TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #pcl

当前筛选 #pcl清除筛选

🚢Kuok Maritime усиливает флот: “Pac Libra” и “Pac Leo” введены в эксплуатацию. Сингапурская Pacific Carriers Limited (PCL), входящая в группу Kuok Maritime, приняла в эксплуатацию два новых многоцелевых судна — “Pac Libra” и “Pac Leo”. Суда стали первыми в серии 40 000 DWT, разработанной совместно с сингапурской верфью PaxOcean Group. Строительство осуществляется на мощностях PaxOcean Zhoushan под классом American Bureau of Shipping (ABS). Основное назначение — перевозка проектных грузов, при этом суда способны работать и в сегментах сухих и навалочных грузов, расширяя коммерческую гибкость оператора. Дедвейт: 40 000 тонн, вместимость трюмов: 48 486 куб. м. Конструктивно предусмотрена уникальная конфигурация сдвоенных кранов и открытая палуба для тяжелых и негабаритных грузов. Суда сертифицированы для перевозки IMDG-грузов, оснащены гидравлической системой твиндеков и энергоэффективными решениями. Главная энергетическая установка — Hyundai-MAN B&W 6S50ME-C9.7, вспомогательные двигатели — Yanmar. Соответствие требованиям IMO Tier III по NOx, возможность работы на MGO и HSFO. Суда готовы к использованию СПГ в качестве основного топлива и могут быть дооснащены системой накопления энергии в рамках стратегии декарбонизации PCL. Судно “Pac Libra” уже приступило к рейсам: первый заход состоялся в Тутикорине (Индия) с грузом лопастей офшорных ветрогенераторов для последующей отправки в Северную Америку. Далее судно работало на маршрутах Южной Атлантики. Проект отражает стратегию Kuok Maritime по усилению позиций в сегменте проектной логистики и диверсификации грузовой базы на фоне роста спроса на heavy lift и энергетическую инфраструктуру. 📌Kuok Maritime Group — сингапурская морская группа, основанная в 1975 году, объединяет судоходные, офшорные и логистические активы. Является частью Kuok Group, контролируемой семьёй Куок (основатель — Роберт Куок). #ProjectCargo#KuokMaritime#PCL#MultipurposeVessels#ShippingIndustry

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1064 · 25.05.2025 г., 12:47

#Italia🇮🇹 #Comunali #Genova A Genova, unico capoluogo di Regione al voto, i candidati sono 7. Il centrodestra corre con Pietro #Piciocchi, sostenuto da Fratelli d'Italia (#FdI|ECR), Forza Italia (#FI|PPE), Lega (#LSP|PfE), Noi Moderati (#NM|PPE|PPCE), Unione di Centro (#UdC|PPE), Nuovo PSI (#NPSI|PPE) e una lista civica. Il centrosinistra corre con Silvia #Salis, sostenuta da Partito Democratico (#PD|S&D), Movimento 5 Stelle (#M5S|LEFT), Alleanza Verdi e Sinistra (#AVS|G/EFA|LEFT) e 2 liste civiche. Altri candidati sono: - Mattia #Crucioli, sostenuto da Uniti per la Costituzione (#UpC|Pacifisti); - Raffaella #Gualco, sostenuta da una lista civica; - Antonella #Marras, sostenuta da una lista che include Rifondazione Comunista (#PRC|LEFT) e #PCI|Estrema sinistra; - Cinzia #Ronzitti, sostenuta dal Partito Comunista dei Lavoratori (#PCL|Estrema sinistra); - Francesco #Toscano, sostenuto da Democrazia Sovrana e Popolare (#DSP|Grande tenda populista, sovranista ed euroscettica). @TuttoElezioni

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39768 · 27.05.2022 г., 15:47

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Liguria#Genova Sondaggio di BiDiMedia sulle liste: Vince Genova - Lista #Bucci (#Azione-#IV): 13% #Lega: 11,5% #FdI: 11% #Toti per Bucci-Liguria al Centro (#Cambiamo): 9% #FI: 4% Genova Domani: 4% #UdC: 1,5% #GDI per Genova: 1% ———————————— #PD-#A1MDP-#PSI: 22% #EV-Linea Condivisa Lista #Sansa (#ÈViva-#Possibile): 6% Genova Civica (#Volt): 5% #M5S: 5% #SI: 2% ———————————— Uniti per la Costituzione (#Alternativa-#ItalExit-#RQI-#AncoraItalia-#PC-Libera Piazza-Comitato Lungomare Canepa): 2% ———————————— La Sinistra Insieme (#PRC-#PCI-#SA): 2% ———————————— #PCL: 0,3% ———————————— #M3V: 0,3% ———————————— Insieme per Genova: 0,3% Data rilevazione: 18-20 maggio Intervistati: 1041 @UltimoraPolitics24

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38159 · 02.05.2022 г., 14:52

#Sondaggi#Lettonia Sondaggio di Factum: #JV|EPP: 19% (+2) #NA|ECR: 12,5% (+0,5) #SDPS|S&D: 12% (+1) #AP (#LA-#Par-#Izaugsme)|RE: 10% #ZZS (#LZS-#LZP)|Verdi di centro-destra: 9% (-2) #K|Centro-destra: 9% (+2) #P|Centro-sinistra: 6% #LKS|G/EFA: 5% (-1) #KuK|Destra: 4% (-1) #LPV|Destra: 3% (-2) #Republika|Centro: 2% #LRA|Centro: 2% (-1) #PCL|Destra anti-establishment: 1% (-1) #NST|Estrema destra: 0,4% (-0,2) Data rilevazione: 26-29 aprile +/-: 29-31 marzo Intervistati: 969 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39767 · 27.05.2022 г., 15:31

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Liguria#Genova Sondaggio di BiDiMedia: Marco #Bucci (#Cambiamo-#Lega-#FdI-#FI-#Azione-#IV): 55% Ariel #DelloStrologo (#PD-#M5S-#A1MDP-#DemoS-#EV-#ÈViva-#Possibile-#SI-#Volt): 39,5% Mattia #Crucioli (#Alternativa-#ItalExit-#RQI-#AncoraItalia-#PC): 2% Antonella #Marras (#PRC-#PCI-#SA): 2% Carlo #Carpi (Insieme per Genova): 0,3% Cinzia #Ronzitti (#PCL): 0,3% Martino Manzano #Olivieri (#M3V): 0,2% Data rilevazione: 18-20 maggio Intervistati: 1041 @UltimoraPolitics24

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39772 · 27.05.2022 г., 18:02

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Liguria#Genova Sondaggio di Quorum: Marco #Bucci (#Cambiamo-#Lega-#FdI-#FI-#Azione-#IV-#UdC-#GDI-#NPSI): 57% Ariel #DelloStrologo (#PD-#M5S-#A1MDP-#DemoS-#EV-#ÈViva-#Possibile-#SI-#Volt-#PSI): 36% Mattia #Crucioli (#Alternativa-#ItalExit-#RQI-#AncoraItalia-#PC): 3% Cinzia #Ronzitti (#PCL): 2% Antonella #Marras (#PRC-#PCI-#SA): 1,5% Martino Manzano #Olivieri (#M3V): 0,2% Carlo #Carpi (Insieme per Genova): 0,1% Data rilevazione: 18-20 maggio Intervistati: 604 @UltimoraPolitics24