Смирдин | Аналоговый И.И. (ChatGPT, Gemini, Nano Banana, Claude, DeepSeek, Perplexity)

👑🤖ChatGPT — это новый Google? Разбор цифр за октябрь 2025 Цифры выше — это только WEB и все визиты (не уникальные пользователи). То есть, открыл = засчитался, каждый раз. Продолжаем разговор про расстановку сил в мировом ИИ. В прошлом срезе статистики мы наблюдали, как 🐳Китайцы вошли в пике, а сегодня посмотрим на глобальную картину с данными от октября. Кратко: разрыв там — космический. 📊Трафик (визиты в месяц): ChatGPT — 6,2 млрд Gemini — 1,2 млрд DeepSeek —341 млн Grok —204 млн Claude —197 млн Разрыв между 1 и 2 местом — пятикратный. Почему так происходит, если у Google есть Android и Chrome, а у китайцев — все более продвинутые архитектурные решения? Постоянно, как и многие из вас, мониторю рынок, и вот что мы имеем на конец 2025 года: 🔹ChatGPT — неоспоримый лидер, но надолго ли? Победа бренда над экосистемой. OpenAI сделали то, что когда-то сделал Xerox. «Погуглить» сменилось на «спросить у чатджипити». Продукт, а не фича. Они превратили чат в мультимодального монстра. Голос, зрение, canvas, поиск — всё в одном окне. Привычка. 800 млн активных пользователей в неделю идут туда целенаправленно. Это не «пуш» или «рассылка», это уже выше уровня «закладки в браузере». 🔹Gemini — дистрибуция любой ценой Google играет в свою любимую игру: «у нас есть миллиард пользователей, засунем им Gemini везде». Рост на 46% за месяц — это круто, но 1,2 млрд визитов при их ресурсах говорят об одном: Gemini всё еще ощущается как «дополнительная фича» внутри Google Workspace, а не как самостоятельный продукт. Люди пользуются им, потому что он «уже там», а не потому что они его выбрали. Долгосрочно это, конечно, сильнейшие козырь и стратегия. Ну и да, сейчас их тактика — делать отличную базовую модель, а потом пилить «обёртки» над ней. Хотя так делают, по сути, все — Google в этом преуспевают. Ну и они сильнее всех вкладываются еще и в науки. Если раньше Google явно отставал — сейчас он быстро нагоняет, выпускает сильнейших конкурентов ChatGPT, отчего даже CEO OpenAI Сэм Альтман на днях объявил «красный код» сотрудникам и сфокусировал работу компании над улучшением основного продукта, чтобы не отстать. Ну а Nano Banana(нужен VPN), о которой уже, кажется, слышали почти все — лидер рынка, а неделю назад стал ещё мощнее в версии PRO. 🔹DeepSeek(Китай) и их открытые (open-source) модели Смена вектора. Китайцы ушли из гонки за масс-маркет США/Европы в эффективность. Свежий открытый DeepSeek V3.2 и их ставка на качество при дешевизне — это подарок для разработчиков и B2B. Они не строят «убийцу ChatGPT» для домохозяек, они строят дешевую инфраструктуру для бизнеса. Трафик падает, но внедрение в софт растет. Ну а в РФ ним пользуются, кажется, даже бабули и дедули, по понятным причинам. Claude и Grok— уход в специализацию 🔹Claude Окончательно стал инструментом для «белых воротничков» и Enterprise. Безопасность, огромный контекст, работа с кодом. Меньше хайпа, выше чек. Их Claude Code и остальные топовые модели распихивают во все лучшие инструменты вайб-кодинга и не только. Они тащат на себе целый зарождающийся рынок. Им некогда конкурировать с масс-маркетом. 🔹Grok Оседлал real-time поток из X (Twitter, запрещеный в РФ) — его можно просто тэгнуть в любом посте и попросить что-то написть или отваетить. Это теперь главный инструмент для медиа и новостников США, а не просто «смешной чат-бот». В целом, они ищут свои ниши, делают необычные и дерзкие фишки (как например аниме-девочка в приложении) и соревнуются, но скорее тусуют на своей поляне. В итоге, мы всё больше не ищем одну «самую умную модель», а имеем набор вариантов и выбираем нужную под задачу. А какими нейронками вы пользуетесь, давайте обменяемся опытом? Напишу про себя в комментариях👇 Хэштеговая: #ИИ#AI#ChatGPT#Gemini#Нейросети#DeepSeek#Claude#Grok#Технологии#ProductManagement#Аналитика#OpenAI#Google#LLM#Стартапы

ChatGPT нахально обзывается 😮 Угадаете, как было дело, чтобы он мне так написал? 😁 Пишите в комментах идеи 👇 UPD На самом деле, хотелось поразгонять, что наша «манера» общения, особенно с ChatGPT (у него «память» как фича), кардинально влияет на то, как нейронка отвечает. Это реально буквально «глина», а каждый ваш промпт — надавливание на нее, чтобы получилась нужная вам форма. Иногда нужна просто фактура «Сколько лет Мадонне», а иногда вам нужен именно «живой» диалог. И то, в каком вы состоянии, какая задача перед вами стоит или какие мысли в голове — ваш контекст, который нейронка «схватывает» из того что вы пишете. Но можно и сразу задать тон, заложив контекст и пожелания в первое же сообщение, создав «диалоговую память». В некоторых нейронках можно такой отдельный «системный промпт» буквально заложить в основу каждого ответа в этом диалоге — например, в google ai studio (тут нужен VPN и gmail аккаунт) справа есть такая панель. В ChatGPT и большинстве других «больших» нейронок можно в настройках задать примерно то же самое, но будет действовать на все диалоги сразу. Например, у меня стоит такой: (нажмите, чтобы скопировать) <instructions> - ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection> <self_reflection> 1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident 2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only 3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again 4. Keep going until solved </self_reflection> <answering_rules> 1. USE the language of USER message 2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" 3. Act as a role assigned 4. Answer the question in a natural, human-like manner 5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure 6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default 7. Don't use tables if not requested </answering_rules> <example> I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award> **TL;DR**: … // skip for rewriting tasks <Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading> </example> </instructions> Он улучшает мои ответы и делает выжимку ответа в самом его начале — очень удобно. Взял у Denis Sexy IT — популярного ТГ канала про ИИ. Пользуюсь уже второй год. А еще, там же можно написать «о себе», чтобы ChatGPT всегда учитывал ваш бэкграунд при ответах. Попробуйте! Хэштеговая: #AI#ИИ#нейросети#GenAI#LLM#tech

↗️Карта российского рынка GenAI: свежее исследование red_mad_robot от ноября 2025 Кратко: рынок GenAI в России выходит из стадии экспериментов и переходит к стратегическомувнедрению. 👇Оригинал в комментариях ________ Вышел крайне полезный материал по рынку GenAI от крутейшей студии ИИ-разработки red_mad_robot. Никакой рекламы, чисто уважение и большая любовь к их работе и отчетам, презентациям, статьям — всегда очень стараются в понятный, четкий и красивый минимализм. Сам придерживаюсь такого подхода в подаче информации. В общем, вот ключевые тезисы из статьи: 1️⃣В B2B-сегменте 70% российских компаний уже используют GenAI. Они фокусируются на сценариях с быстрой окупаемостью: клиентская поддержка, управление внутренними базами знаний и рост производительности труда. 2️⃣Крупный бизнес в России готов к AI-трансформации на уровнеруководства, но ему часто не хватает инфраструктуры и компетенций для масштабирования пилотных проектов. 3️⃣Рынок испытывает острый кадровый дефицит (около 10 тыс. специалистов) и нехватку венчурных инвестиций. Это вынуждает крупные корпорации выкупать экспертизу через M&A-сделки и инвестировать во внутреннее обучение. 4️⃣В B2C-сегменте наблюдается высокая осведомленность о возможностях AI (84%)и смена пользовательских привычек. 29% россиян, включая 47% молодежи, уже используют LLM в качестве поисковых систем. 5️⃣ Российский рынок «зреет» именно в части промышленного внедрения AI. В отличие от стран Запада, где часто покупают подписки на готовые сервисы, российские корпорации строят собственные R&D-центры и инфраструктуру. Санкции создают «окновозможностей», из-за которого российский рынок в практическом применении AI может стать более продвинутым, чем мировой, на горизонте 3-5 лет. ________ 👍 Ни убавить, ни прибавить. Примерно те же выводы делаю я весь 2025 год, а проблему из тезиса 2️⃣ я вообще освещал в своих комментариях на РБК, только в рамках строительной сферы (и с другого ракурса) 😎 Вообще, если интересуетесь темой или работаете с GenAI — советую и их аналитический канал почитывать. Подача та же, пользы — море. ИИ в РФ в 2030 — паровозик, который смог или всё же нет?Давайте обсудим, пишите в комменты ваши мысли🫵 Хэштеговая: #AI#ИИ#нейросети#GenAI#аналитика#redmadrobots#B2B#LLM#tech#тренды2025#RAG