже, то сравнение ChatGPT с человеческим мозгом — это как сравнивать бумажный самолётик с настоящим Боингом. Принцип вроде один (летать), но устройство — небо и земля. Наткнулся на отличный разбор от биолога (видео ниже 👇), где он по полочкам раскладывает, почему мы всё еще вне конкуренции. Вот суть простыми словами: 1. Выключатель vs. Оркестр 🎻 Искусственный нейрон (перцептрон) — это, по сути, простой калькулятор или выключатель. Он получает цифры, складывает их и решает: «Включиться» или «Нет». Всё. Это сухая математика. Биологический нейрон — это аналоговый инструмент (как «ваш покорный слуга И.И.» 😄). Он не просто щёлкает вкл/выкл. Он понимает полутона, громкость, фильтрует шум. Сигнал внутри нас проходит сложную обработку еще на входе (в дендритах), чего в базовом ИИ просто нет. 2. Химия решает 🧪 В ИИ есть только «вес» связи (насколько она сильная). В мозге всё купается в химии. Нейромедиаторы, гормоны, общее состояние организма — всё это меняет работу нейрона на лету. ИИ всегда работает одинаково. Ваш мозг работает по-разному, когда вы голодны, влюблены или испуганы. Один и тот же нейрон может выполнять разные функции в зависимости от контекста. 3. Магия времени ⏱ Для обычной нейросети времени внутри процесса почти не существует. Она видит данные как статичную картинку. Живой нейрон чувствует ритм. Ему важно не только что пришло, но и когда, с какой задержкой и частотой. Это как разница между тем, чтобы увидеть ноты на бумаге, и тем, чтобы услышать музыку вживую. Ну и напоследок — про «скорости» нашего мозга в обработке инфы: Мозг неосознанно обрабатывает миллионы бит/с и на конкретные штуки реагирует «автоматом», но не на все подряд, а вот сознательное «думание» и выбор — примерно ~10 бит/с (ваше обычное фото в айфоне весит в 3,5 млн раз больше, кстати 🐸). Сознание — узкое горлышко, потому что действие почти всегда одно и последовательное, а не параллельное. Поэтому мозг жёстко фильтрует внимание и сжимает реальность до того, что нужно прямо сейчас. Иначе мы бы захлёбывались деталями и хуже принимали решения. Собственно, поэтому хваленной «многозадачности» НЕ СУЩЕСТВУЕТ. Мозг так не умеет, умеет только быстро переключаться, и это очень плохо для него на длинной дистанции (слыхали про Альцгеймера?). Это я к слову, вообще тема прям для отдельной серии постов про гигиену внимания. Пишите, если интересно поразгонять. Итог: Современные нейросети — это гениальная инженерная имитация, математическая модель, вдохновленная природой. Но до реальной сложности, пластичности и эффективности биологического мозга нам ещё очень далеко. Так что выдыхаем. Кожаные мешки всё ещё самые сложные устройства во Вселенной 😉 👇Смотрите видео, там наглядно крутой мужик Александр Каплан поясняет (он ученый, специалист по психофизиологии и нейроинтерфейсам, профессор МГУ им. М.В. Ломоносова) И вот ссылка на 🌐, если тут не грузит https://www.youtube.com/shorts/NYv45Ls_rh4 #научпоп#мозг#ИИ#биология#технологии