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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

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发布 10月3日

Advance RSS丨关键词组合匹配烧制的 RSS 源 Advance RSS(全 8 条源内容) 今天分享我使用关键词组合并匹配而烧制的 RSS 源,主要在 Inoreader 谷歌新闻源中通过过滤和搜索来烧制关键词组合 RSS,「Advance RSS」是这类源在我 Inoreader 中的分类,区别于其它领域内容独立存在。(自然科学/社会科学/泛文化艺术) 我在今年四月份就分享了我使用 RSS+AI 提供关键词组合来文本塑形烧制 RSS 做法,目前作为日刷 RSS 已使用五个月,主要整合烧制的领域是 AI/ 哲学/社会学/天文学/艺术/健身/医学/创业 8个领域,也就是 8 条组合 RSS。 Advance RSS 的好处是你可以整合和精细化自己的品味,通过关键词来从整个互联网匹配和拉取信息,目前每天控制刷新差不多 200-300 条内容,它的好处是不仅比一般论坛/ X list 等混合信息多了一层自己过滤,还有根据你关键词匹配刷新出那些独特的网站,然后可单独拉出作为独立 RSS 源。 你最终可以结合 AI 自行补充和修缮整合烧制的具体关键词内容,当然你还可以利用 AI「Prompt 辅助关键词主题研究」以先规划出关键词再匹配优化(比如下面 3 条): AI ("artificial intelligence" OR "AI" OR "LLM" OR "GPT" OR "OpenAI" OR "futurology" OR "big data" OR "machine learning") AND (paper OR research OR study OR analysis OR review OR breakthrough) 社会学 ("Karl Marx" OR "Max Weber" OR "Émile Durkheim" OR "Pierre Bourdieu" OR "Jacques Derrida" OR "Jean Baudrillard" OR "Michel Foucault" OR "Niklas Luhmann" OR "Alfred Schutz" OR "Zygmunt Bauman" OR "Norbert Elias") AND (sociology OR sociologist OR philosopher) 艺术 ("art criticism" OR "art review" OR "art culture" OR "art literature" OR "classical art" OR "art history" OR "academic art" OR "avant-garde art" OR "professional art" OR "art philosophy" OR "art analysis" OR "media art") AND (NOT "exhibition" OR "sale" OR "marketing" OR "promotion") AND ("film art" OR "music art" OR "game art" OR "anime art" OR "painting art" OR "architecture art") Reference 品味和想象力的胜利 RSS+AI 的文本塑形 #AI#RSS

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发布 10月3日

Synthesis Engines丨Perplexity 作为我的整合搜索引擎 图为我询问 Perplexity 生产力/ TfT/ PKM 相关的资源和内容(还推送了本频道),经过简单内容测试和评估,Perplexity 目前爬取以及回答的效果都算符合预期,体验舒适,现已作为我的 AI 整合搜索引擎。 搜索系 AI/ 生成式整合搜索引擎(Synthesis Engines)评估重点就两部分,「前置爬取」和「生成整合」。而 Perplexity 在前置数据爬取部分(Sources)效果不错,陈列以及内容爬取比较新和完善,用于搜索相关领域的资源很舒服。「生成整合」方面,Perplexity 反应迅速(感觉和目前 Bard 速度类似),生成的内容也比较丰富(毕竟搭载 GPT4 和 Claude2 模型),作为搜索系 AI,Perplexity 目前确实大放异彩。 搜索系 AI 我一般用作简单问答、总结链接和搜索资源。之前一直用 Bing,反应慢/总结内容有时出现幻觉/打开方式不稳定;目前 ChatGPT 联网使用后体验效果也不佳,堕怠和笨拙,搜索资源的效果也极差。至于 Bard 和谷歌的 SGE 都还粗糙。 从去年 12 月份 ChatGPT 释出,Perplexity 就以重新发明搜索的 AI 表达出现,今年 5 月一波大更新并融资 2600 万美元,现在搭载 GPT4 和 Claude2 已更加丝滑,可以用起来。(某宝有 PRO 体验) 目前 AI 整合搜索感觉都还没特别惊艳和强大的功能表现(比如包含谷歌搜索 query 后处理),有能力处理搜索引擎的巨头都在专注模型本身,而谷歌兼顾模型和数据的优势,囿于自己传统搜索的收益根基和内部臃肿,也很难做出强大的 Synthesis Engines. Reference 搜索引擎终极索引 Perplexity.AI 搜索引擎大更新 ChatGPT 重新发明搜索引擎 #AI#search

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发布 9月30日

宇宙中所有物体的平面展开 All objects and some questions 最近美国物理学杂志(American Journal of Physics)刊登了一篇文章 All objects and some questions,声称在二维坐标图中绘制了宇宙所有复合物体。 质子、原子、行星、恒星、星团、黑洞、人类和鲸鱼等,呈现出宇宙的热历史和演化密度,混乱又美丽。 Reference 文明的岁月丨人类各大事件的时间轴 天文学、天体物理教学的频道 #space

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发布 9月30日

互联网的精彩在于我们可以毫无忌惮地吸收和接纳、毫无保留地构思和分享、断裂再结媾,我们参与和克服,剥夺和满足。 #mood

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发布 9月30日

集成 LLM 的 Obsidian 信息网络 ODIN ODIN 是使用 LangChain 将大型语言模型集成在 Obsidian 中的工具,让你可以直接在 Obsidian 中询问数据库中的知识内容,通过可视化图谱、知识结构、访问回答拉起一个 Obsidian 驱动的信息处理网络。(需要自己安装部署) 目前笔记软件加持 AI 也成为一种继图谱后的开发「正确」。现在集成比较成熟和舒服的是 Tana,还有个正在开发的称比 Obsidian/Roam 更好的笔记工具,可通过上下文以及 GPT4 来直接链接笔记。可以想像的笔记领域后面将愈加丰富和充沛。 Reference 学术研究利器丨文献、图谱与 AI 工具如何错误地塑造我们 #obsidian#tools

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发布 9月30日

RSS 标题翻译器 RSS Translator Group: @rsstranslator 这个网站可以重新烧制 RSS,利用 GPT-3.5 将原订阅标题摘要翻译成不同语言。这可以适用于阅读大量外文订阅内容的用户,会很舒服。 不过我还是会直接使用 Inoreader 网页双语沉浸翻译标题,个人也不太建议重新烧制 RSS,第一是无法确保稳定,第二是未来置换会很麻烦。貌似这个网站由沉浸翻译的某开发制作,支持,大家可以试试。 Reference 目前 RSS 阅读状态 我常驻 X/Twitter RSS源分享 #RSS

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发布 9月29日

Telegram 个人账号解封 如何解除 Telegram 账号被封禁提示 最近我 Telegram 账号被封禁删除(关注了个频道文件夹/批量关注),不过 1 天后秽土转生。 主要通过填写 support 和发送邮箱内容进行申诉,发送两次后解封。不太理解杜洛夫操作,既然能批量关注还封号。 support: https://telegram.org/support email: [email protected] Reference Telegram 如果 Telegram 增加个 Message Link Reference Telegram 频道内容管理与搜索 Telegram 频道内容发布的工具 Combo #telegram

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发布 9月29日

ChatGPT 重新联网 最近 AI 热度回暖,Bard 大更新:处理和响应能力大增、GPT4 图片语音多模态预演、Amazon 投资 Anthropic 40 亿美元、ChatGPT 通过 Bing 搜索网页整合问题重新联网。(Beta features) 图为提取 Readwise Newsletter 第五期内容分享链接,这比联网插件 WebPilot 舒服。值得期待后面的看、听、说多模态内容开放。 Reference Wisereads Vol. 5 — A new newsletter by Readwise 甄选信息源聚合丨阅读平台的官方 Newsletter #AI

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发布 9月21日

AI 资源和被忽视的 Github Stars 信息源 Guidance to stay somewhat up-to date in AI 最近在整理我的 ai-humanity 项目(AI 社会影响评估相关内容),发现之前收藏一个关于 AI 的 Reddit 帖子,评论内容非常丰富,涵盖 Arxiv 论文/博客/ X list/ Github Stars 在内的各种硬核 AI 资源。 这里强调下 Github Stars 作为非常不错的信息源,很少被重视。前面我就提到 Github 是非常不错的信源库,各种仓库文档 repos 以及关注用户的 Github Stars 可以作很好的信息源,系统且集中。而且 Github Stars 还能创建 list,非常丰盛,这个帖子就分享了很多大佬的 Stars list,分享几个: David Marx Victor Condino camenduru Rand Xie Peng Wang Romain Beaumont Reference AI 前沿文献研究列表的追踪网站 互联网 AI 领域内容超级聚合 #AI#RSS

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发布 9月17日

目前 RSS 阅读状态 最近不再执念 Everything to RSS,现在我的阅读容器已分成三个,Inoreader 为主,X List 和 Reddit Top 辅助,目前已经有了优雅的阅读体验。 第一,X 和 Reddit 仍然是最大的信息接入平台加上 API 限制,这俩 RSS 变得麻烦和不稳定。第二,All in one 执念的问题没想到在 RSS 这复现,坚定了 All in one 不是好策略,应允许割裂和分担。第三,这种阅读场景置换还有助于解压。 我比较习惯 List view 瀑布流的方式阅读,所以 X 和 Reddit 阅读也通过插件实现这种: Hide X/Twitter Elements Minimal Theme for Twitter X 使用这两个插件就行,主要第一个插件隐藏链接的图片展开 https://old.reddit.com/top/ Reddit 就使用旧版视图,可以很优雅的浏览关注论坛的最新帖子 Reference RSS 源的全平台烧制 #RSS

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