404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

这颗星球上正在发生的新兴技术 List of emerging technologies 除去 LLM 人工智能技术的发展和充盈，这颗星球上还有其它正在生长和积极丰盛的新兴技术研究。这份「新兴技术清单」就包含那些正在研究、初具规模，以及尚未被广泛使用的技术进展，清单涵盖农业/能源/通信/医学/神经科学/军事等新兴技术领域。 最后的「参阅内容」也有不少有趣清单： List of existing technologies predicted in science fiction 所有科幻作品中出现过的现存技术预言列表（文学/电影） List of hypothetical technologies 尚未存在但未来可能存在的假设技术列表（适合科幻主题） Reference Ask HN: What's the most interesting (non-AI) advancement in tech in 2023? Producthunt without AI Products 文明的岁月丨人类各大事件的时间轴 #technology

Theory-Fiction丨理论小说阅读清单 A Theory-Fiction Reading List In short, it is the intersection of theory and fiction, and also the “dissolution of the opposition itself” (Fisher 1999, p 156). In this hybrid style, theory is torn down from its pedestal, the real power of fiction is affirmed, and both are released from the high forms of the academy. 这篇文章整理了个理论小说阅读清单，从「CCRU 后文学作品」开始，提到理论与小说写作形式的界限消弭，即小说中的理论建构倾向以及理论写作的虚构叙事介入，理论小说并非哲学小说，「理论小说」是理论、虚构、现实的混合体。 Nick Land 被称为理论小说流派的先驱，他比较知名的书籍「Fanged Noumena」 （尖牙本体）、德勒兹的「A Thousand Plateaus: Capitalism and Schizophrenia」（千高原）、《查拉图斯特拉如是说》都可某种程度划为理论小说传统。还有个基于该文章梳理的 Goodreads 理论小说书籍清单：Theory Fiction，参考阅读。 Reference CCRU (Cybernetic Culture Research Unit) #books

我的 GPTs 分享 最近我也封装了两个常用提示。 SummarizeGPT 文章总结：前面我一直使用 Glarity 网页总结插件，不过有时候总结效果、交互以及某些网页不支持，所以还是会用 ChatGPT总结。遵循的生成结构如图（更新版），每天处理 Inoreader 星标、筛选并精读文章很舒服，要知道现在很多文本垃圾根本不值得读。 FlashCardGPT 闪卡制作：这是在 Reddit 帖子上看到的提示，它遵循 Supermemo 作者 Wozniak 提到知识掌握的 20 条法则 Effective learning: Twenty rules of for mulating knowledge，已作修缮和补充（初版够用），通用问答生成。制作 SRS 闪卡，我建议灵活制卡，问答调换/穷举组合/问答拆分与合并/补充与联想，这些都可以在 Prompt 中考虑和实现。 --- RemnoteFlashCardMaker 这是隔壁群友分享的生成 Remnote 结构闪卡，大纲与专门的制卡符号，Remnote 是我现在用的 SRS 工具，大家也可以按照自己的记忆软件进行格式调整。以及另一个 Flashcard Generator 参考。 Reference AI 加持下的闪卡自动化（SRS） 使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki Spaced repetition memory system #AI#SRS

GPTs Explore丨推荐与发现网站/思考 最近 ChatGPT 推出 GPTs 新功能，可直接封装 Prompt 定制专属 GPT，还能任意组合 GPT4 现有功能如联网/绘画/文档解析，并能公开分享。现在 GPTs Explore 只有部分 OpenAI 官方制作 GPTs，完整版以及审核版的更丰富 GPT Store 预计在本月末推出，下面分享目前一些网站和 Git 仓库整理的 GPTs 收集。 GPTs Hunter 一个 GPTs 发现网站，已收集 6000 多个 GPTs Awesome-GPTS 一个公开分享的 GPTs 合集仓库 Awesome AI GPTs 中文 Git 仓库，分享 GPTs 的相关资源和有趣玩法 EmbraceAGI GPTs 数据库表格 追踪和分享创建的各种新 GPTs AI WEAVER GPTs Store 严选优质国内外模型的 GPTs 应用 - GPTHub - Biggest Directory of GPTs - Custom GPT Store - Discover the best GPTs Everyday - 发现最佳GPTs和定制版ChatGPT - GPTsCat --- GPTs 这次出现带来不少轰动，就其定制而言，Poe 之前就已经开放定制 Bot，除去鼓吹部分，GPTs 这次实际影响更多也是一种功能统合下的「生产力震颤/共振」，这是我之前创建的一个术语，即多个功能和系统的契恰、盘织而熔铸生成的生产力量。下面是一些内容和发现： 1. ChatGPT 最近新版以来，取消了每 3 小时 50 条信息的 Cap 限额提示，仍有限额，最近 Reddit 有贴子说增加到了 100 条，还未求证。 2. GPTs 这次可以整合的功能和组合都得到了加强，联网信息知识已更新到 2023 年 4 月；同时可以整合联网搜索/ DALL·E 图片生成/代码解释/文档解析等功能一起，这让 GPTs 制作可以更加多元、更开放、更强大。 3. GPTs 社区、共享与协作未来，GPTs Store 出现被称为未来的 AppStore 苹果商店，这种全民定制与生产力共享的时代，必然让「协作」加固，团队之间的生产力共享和基础统一，类似游戏里的追赶机制，团队协作沟通的部分成本降低，大家可以更专注「创意」部分。这是我期待的，生产创造小团队/小作坊的胜利。《人月神话》中有条 Brooks 定律：“向进度落后的项目中增加人手，只会使进度更加落后”（Adding man power to a late software project makes it later），如今 GPTs 某种程度可以解决这种进度错位/不统一/不确定的协作成本问题。 4. 目前 GPTs 也被提到的一个问题，上传的 Prompts 和数据很可能被恶意提示破解泄露，创造者的开发成果得不到保障和尊重。 Reference 影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期 ChatGPT 插件介绍 生产力震颤/共振 #AI#prompt

没有银弹丨Fred Brooks 关于软件开发困难论述的经典论文 No Silver Bullet—Essence and Accident in Software Engineering 最近 Fermat’s Library 解析了 Fred Brooks 关于软件开发过程中困难论述的经典论文 No Silver Bullet（没有银弹），这篇技术论文让人兴奋，我过去比较喜欢的两篇技术写作是 Andy Matuschak 关于革命性思维工具的理解 How can we develop transformative tools for thought? 以及 Conor 关于作为革命性思维工具出现的 Roam Research 白皮书 Roam White Paper. 这是一篇 1986 年的论文，Fred Brooks 探讨了软件工程开发复杂度困难的内在根源以及如何处理，他的根本论断是「没有银弹」，即没有任何一种技术或管理上的突破能承诺在10年内使软件项目的生产力提高一个数量级（生产率、可靠性、简洁性）。「银色子弹」，欧洲中世纪传说中针对狼人吸血鬼等魔物的银制特效子弹，隐喻最强杀招/王牌（名侦探柯南剧场版中也经常被提起）。「没有银弹」平移我前面提到过的「索洛悖论」（ Solow Paradox），生产力延宕，技术革新的时候我们都无法保证生产力增加，更不用说技术本身的迭代承诺（银弹）。 论文中，Fred Brooks 将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity），即软件自身带来的困难：复杂性、符合性、可变性及不可视性，不可能通过现在或者未来技术完全解决；以及技术及其它局限所带来的困难，如编程语言、开发工具等限制，可以通过技术进步改善，比如 Conor 使用 Clojure 作为革命性思维工具 Roam Research 的开发。 --- Fred Brooks，图灵奖得主，《人月神话》（The Mythical Man-Month）的作者，编程类书籍中的经典，之前我看的一个 Thread 分享其爬取的最受推荐的编程书籍，「人月神话」为 TOP6. Fermat’s Library，是个解析、注释并分享学术论文的网站，过去我分享的另一篇有趣论文「印象派绘画反映 19 世纪空气污染的现实主义元素」也来自该网站，值得关注。 Reference 为什么 logseq、roam research 等 web app 都选择了 clojure #technology#tools

人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data Exclusive access for LLM companies to largest Chinese non-fiction book collection in the world 昨天影子图书馆 Anna’s Archive 宣布已获取「超星」旗下读秀数据库的 750 多万份、共计 359TB 的电子图书，超过 Library Genesis 530 万本存量，且大多数都是学术图书的扫描存储，这意味着很多中文书籍都可以直接在「安娜的档案」找到。 另外，前不久「安娜的档案 LLM data」就已经宣布其所有存储内容，书籍/论文/杂志都已经开放可用作 LLM 的数据获取和训练，而且大多数都已经 OCR 处理，内容几乎没有重叠。（包括这次的读秀数据） 数字存储、知识开放、数据训练、法权抗争，知识和信息没有永恒，但知识的自我保存会在每一次下载存储和阅读传播中扎根繁衍，寄生岁月。 Reference 人类 10% 的文本遗产被永久保存 Sci-Hub 创始人荣获「EFF」颁发的奖项 Zlib，海盗镜像图书项目 #books

定期归档/克隆 Git 仓库的脚本 Everything dies, including information 最近 Clash For Windows 以及许多仓库因不可抗力因素停更删库，这里推荐几个可以定期克隆和归档各种仓库的备份工具，支持多种配置和安装方式。 Software Heritage（在线网站） ghorg ghcloneall REpository ArchivER --- 现在的数字存储系统仍然脆弱，无论技术革新还是自然灾害，都可能造成知识和信息的不必要失真和损失。备份/存储/归档仍然需要被重视，尤其个人数字资产的备份方式。 Reference AI 资源和被忽视的 Github Stars 信息源 Github 信息整合门户 文档学习资源 Github Combo 工具使用 #technology

DALL·E3 申请链接 https://forms.gle/bjPwvdZrRyJqKhQLA ChatGPT DALL·E3 图像生成，一个小时就通过。 #AI

最近有太多想给大家分享了。 Reference Instant Notes丨分享个我 TG 写作小习惯 #about

Naval X list 随着加沙战争升级，最近 Naval 更新了个关于战争的 X/ Twitter list，分享关于战争报道、军事评论以及战时更新等内容聚合，作为不错的现代战争信息源和视角。 Naval X list 也有几个不错的分类，基本涵盖了现代社会正在上演的大型「幕前」事件，COVID19/ AI/ LK99/战争/加密货币等内容。X list/ Github Stars 这些「策展人信源」确实可以作为主力 Dig 方式，也是我的源主要获取渠道。 Reference Twitter List 与社区搜索 Dive into any corner of Twitter Github Stars 信息源 Awesome lists AI 领域值得关注的人 #RSS#war

AI（GPT4V） 和人文科学的未来 Translating Latin demonology manuals with GPT-4 and Claude. 11 creative ways to use GPT-4's vision features in ChatGPT. 这两篇文章可以结合看。第一篇作者使用 GPT4 和 Claude2 翻译一本 1200 页的魔鬼学（Demonology）书籍，主要通过 OCR 文本放入模型中翻译并提取，最终结论是 Claude 在处理和提取更长上下文文本时优于 GPT4（100k tokens），LLM 将成为辅助原始材料翻译和分析时必不可少的工具，但无法替代研究员。 AI 人文科学的研究实例（Digital Humanities）我前面有分享文章，提到 AI 在模拟人社会行为时可以提供大量有效参考样本。这里 AI 主要辅助史学研究和学术遗产处理，AI 可以根据不完美原材料提供猜测，如早期印刷时「光学字符识别 OCR」出现的乱码文本；大型语言模型拥有大量历史数据背景；再结合目前的 GPT Vision 版本可以更全面总结和分析材料。 AI could replace humans in social science research 第二篇文章介绍了 GPT4V 主要用途，作为多模态版本（Vision/ Voice）， GPT4V 可以在编程中根据截图和绘图重建仪表板、解释图片模因、教育辅导/作业分析、设计建议等，最后也提到了在历史手稿中的破解和翻译（OCR 识别），人文学科的游戏规则改变。 德国社会学家尼古拉斯·卢曼，一生共创作 90000 多条 Zettelkasten 卡片笔记，50 多本书、数百篇论文、150 多份未出版手稿。现在关于卢曼学术遗产翻译和编辑的项目仍在继续，其中一个项目已持续到 2030 年（Niklas Luhmann – Theorie als Passion. Wissenschaftliche Erschließung und Edition des Nachlasses）。而卢曼的卡片盒笔记都是手写纸质卡（Antinet Zettelkasten），滑片箱作为沟通伙伴，以母语德语手写为主，因此其学术遗产翻译量和难度巨大，而现在 GPT4V 或将能助攻和加速该项目。 Reference 关于卢曼介绍 Zettelkasten 原始论文 #AI#academic

文章链接批量总结 Prompt - 请为我提供的「Link list」链接内容按下面结构进行详细的分析和总结： - Title：为每个链接提供一个引人入胜的标题。标题应该是这样的格式： - Title：中文标题 - Original Title：英文标题加超链接。 - Summarize： - 为每个链接提供一个约500字的详细摘要。 - 摘要中要确保包含了链接的所有主要和核心信息。 - 摘要需要清晰地描述链接中的具体内容和讨论点。 - Keywords：列出与每个链接内容相关的主要关键词。 - --- - 格式与细节注意事项: - 请直接进行全部链接分析和总结，不要添加任何过渡性的句子。 - 请确保摘要中的专业术语、专有名词、重要名词、技术词语及其他关键词都有英文注解。 - 请加粗每个标题。 - 排版尽量简洁，不换行。 现在我每天「网文」信息摄入主要通过 AI 泛读和精读几篇内容，先通过 RSS 初筛出星标文章，AI 再从星标中筛出稍后读，再每天精读和留存要处理文章。AI 筛选主要通过 Glarity 总结（资源类直接收录），有质量和意义的用 Reader 剪藏并精读/稍后读。 然而 Glarity 总结文章需要一篇篇点开，我主要想以 Newsletter 形式查看每天的星标内容（如 Readwise Newsletter），所以这个流程想让 AI 来批量处理。这个 Prompt 效果有限，适合大量阅读或自动化处理，目前还是手动（可能最终型态：RSS 阅读器初筛星标后，将星标文章 GPT 总结生成 Newsletter 报告，类似现在很多 RSS 邮箱整合推送服务）。当然，如果没有特别需求和手段，不如 Glarity 总结。 Reference AI 影响我阅读文章的方式 目前 RSS 阅读状态 #AI#RSS#prompt