Dolzhikov | Working Title

Приехал в Армению отдыхать. Набрал 2 кило на толме. А потом вышел к 40 студентам и понял, что давно так не волновался. Случайно сложилось, что Кафедра управления и бизнеса Российско-Армянского университета позвала выступить с мастер-классом «Как сделать так, чтобы ИИ действительно помогал бизнесу». И вот стою я перед студентами и жутко волнуюсь. Десятки конференций за плечами. А перед студентами никогда не выступал. Бизнес-аудитория слушает из вежливости. Студенты слушают, только если им по-настоящему интересно. Это не лекция, это стендап с навайбкоденной презентацией, куда обязательно вставляю рилз “ChatGPT, make me rich” На задней парте четверо болтают между собой. На передних рядах — внимательные глаза. Вспомнил свои студенческие годы. Ничего не меняется. Лучший момент. Вопрос из зала: «Какой ИИ-стартап посоветуете открыть?» Думаю. Мой ответ: никакой. Не делай ИИ-стартап. Найди офлайновый бизнес услуг, где ИИ ещё нет. Клининг, ремонт, логистика, кейтеринг. И сделай ровно то же самое, но с ИИ внутри. 88% компаний уже внедрили ИИ, а встроить в процессы не смогли. Возможность не в очередном чат-боте. Она в том, чтобы взять понятный бизнес и сделать его умнее. И вот чего не ожидал. Студенческая энергия совсем другая. Она открытая, незащищённая. И ты рядом с ней как будто сам возвращаешься в то время, когда всё впереди и ты впитываешь каждый кусочек знания. Я не отдавал энергию. Я заряжался. Сиван, шмиван, вино, мино мимино. Это наш водитель на экскурсии. Думал, так уже не говорят. Но он говорил. Как в «Мимино» Данелии. Армения, ты прекрасна. Вернусь. 🇦🇲❤️ ——— Должиков | Рабочее название

Завел новый pet-проект. У меня он с хвостом, лапами и громко гавкает, когда кто-то ходит в подъезде. Наша собака Айви побывала больше чем в 15 странах. Это потому что мы стараемся брать ее с собой в поездки. В целом, когда мы путешествуем на машине (а из Белграда тут очень много стран поблизости), Айви всегда с нами — для нее на заднем сиденье приготовлена специальная лежанка. Иногда берём и на самолётах, но тут есть сложности: это порой реально дорого или лоукостеры типа Wizz Air не берут собак на борт вообще. Поэтому время от времени мы отдаём её на передержку нашим друзьям. Если отдаём кому-то новому, человека, естественно, нужно погрузить в контекст. Раньше мы объясняли все нюансы либо на словах, либо писали инструкцию в Телеграме. Но вчера, сидя в Claude Code четвёртый час подряд, я придумал сделать небольшой лендинг с этой инструкцией. Вот так за 30 минут и получился в прямом смысле этого слова pet-проект, посвящённый тому, как заботиться об Айви на время нашего отсутствия. Получился сайт в стиле икеевской инструкции для «модели IVY 2021 года выпуска» с разделами «Технические характеристики», «Устранение неполадок» и фразами типа «Модель может проситься на руки во время еды человека. Разрешено брать на руки. Модель не будет брать еду, если вы сами ей не дадите». ⭐️Технологический стек моего лающего пет-проекта: ➡️ Claude Code — описал идею, попросил покреативить. Он предложил формат инструкции в стиле Икеа. Мне очень понравилась идея! Далее попросил составить ТЗ для сайта. ➡️ Google AI Studio — загрузил ТЗ, на выходе — работающий минилендинг ➡️ Nano Banana 2 в Gemini — обработка фотографий Айви ➡️ ElevenLabs — генерация звука лающей Айви (на сайте есть пасхалка, попробуйте найти!) ➡️ Netlify — деплой прямо из Claude Code и размещение в вебе От идеи до результата — 30 минут. Айви за это время даже не проснулась. Зато теперь у неё есть персональный сайт, а у наших догситтеров — прикольная подробная инструкция вместо голосового на 4 минуты. ——— Должиков | Рабочее название

Вышел отчет по безработице — 10,2%. S&P упал на 38% от пиков. Акции показывают худшее падение с 2000 года. На улицах Сан-Франциско третью неделю блокируют офисы Anthropic и OpenAI. Политики ищут виноватых. Аналитики пишут постмортемы (разборы случившегося). ➕Как всё началось? В 2026-м компании начали массово сокращать офисных сотрудников из-за развития ИИ-агентов. Маржа росла, акции били рекорды. Сэкономленные на зарплатах деньги шли обратно в ИИ-инфраструктуру. Параллельно рухнул рынок SaaS-продуктов. Бизнес начал говорить вендорам: «Мы можем собрать этот сервис сами за несколько недель». ServiceNow объявил о сокращении 15% персонала, акции упали на 18% за день. Zendesk — крупнейший дефолт по частному кредиту в истории, долг $5 млрд. Но уволенный продакт-менеджер из Salesforce с зарплатой $180k после шести месяцев поиска сел за руль Uber за $45k. Умножьте на сотни тысяч человек по всем крупным городам мира. Топ-10% зарабатывающих — это 50% всего потребительского спроса в США. Они теряют работу или соглашаются на вдвое меньшую зарплату, экономика это чувствует непропорционально сильно. Потребительский спрос рухнул. Начались дефолты. Ипотечный рынок дал трещину: в Сан-Франциско цены на жильё упало в цене по всему миру. Компании, которых ИИ уничтожал, агрессивнее всех вкладывались в ИИ, чтобы выжить. Каждое решение было вполне рациональным. Но мир столкнулся с рецессией. 😍Стоп! Этого ещё не случилось. Это мысленный эксперимент исследовательской группы Citrini Research. Написан от лица аналитика из будущего, как постмортем кризиса, которого пока нет. И, что самое интересное, фондовый рынок воспринял его всерьёз: Dow Jones упал на 1,7%, IBM — на 13%, акции десятков упомянутых компаний — на 6–9%. Авторы сами были в шоке от реакции. Скорость изменений уже превысила скорость адаптации институтов. Рынок труда, ипотека, налоговая система — всё это строилось на том, что человеческий интеллект дефицитен. Доля труда в ВВП США упала с 64% в 1974-м до 56% в 2024-м — за пятьдесят лет глобализации и автоматизации. За последние четыре года ИИ уронил её до 46%. Быстрее, чем за любой предыдущий период в истории. Авторы этого отчета назвали это мысленным экспериментом. А вот реальный рынок не согласился.​​​​​​​​​​​​​​​​ ——— Должиков | Рабочее название

Вчера в белградском коворкинге Haos слушал Романа Доронина — кофаундера Bioptic.io (с другим основателем Андреем Дороничевым Юрий Дудь сделал выпуск про ИИ в целом полгода назад), тот самый создатель мобильного YouTube (кто смотрел Дудя — помните его). Удивительная, конечно, у них история. Трое программистов. Предыдущий опыт — распознавание товаров на фото для маркетплейсов. Однажды им говорят: «Если умеете искать похожие картинки — попробуйте искать похожие молекулы». Ну они и попробовали. Фарма-клиенты называли их «мальчиками» — айтишниками, которые не знают химии. И именно это меня зацепило в рассказе Ромы, потому что я вижу ровно то же самое в некоторых корпорациях, когда речь заходит об AI: мы так не делаем и вы не понимаете нашу специфику. Но именно потому, что они инженеры, а не биологи, они увидели не священный устоявшийся годами в индустрии процесс, а задачу на оптимизацию. Они построили AI-агентов, которые за 15 минут вместо привычных 3-х месяцев работы 5 PhD-специалистов дают предварительный вердикт: брать молекулу в работу или нет. «Мы относимся к агентам как к сотрудникам. Мануалы, инструкции, политики. Контролируем каждый шаг." Потому что в фарме одна галлюцинация — это не забавный ответ в чате. Это миллионы долларов инвестиций в тупиковый проект». Сейчас у «мальчиков» контракты с тремя из десяти крупнейших фармкомпаний мира. Не потому что разгадали секрет биологии, а потому что увидели в ней инженерную задачу. Агенты — не магия, а менеджмент. Вы же не даёте новому сотруднику доступ ко всему и говорите: «разберись сам». Вы пишете инструкции, ставите рамки, контролируете результат. С агентами — то же самое: мануалы, политики, описанные скиллы, чек и оценка каждого шага. ——— Должиков | Рабочее название

Помните, я писала о том, что у самых передовых компаний скоро появится роль AI Culture Manager? Так вот — первый сигнал рынку 🚀 Билайн ищет менеджера по коммуникациям в офис ИИ-трансформации. Это одна из первых таких вакансий на рынке — и она про системную…

Ловушка продуктивности: чем быстрее работаешь с ИИ, тем больше работаешь Вчера вечером лежу на диване с ноутбуком на животе. Запустил шесть агентов параллельно: ➡️ Claude Code на основе транскриптов разговоров с организатором свадеб делает проектный план первого дня торжества ➡️ Второй агент готовит презентацию для клиента ➡️ Третий правит лендинг моего практикума «АкварИИум» (кстати, старт следующего потока в конце марта — скоро будет анонс) ➡️ Четвёртый ищет квартиры в Ереване (в Армении 6-13 марта, рад буду пересечься!) ➡️Parallel.ai делает глубинное исследование на тему активации культуры ИИ-мышления в SMB ➡️А NotebookLM делает саммари последнего выпуска моего любимого подкаста The Diary of a CEO про искусство спать так, чтобы высыпаться и восстанавливать энергию Переключаюсь между табами как диджей между пультами. Думаю: «Какая продуктивность!» А потом вспоминаю: ещё вчера обещал себе закончить в 7 вечера. На часах — 23:40. Вот тебе и искусство здорового сна. Недавно в HBR вышло исследование (версия на русском здесь) от UC Berkeley — восемь месяцев наблюдали за техкомпанией с двумя сотнями сотрудников (наблюдение два дня в неделю, мониторинг коммуникаций, сорок глубинных интервью). Инженеры, продакты, дизайнеры, исследователи. Компания не обязывала использовать ИИ, только предоставляла корпоративные подписки. И выяснилось то, что я вижу в своём окружении — среди ИИ-энтузиастов — и у себя самого: ИИ-инструменты не сокращают работу — они её усиливают. Сотрудники по собственной инициативе работали быстрее, брали больше задач и растягивали рабочий день. Исследователи выделили три формы усиления: 1️⃣ Расширение задач (Task Expansion) ➡️ Сотрудники брались за работу, которая раньше принадлежала другим ролям ➡️ Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи — делать инженерные задачи ➡️ ИИ снижал зависимость от коллег и давал немедленную обратную связь 2️⃣ Размывание границ работа/отдых (Blurred Boundaries) ➡️ Промпты во время обеда, на совещаниях, перед уходом с работы ➡️ Разговорный стиль промптинга — ощущение переписки, а не формальной задачи ➡️ Работа перетекала на вечера и ранние утра без осознанного намерения ➡️ Время отдыха перестало восстанавливать — работа стала «фоновым процессом жизни» 3️⃣ Многозадачность (More Multitasking) ➡️ Несколько агентов параллельно, ручной код одновременно с ИИ-генерацией ➡️ Ощущение «партнёра», при этом — постоянное переключение внимания В итоге получается самоподдерживающийся цикл: ИИ ускоряет задачи → растут ожидания скорости → растёт зависимость от ИИ → расширяется круг задач → увеличивается объём и плотность работы → снова нужен ИИ «Ты думаешь, что экономишь время. Но ты работаешь столько же или даже больше» — инженер, один из участников исследования С какими рисками в итоге могут столкнуться компании? ➡️ Тихое наращивание нагрузки, замаскированное под рост продуктивности ➡️ Когнитивная усталость и выгорание ➡️ Ухудшение качества принимаемых решений ➡️ Текучесть кадров ➡️ Невозможность отличить реальный рост производительности от неустойчивой интенсификации И что же делать? Авторы предлагают «AI Practice» — набор практик для осознанной работы с ИИ: ➡️Осознанные паузы. Перед тем как делегировать задачу ИИ, остановись. Задай себе контраргумент. Свяжи задачу с большими целями. Не автоматизируй мышление. ➡️Выстраивание последовательности. Группируй уведомления. Работай фазами: сначала исследование, потом генерация, потом проверка. Не смешивай всё в одну кашу. ➡️Опора на человеческое взаимодействие. Оставляй время для диалога. Множество точек зрения лучше, чем одна синтезированная от ИИ. Не заменяй обсуждение промптом. Без осознанного подхода ИИ облегчает «делать больше», но затрудняет «остановиться». Вопрос не в том, изменит ли ИИ работу (этот вопрос, кажется, уже решенный), а в том — будут ли организации формировать эти изменения или позволят изменениям формировать их. А я отложу ноутбук в сторону и пойду прогуляюсь перед сном. ——— Должиков | Рабочее название

Почему на компьютере я уже могу собрать себе любое приложение за вечер, а на телефоне до сих пор нет? Я — абсолютный гуманитарий (или, как любит говорит мой партнер по практике "Активация культуры ИИ-мышления"Екатерина Грачева, нон-диджитал человек), который ещё пару лет назад не мог представить, что будет создавать собственные приложения и сайты. А сейчас делаю это регулярно. Заходишь в Google AI Studio/Replit/Lovable/Cursor, описываешь словами задачу, которую должно решать приложение, и через час-два получаешь нужный тебе результат. Заточенный под тебя и твой контекст. Но на телефоне мы до сих пор заложники чужих приложений, которые решают чужие задачи. Не выспался. Голова тяжёлая. Впереди забитый календарь. Трекер сна молчит. Фитнес-браслет считает шаги. Календарь показывает встречи. Три приложения, каждое видит свой кусок — но ни одно не скажет: «Перенеси вечерний звонок и выйди на прогулку. Тебе это сейчас нужнее». Мы привыкли к модели «скачай приложение из магазина». Эта модель существует с 2008 года — с запуска App Store. За 18 лет мир изменился до неузнаваемости, а способ взаимодействия с телефоном — нет. Мы по-прежнему ищем, скачиваем, настраиваем, удаляем, ищем замену. И вот одна из первых ласточек. Nothing запустила в бету Essential Apps — систему, которая позволяет пользователям Nothing Phone (3) создавать собственные мини-приложения текстовым промптом. Без кода. Без разработчиков. Описываешь, что тебе нужно и ИИ собирает это в рабочее приложение на домашнем экране. Nothing строит Essential OS, операционную систему, в которой ИИ генерирует интерфейс персонально под каждого пользователя. Наши устройства знают о нас так много, но этот контекст пока никак не используется. ИИ сломает модель App Store и Google Pay. Совсем скоро телефон, который знает мой контекст не будет показывать мне ряды иконок. Он просто будет делать то, что мне нужно. Без всяких магазинов приложений в том виде, в каком мы их знаем. ——— Должиков | Рабочее название

У каждого, у кого есть макбук, рано или поздно папка "Загрузки" превращается в лимб забытых файлов. У меня макбук с 2021 года, и в этой папке накопилось больше 10 тысяч различных файлов. Пару раз за 5 лет собирался разобрать: открывал папку, начинал сортировать вручную и через полчаса монотонной работы сдавался. Этот кейс я подсмотрел на курсе Насти Рябовой. И до сих пор удивляюсь, почему сам до этого не додумался. ⭐️Как это работает: 1. Открываете Cursor (или Antigravity — без разницы) 2. Добавляете папку "Загрузки" в workspace 3. Просите агента проанализировать файлы и предложить систему сортировки 4. Агент анализирует содержимое и предлагает структуру папок 5. Подтверждаете — и агент сам рассортирует все файлы На все — 5 минут максимум. И у вас файлы отсортированы по системе, которую агент предложил под ваш контент. И вот это меня больше всего удивляет в работе с ИИ: ты разворачиваешь сложные agentic workflows и строишь ai-personal-operating-systems, а самые элементарные кейсы усиления личной продуктивности лежат прямо перед носом, скрываясь от тебя. У вас было такое, когда простое решение применения ИИ закрыло проблему, которую вы откладывали месяцами? Наверняка, у вас есть свои необычные "очевидные" юзкейсы. Поделитесь! ——— Должиков | Рабочее название

Как в Хогвартсе внедряли ИИ За первый месяц года ко мне пришло девять запросов на обучение ИИ в области активации культуры ИИ-мышления и развития навыков своих сотрудников взаимодействия с ИИ. Компании активизировались. Тут важно отметить, что формулировка запроса «активация культуры…», «развитие навыков…» — моя. За крайне редким исключением в большинстве случаев запрос будет звучать примерно так: «Сделайте так, чтобы сотрудники знали и умели использовать ИИ в личной продуктивности и кросс-функциональных процессах, за счёт этого увеличивали эффективность бизнеса, и чтобы презентации сами собой делались (классика жанра — прим. автора), и обязательно про RAG. Аудитория — 150 человек. Сможете уложиться в один вебинар на 1,5 часа?» Представьте: Хогвартс, Министерство магии решило, что пора внедрять современные подходы в бэкофисе. Заказали Дамблдору обучение. «Аудитория — все факультеты, плюс маглорождённые, плюс домовые эльфы. Уложитесь в полтора часа? И чтобы к понедельнику все умели аппарировать». Проблема в том, что заказчик из Министерства — зачастую сам магл. Не в обидном смысле. Просто он не знает, чего не знает. С его колокольни «вся эта магия» — это махнуть палочкой и сказать заклинание. А то, что кто-то рядом уже строит сложные чары из десятка связанных заклятий, которые работают автономно — это где-то в другой вселенной, для избранных. За последний год мы провели несколько десятков диагностических сессий — с HR-директорами, руководителями L&D, владельцами бизнеса. И вот что я вижу: разрыв растёт. Вот руководитель департамента, который «пробовал ChatGPT» — пару раз попросил написать письмо, получил что-то странное и решил, что хайп переоценён. А вот его ровесник и коллега по цеху, который перестроил свою работу: использует ИИ как аналитика, как редактора и исследователя. Не потому что он технарь. Просто в какой-то момент потратил время, чтобы разобраться. А вот человек, который строит бизнес-процессы из связки агентов с использованием MoltBot/CoWork/Claude Code/Zapier/Make/n8n/Antigravity — они сами собирают данные, сами анализируют, сами готовят драфты решений. Руководитель — финальный контролёр. Эти трое могут работать в соседних кабинетах. Но они живут в разных технологических эпохах. Самое тревожное — этот разрыв невидим изнутри. Если ты на стороне «пробовал, ерунда» — тебе кажется, что ты в теме. Ты же пользовался! Ты же знаешь, что это такое! И когда такой человек заказывает обучение или консалтинг для компании, он заказывает ровно то, что может себе представить: вебинар, где расскажут «как пользоваться ChatGPT». Потому что из его точки обзора это и есть весь ИИ. А на каком уровне находитесь вы? Не компания, не команда — лично вы? Если честный ответ — «где-то в начале» — это нормально. Ненормально — оставаться там сознательно. Один шаг, который я бы рекомендовал: найдите человека, который глубоко в теме, и попросите показать, как он работает. Не чтобы научиться за полчаса — это невозможно. А чтобы увидеть, как выглядит «другая вселенная». Иногда этого достаточно, чтобы захотеть туда попасть. Аппарировать к понедельнику не получится. Но сделать первый шаг к тому, чтобы однажды научиться — вполне. ——— Должиков | Рабочее название

«Я хочу, чтобы мои сотрудники умели в ИИ» Честно, так себе формулировка. Только с начала января я слышал эту фразу от 8 руководителей. Они провели обучение и у всех — один и тот же результат: через месяц после тренинга использование ИИ — 5–10%. Почему? Потому что проблема не в том, что люди не знают ChatGPT или другие ИИ-инструменты. Проблема в том, что их учат инструменту, а не активируют культуру ИИ-мышления. Инструмент можно освоить за час. Культуру мышления — нельзя. Культура ИИ-мышления — это когда сотрудник: — автоматически видит, где ИИ может помочь — не боится экспериментировать — встраивает ИИ в свои процессы — делится находками с коллегами И вот почему стандартные тренинги не работают: — не понимают, где ИИ реально полезен — боятся выглядеть глупо — не видят сигнала сверху «это важно» — не понимают, как встроить в свои задачи Если просто провести тренинг — ничего не изменится. Рабочая логика активации культуры ИИ-мышления совершенно иная: 1. Позиция руководителя ИИ — это не игрушка и не факультатив. Это часть профессионального стандарта. 2. Карта реальных задач Не «изучаем ИИ», а разбираем конкретику: письма, отчеты, презентации, брифы, анализы. 3. Пилот на живых кейсах Берем 3–5 типовых задач команды и прямо на встрече делаем их через ИИ. 4. Обучение = практика Не лекции. Не теория. Разбор реальных задач сотрудников. Внедрение ИИ в эти процессы. Запрос → результат → улучшение → шаблон автоматизации 5. Встраивание в процессы Письмо — сначала через ИИ. Презентация — сначала через ИИ. Анализ эксель-таблицы — ИИ вреред. 6. Психологическая безопасность Можно ошибаться! Главное — нести ответственность за результат! На одном из пилотов маркетолог спросила: «А если я попрошу ИИ написать пост, это не халтура?» Ответ простой: халтура — это когда плохой результат. А если результат лучше — это инструмент. Вы хотите не «сотрудники умеют в ИИ». Вы хотите: сотрудники решают задачи быстрее и качественнее с помощью ИИ. Это не обучение инструментам. Это активация культуры ИИ-мышления. ——— Должиков | Рабочее название

AI-friendly среда как атрибут бренда работодателя На прошлой неделе по приглашению Дениса Каминского выступила на событии Future Today — подводили итоги рейтинга лучших работодателей по мнению студентов вузов. Моя тема: «Молодые специалисты: растить нельзя автоматизировать». Помните классическое «казнить нельзя помиловать»? Где поставить запятую — вопрос стратегии. И ключевой посыл: запятую ставить не нужно. Одно усиливает другое. Нужно вкладываться и в развитие сотрудников, и во внедрение ИИ в контур компании — с учётом всех требований безопасности, конечно. Ещё один важный тезис: AI-friendly среда становится важнейшим атрибутом бренда работодателя. И это не про «разрешить ChatGPT». Это про то, что мы, HR и коммуникаторы, должны создавать и активировать внутри компании культуру ИИ-мышления, где ИИ — норма, а не угроза. Актив для этого — молодые специалисты. 95% внедрений ИИ проваливаются — и причина не в технологиях. Исследование MIT показало: барьер — в культуре и мышлении. Нельзя просто закупить лицензии и ждать результата. Если люди ментально не готовы, не взлетит. Что с этим делать? Нужен культурный сдвиг — от защиты к росту. И здесь две ключевые аудитории. Первая — руководители как ролевые модели. Они должны понимать логику и принципы работы с ИИ, иметь насмотренность, чтобы быть грамотными заказчиками для развития внутренних ИИ-платформ (конечно, если компания обладает ресурсами для создания собственных ИИ-решений) и «качать» культуру ИИ-мышления внутри своих команд. Без них культура не сдвинется и ИИ сам в процессы не встроится. Вторая — молодые специалисты как актив. И вот тут самое интересное. По данным Randstad, 55% молодых уже используют ИИ для решения рабочих задач. 75% — для обучения. А 79% говорят, что могут быстро осваивать новые навыки. Они приходят подготовленными, у них меньше сопротивления, они уже живут в этой парадигме. Скорость адаптации — в разы выше. Даже если молодые сотрудники пока не знают конкретных ИИ-инструментов — они схватывают на лету. Что это значит для нас,HR? Молодые специалисты — те, кого нужно «дообучивать» вместе с руководителями в первую очередь. Они уже — носители культуры. Агенты изменений. Ваш ресурс для ускорения развития культуры ИИ-мышления. И здесь нативно может работать реверсивный менторинг, когда молодые делятся навыками с опытными коллегами. В поддержку опытных экспертов хочу сказать отдельно. Если вы — эксперт с многолетним опытом, и вы добавите в свой арсенал ИИ-экзоскелет, прокачаете ИИ-мышление — вы станете в разы продуктивнее и будете выдавать решения на других уровнях глубины. Экспертиза + ИИ-экзоскелет = суперсила. Теперь про конкурентное преимущество. Что я уже вижу: если в компании нет возможностей работать с ИИ — это мощный стоп-фактор. Люди, которые привыкли мыслить с уровня «как я могу автоматизировать эту рутину, дай-ка навайбкожу решение», приходят на собеседование, спрашивают: «Какие ИИ-решения у вас используются?» — и слышат «у нас это запрещено». Как думаете, примут ли они оффер? AI-friendly среда — это уже атрибут EVP. Через год-два это будет не конкурентным преимуществом, а базовым минимумом. Что делать? Во-первых, качать свое ИИ-мышления (презентацию выложу в комментариях, там есть слайд на эту тему). Во-вторых, системно работать над развитием ИИ-культуры. С чем я сталкиваюсь на практике — это страхи сотрудников. Особенно тех, кто давно в профессии. Страх ошибки, «меня заменят», «я не разберусь». Это ключевой барьер внедрения ИИ — не технологии, а мышление. И с этим нужно работать системно. Продумывать коммуникационную стратегию по активации культуры ИИ-мышления. Не разовые тренинги, а последовательная работа со средой на разных уровнях. Вместе с Денисом Должиковым мы разработали фреймворк «Активация культуры ИИ мышления» — пошаговый подход к тому, как создавать среду и запускать изменения. Логика движения — от диагностики к комстрату/обучению, к пилотам и масштабированию с проработкой технических ограничений. ▶️ Качайте ai-culture.pro, используйте, делитесь своим опытом в комментариях. @Грачёва | Вдохновляет!