We want you
@we_want_youu · Post #4715 · 14.09.2024 г., 12:44
How arp Works #Networking#Protocols#TechITNews Do subscribers @technicalnewsupdates
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 10 подобни публикации
Търсене: #protocols
当前筛选 #protocols清除筛选
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #3896 · 16.01.2025 г., 19:00
Tapestry Secures $5.75M for Growth Solana-based social graph protocol Tapestry has successfully raised $5.75 million in Series A funding to boost its development and ecosystem. This funding round aims to enhance the platform's capabilities within the decentralized finance (DeFi) landscape. Read more: The Block #Solana#DeFi#Funding#Protocols#Blockchain#SocialGraphs#Investment#Crypto
djangoproject
@djangoproject · Post #286 · 04.04.2017 г., 20:54
http://www.drdobbs.com/open-source/the-new-asyncio-in-python-34-servers-pro/240168408 In a previous article on the new #asyncio module introduced in Python 3.4, I explained simple use of event loop functions that register, execute, and delay or cancel calls. In this article, I demonstrate more-advanced examples that explore asyncio's support for server and client programming, #protocols, and #transports. #learn
DWF Labs Broadcast
@Dwflabs · Post #177 · 26.01.2023 г., 02:15
[19 Jan to 25 Jan] DWF Crypto Snapshot Our latest #crypto report by DWF Labs Managing Partner Andrei Grachev is up. Check out this week's round up 💫 💠 Bitcoin May See Its Largest #Adoption With Brazil And Argentina #Currency Merger 💠 Vitalik Buterin Addresses Potential #Privacy On Ethereum With Stealth Addresses 💠Ethereum Developers Stress-Test #Network In Anticipation Of ETH Withdrawals 💠DWF Labs Unmask The Potential Of Mask Network With US$5 Million Investment 💠Bridge #Protocols Rise To Prominence With Increased #L2 Solutions Activity 💠SUSHI #Community Stands By The Platform And Gives Up Short Term Gains 💠It’s The Battle Of The Ethereum Scaling Solutions 💠Improved Inflation Sentiment Paves The Way For Female #Crypto Adopters 💠Say Hello To The Future Of #Blockchain-Based Crowdfunded Films Full read here. Missed last week's snapshot? Read here. Follow us on Medium here. Stay up-to-date on the latest DWF Labs updates: Website| Twitter | Linkedin | Telegram
DWF Labs Broadcast
@Dwflabs · Post #139 · 12.01.2023 г., 01:16
[5 Jan to 11 Jan] DWF Crypto Snapshot 🗞️ Our latest #crypto report by DWF Labs Managing Partner Andrei Grachev is up here. Here's your weekly round up 🚀 💠Decentralized Exchange Aggregators See Uptick In Utility 💠Stablecoins Are The New #CBDCs In Hong Kong's Latest Proposal 💠World Mobile Token Launches #EarthNode NFTs On Cardano 💠It's All About The #Experience For The Future Of #NFTs 💠Innovation, #Integration, and Community is Key To A Successful #Blockchain, Says Comparing Layer-1 Platforms: 2022 Edition by The Block 💠Skip The Wait On #NFT Trading With NFT Decentralized Exchanges 💠More Web3 Projects Join Initiatives To Create Safer Blockchain #Ecosystems 💠Ethereum Staking #Protocols Will See A Boom Post-Shanghai Missed last week's snapshot? Read here. Follow us on Medium here. Stay up-to-date on the latest DWF Labs updates: Website| Twitter | Linkedin | Telegram
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #4196 · 20.02.2025 г., 04:00
Aptos Accuses Monad of Code Theft Aptos research director Alexander Spiegelman has accused Monad of plagiarizing Aptos' open-source code. Monad co-founder James Hunsaker denied these claims, stating that BlockSTM is an extension and that no Aptos code has been utilized. Meanwhile, Monad recently secured $225M funding led by Paradigm, reaching a $3B valuation. More details: Wu Blockchain News #Aptos#Monad#Blockchain#Investing#Funding#Paradigm#SOL#Ethereum#DeFi#Crypto#VC#Tech#Innovation#OpenSource#FundingRound#Inflation#Protocols#Development#DEX#SecondSwap
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #4224 · 23.02.2025 г., 16:00
MCP Revolutionizes AI Tool Integration MCP by Anthropic standardizes AI agents and tools, tackling fragmentation. Over 1,000 MCP servers created, including from companies like Slack and Docusign. Enables seamless functions like airline ticket booking through agents on varied platforms. Supports agent-server chains for contextual decision-making, fostering a cyber-economy where servers and agents can transact. A promising structure for future AI products aiming to innovate search and indexing on MCP rails. 👉 More on MCP: modelcontextprotocol 👉 Join the accelerator for product development: dagihouse #AI#MCP#CyberEconomy#Agents#TechInnovation#SoftwareDevelopment#LLM#Decentralization#Integration#Protocols#DataScience#Research#OpenSource#Finance#Booking#Travel#Server#Economy
djangoproject
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#cron#coroutine#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dispatch#django#dropdownbox#docker#event#firefox#form#freeze#functool#generator#geodjango#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#session#socket#sound#task#tensorflow#text_boxes#text#test#telegram#thread#transport#tuples#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #425 · 28.08.2017 г., 03:37
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #AngularJS #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #Coroutine #cron #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dict #dispatch #django #django_cms #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #learn #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #React #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #socket #task #telegram #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#angularjs#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#coroutine#cron#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dict#dispatch#django#django_cms#dropdownbox#docker#event#firefox#form#generator#geodjango#git#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#react#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#socket#task#telegram#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#ajax#aiohttp#anaconda#angularjs#api#atom#aws#asyncio#asynchronous#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#big_data#bitcoin#blockchain#bluemix#brython#button#celery#client#class#classmethod#concurrency#coroutine#cron#css#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#deploy#dict#dispatch#django#django_cms#django_rest_framework#dropdownbox#docker#event#firefox#flask#form#functions#generator#geodjango#git#google#gpu#gui#gym#host#html#httplib#learn#image_processing#intelligence#input#instagram#iot#ipython#jupyter#lambda#license#linux#lists#machine_learning#magenta#map#matplotlib#metaprogramming#micro_services#micropython#mind#monitoring#mongodb#modules#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#network#neural_network#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pypi#pyqt#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#raspberry_pi#react#redis#random#request#regular_expressions#re#rest#rss#satellite#scikit_learn#scipy#scrapy#searching#selectbox#selenium#serialization#server#sessions#single_responsibility_principle#socket#spark#str#submit#task#telegram#template#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#unit_test#urllib#upload#uwsgi#web#wsgi