404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

@FindBlog 👀发现优秀的独立博客与创作者 一个收藏了许多优秀博客的频道 一个能发现许多优秀博主的频道 在这里可以看到不同的博客分享不同的生活日常、工作记录、技术经验。#Friend

占位1

破案啦丨Reddit 就是 OpenAI 的护城河. Reddit is OpenAI’s moat 5 月 31 日，Reddit 宣布了一项政策变更，将终止目前运行的所有第三方 Reddit 应用程序/ API 禁用，目前涉及数亿用户超 9000 个子板已将频道私有化，以此抗议。 这篇文章提出个有趣的想法，Reddit 可能就是 OpenAI 正在打造的护城河（OpenAI’s moat）。而前面我们就分享过「Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI"」，提到谷歌和 OpenAI 的生成语言技术没有技术壁垒，以及对开源模型崛起的担忧。 OpenAI 发展的关键人物/组织如 Sam Altman 和 a16z 都拥有 Reddit 的大量股份，2014 年 Reddit CEO Yishan Wong 辞职后，Altman 还担任了 8 天的 Reddit 代理 CEO，这些都意味着 OpenAI 对 Reddit 公司有一定影响力。几个月前我就关注到 Reddit 提出对大型语言模型训练数据收费，现在看确实早有计划，Reddit CEO 霍夫曼（Steve Huffman） 还表示这次的大断电（blackout）并未对公司收入产生重大影响。（想到了银翼杀手：2022 大断电·数字延宕） 目前来看 Reddit 有熔毁自己成就 OpenAI 的趋势，不过 Twitter 失去那么多用户还是这个星球上最大的流量社交平台，它和 Reddit 的数据集对于模型训练都仍具有巨大价值，这次对公司影响确实有限，还得加速。（对我的影响是 Twitter list 无法订阅，以及最近打开的 Subreddits 源都关了） Reference OpenAI 与谷歌 AI分庭抗礼丨仍无护城河 Reddit RSS 分享 有趣的 Reddit 论坛讨论 #AI#society

Substack 订阅发现器 Find, contact and get featured in newsletters Substack Newsletter Charts / Top 50 这个网站可以从超 100 多万的 Substack 源中按主题搜索订阅，还列出了 Substack Newsletter Top 50 粉丝量的订阅。这个可以结合前面分享的 BOREDREADING 挖掘 Substack 主题内容。 Substack 有很多优质内容（国外版公众号），前不久出的 Substack Notes 功能也有社交推文功能，导致那段时间马斯克开撕 Substack，禁用 Substack 链接显示。 Reddit/HN/Github/Substack/Mediun/Twitter/YouTube 都是我很棒的知识库和信息集散地。前面我也分享了主题「软件内搜索」，都是如何开荒伐木这些知识库内容。然而现在互联网知识生态是壁垒高铸，Twitter 禁用 API，Reddit 最近也禁用防止内容训练，近万个频道私有化，对个人 RSS 阅读影响其实非常大。技术的恶。 Reference 「软件内」信息搜索与挖掘丨订阅号、频道、论坛 BOREDREADING丨博客信息源超级发现器 公众号 Markdown 自动排版 丨Substack 风格 The Top AI Newsletters on Substack in 2023 Top Biotech Substacks #tools

remorse, fear, anger, grief #art via sadhorrorr

Obisdian 如何实现优雅的大纲笔记效果 Demystifying Obsidian’s Outlining Superpowers TfTHacker 这篇文章非常详尽地介绍了如何用 OB 内置扩展功能以及插件实现软件内编辑的大纲效果，实际效果非常舒服，可以折叠 Bullet 或者点击大纲线，缩进以及 Zoom 呈现出面包屑的聚焦效果，确实很强。 我现在仍然喜欢使用大纲笔记软件，它的多层级确实符合思考习惯，层层递进以及变体树状图的嵌套包含；加上它每个 Bullet 样式就是某种原子概念，这不仅符合各种笔记方法论的概念也对写作过程起到了解压和束约的作用，不至于过于混乱。大纲就是一块粗糙的画布。 还有个有趣点是「段落之间留白换行还可以产生区隔的效果」，Tana 和 Remnote 都自带这种效果（下面一段 css 用于 Roam 可实现），它就像一个个漂浮的「思维岛」，可以专注每一块文本的深耕，这很有趣。（以及 node 的玩法） / More room / .rm-block > .rm-block-main:has(.roam-block > span:empty) > .controls { display: none; } 以前使用 Supermemo 还有段大纲 css（没找到了），所以后来才比较喜欢使用 Remnote 这种直接的大纲编辑软件来处理记忆。 Reference TfTHacker 等生产力方面的工具魔导师 使用 RemNote替换 Supermemo/ Anki 关于笔记工具的选择 #tools#productivity

补充关于 AI 的研究利器和文献库 Athena Athena 是专门为 AI 研究员推荐文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。类似我们之前分享过的 arXiv Xplorer 开源文献库的语义搜索引擎，以及 BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递（它现在支持 RSS 了）。 Semantic Scholar? 这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。 Reference 学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已补充） arXiv Xplorer arXiv AI RSS BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递 #AI#academic

大型语言模型花园 Welcome to the LLM Garden Superwise丨Blattner Tech丨TensorOps 联合推出了这个 LLM Garden，它收录了目前所有可用的大型语言模型的详细参数数据，包括 GPT4/PaLM2 在内的各种大模型、开源模型「羊驼系列」以及微调的特定任务模型如 AutoGPT，数据包括许可证/ Token 长度/网站溯源/培训成本等信息，非常丰盛。 这座花园为了解目前日新月异的 LLM 提供了最直观的信息，前面我们也分享了 LLM 的研究资源信息以及 LMSYS Org 的排名，大家可以参考。我的生产力「三座花园」也在梳理成库，后面将会分享。 Reference LLMs 的研究资源丨科普/社论/前沿 互联网 AI 领域内容超级聚合 目前大型语言模型的埃洛评级（EloRating） 祛魅丨Auto-GPT dreamGPT丨将 LLM的幻觉问题转为模型特色的新驱动方式 数字时代的三座生产力花园 #AI

频道简介：每天读本书/好书分享 📚 每日分享好书 ⏰ 每天坚持15分钟阅读 👥 期待你的加入，讨论、分享好书 频道入口：点击订阅频道 检索入口：点击检索好书

Matter 阅读器精心策划的深度内容信息源 Read Something Wonderful 这个网站的内容非常舒服，很值得阅读（可惜没有 RSS）。这是 Matter 阅读器背后团队策划的内容，主打经受时间考验的思考以及非时下的有价值/有趣的深度内容。这个页面视觉呈现也很优雅，沿袭 Matter 阅读器的精致风格。 Matter 是 IOS 上的阅读应用，推荐尝试。不过我是主推 Readwise Reader，毕竟我的幻神应用，以及现在仍使用 Cubox 作为移动端内容收集。 这个网站让我们再次思考内容和信息源，大多数最好的作品基本都不是近两年产出的，然而我们对当下 AI 驱动的信息消费却克制到「无时无刻」，生怕漏掉最前沿的信息，这即是 David Perell 说的“永休无止的当下”（Never Ending Now）。 Reference 关于阅读器丨Readwise Reader RWR 信息源分类与美化 通用生产流范式中的 RWR BOREDREADING丨博客信息源超级发现器 BearBlog Discovery feed 我的阅读阅读源分享 其它有趣的文本视觉系网站 #RSS

AI 生成二维码 QR codes ControlNet for QR Code 最近 Reddit 上有人用 Stable Diffusion 生成各种样式包括二次元的 QR 码，非常炸裂。比如他这个图就指向一个参数化二维码生成器。（我之前常用草料二维码优化） 这种才是真正属于 AI 的画作啊，人几乎画不出来。这还有篇文章介绍 QR codes 的工作原理，设计和细节的文章，感兴趣可以阅读。 Reference 关于 Stable Diffusion 引擎的工具库 AI 绘画的的奥术宝典和炼金池 PromptGenerator丨绘画提示词 #AI

数字花园. 数字花园可以说是一种被炒起来的概念，专注它有意义解释的话，它是个人思考模型的数字化呈现（这里排除纯策展收集的内容数字化）。某种传统来说思考方式是私人的，但在当下的互联网风气导致下这种数字化呈现越来越繁荣，内容也越来越芜杂，超出了思考的表达，成了某种数字资产（assets）的展示集合，而它实际的作用非常有限。（尤其对读者而言） 首先，这种兴起伴随笔记工具技术的出现和普遍化（2007年的标签、2019的笔记软件双链特性），以及图谱展示，让个人的思考呈现出似乎更具象的内容，这是技术赋魅；其次是目前互联网创作，尤其在流行的 creator economy 互联网风气下的展开，大家更习惯暴露，裸出，每一个 influencer 都可以说有某种程度的「露阴癖」，他们巴不得将自己所有可以被消费的东西转化为观看和数据（包括包皮垢），这意味着从材料到生产的完成都倾向于完全暴露，比如我之前提到的从开始的信息源，到我创作的材料，阅读的文章，到我写作方式，最后某种作品，从一开始就已经处于故意暴露状态。这种风气盛行，导致数字花园成了被暴露/观看最直接的集散地，然后变得流行，人人巴不得都有个数字花园。 问题在于这种「公开」对作者自己而言，功能有限，甚至被反噬呈现负功能，思考不是从外，而是从内。其次，这些都不是真正作品展示，真·作品/成果是完成并完全独立于作者的存在，不是还能随意修改的，不是你的常青笔记，它们都不叫作品，无论你呈现的思考多么独特。 朋友问：那么数字花园需要被公开吗？私有的理由是，可能写下来的内容并非是那种有价值的内容，可能就是碎片化的想法；公开化的理由是，想要获得反馈（不是被认同，而是探讨）。 第一个问题，需要公开吗？我不会把我的 permanent notes 公开，它们非常脆弱，这些可以说是大脑的神经元，神经簇，塑造我的思考方式和我本身。如果你意识到你的笔记有样的功能，就别公开了（与你提到的恰恰相反，真正的重器是不轻示于人的）。第二，如果你需要反馈，探讨，诱引的话，可以公开类似知识库的内容，你 curate 的东西，这种完全可以展出，这种信息或者知识毫无壁垒。 也或许上面第二种才是数字花园的本来意义，繁荣的展览，移植和嫁接都只是让花园成为花园，更丰富的展示。而我强调的数字花园，更像是 Thoughts Garden，你思考生长的痕迹，这种请让它完全从内生长，当它可以独立于你而存在的时候就可以释放和公开了（即作品）。而一般的数字花园（digital garden）并没有多少内涵定义，更像是你所有的数字资产，「外脑」东西的公开，作为供搜索的知识内容库。（而我并不愿意花太多时间在这种内容上） Reference 数字花园（Digital Garden）简史 一个关于数字花园的 Github 汇总 数字时代的三座生产力花园 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园 非线性阅读 可视化图谱 一个创业博主的数字花园 Roam Research 中的数字花园概念应用 Quartz丨Obsidian Publish 的开源替代 #thoughts#productivity