TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #tedtalks

当前筛选 #tedtalks清除筛选
The Idealist

@theidealist · Post #2925 · 31.05.2025 г., 13:00

​​Ted Talks: как научиться запоминать имена людей раз и навсегда — с помощью этой техники чемпионов по запоминанию Почему мы забываем даже то, что действительно хотим запомнить? Память устроена так, что без усилий она быстро теряет информацию, особенно в первые сутки. Но существует набор стратегий, который помогает сохранить нужное: связывать новое с личным опытом, использовать повторение, рассказывать другим и писать от руки. Всё это делает знания прочнее, чем простое прочтение. «Память — это не просто хранилище, это система, которая работает только когда её используют». https://theidealist.ru/totalrecall/ #TedTalks#человек#саморазвитие#память

The Idealist

@theidealist · Post #2077 · 10.07.2020 г., 13:00

​​Ted Talks: как действовать, если вас накрыла депрессия? «Депрессия требует практики» - рассказывает чикагская активистка и писательница Джессика Гимено в своем выступлении на TEDxPilsenWomen. Звучит как бред, согласитесь. Депрессия просто случается с человеком, и, если вы когда-либо переживали нечто подобное, то искренне надеетесь, что это больше никогда не случится. «Я настаиваю, что для того, чтобы успешно справляться с депрессией, требуется практика» - поясняет Гимено. «Быть продуктивным каждый день, несмотря на депрессию - практика. Учиться и работать в депрессии - практика». В сегодняшнем коротком материале - три совета Джессики на тему того, как сохранять продуктивность, если вас посетила депрессия. «Что нужно сделать, когда вы впадаете в депрессию? Вера, семья, друзья, упражнения, чтение, слушание музыки?». Ваши занятия должны быть такими, которые действительно могут помочь вам чувствовать себя лучше, при этом они не должны привести к ухудшению ситуации в долгосрочной перспективе. В то время как съесть пинту мороженого может быть хорошим ходом, лучше разделить его с другом или членом семьи. Будьте готовы действовать, когда вы заметите, что для вас начинается депрессия. Как говорит Гимено: «Знайте себя, планируйте заранее, не ждите». https://theidealist.ru/deprstrategy/ #TedTalks#человек#психология#депрессия

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li

TikTok CEO Shou Chew on Its Future — and What Makes Its Algorithm Different | Live at TED2023 @TED TikTok CEO Shou Chew dives into how the trend-setting video app and cultural phenomenon works — from what distinguishes its algorithm and drives virality to the challenges of content moderation and digital addiction. In a wide-ranging conversation with head of TED Chris Anderson, he tells stories about the TikTok creators he loves and digs into thorny issues like data privacy and government manipulation — as well as speaking personally about his commitment to inspiring creativity and building community. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#TikTok#Shou_Chew#culture#technology#business#entreprenuer#entertainment#media#software#innovation#communication#product_design#AI#social_media#Internet#governement#data#addiction#machine_learning#UX_design#online_privacy