TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #classmethod

当前筛选 #classmethod清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #593 · 13.04.2018 г., 19:48

@#classmethod vs @#staticmethod vs "plain" methods What's the difference? class MyClass: def method(self): """ Instance methods need a class instance and can access the instance through self. """ return 'instance method called', self @classmethod def classmethod(cls): """ Class methods don't need a class instance. They can't access the instance (self) but they have access to the class itself via cls. """ return 'class method called', cls @staticmethod def staticmethod(): """ Static methods don't have access to cls or self. They work like regular functions but belong to the class's namespace. """ return 'static method called' # All methods types can be # called on a class instance: »> obj = MyClass() »> obj.method() ('instance method called', <MyClass instance at 0x1019381b8>) »> obj.classmethod() ('class method called', <class MyClass at 0x101a2f4c8>) »> obj.staticmethod() 'static method called' # Calling instance methods fails # if we only have the class object: »> MyClass.classmethod() ('class method called', <class MyClass at 0x101a2f4c8>) »> MyClass.staticmethod() 'static method called' »> MyClass.method() TypeError: "unbound method method() must be called with MyClass " "instance as first argument (got nothing instead)"

djangoproject

@djangoproject · Post #385 · 15.07.2017 г., 16:17

# @classmethod vs @staticmethod vs "plain" methods # What's the difference? class MyClass: def method(self): """ Instance methods need a class instance and can access the instance through self. """ return 'instance method called', self @classmethod def classmethod(cls): """ Class methods don't need a class instance. They can't access the instance (self) but they have access to the class itself via cls. """ return 'class method called', cls @staticmethod def staticmethod(): """ Static methods don't have access to cls or self. They work like regular functions but belong to the class's namespace. """ return 'static method called' # All methods types can be # called on a class instance: »> obj = MyClass() »> obj.method() ('instance method called', <MyClass instance at 0x1019381b8>) »> obj.classmethod() ('class method called', <class MyClass at 0x101a2f4c8>) »> obj.staticmethod() 'static method called' # Calling instance methods fails # if we only have the class object: »> MyClass.classmethod() ('class method called', <class MyClass at 0x101a2f4c8>) »> MyClass.staticmethod() 'static method called' »> MyClass.method() TypeError: "unbound method method() must be called with MyClass " "instance as first argument (got nothing instead)" #classmethod#staticmethod

djangoproject

@djangoproject · Post #426 · 28.08.2017 г., 20:10

use #super () in #classmethod: # Compare your code # adjusted to use _ _ name _ _ to illustrate the difference: »> class SimpleGenerator(object): ... @classmethod ... def get_description(cls): ... return cls. _ _ name _ _ ... # without super() »> class AdvancedGenerator(SimpleGenerator): ... @classmethod ... def get_description(cls): ... desc = SimpleGenerator.get_description() ... return desc + ' Advanced(tm)' ... »> AdvancedGenerator.get_description() 'SimpleGenerator Advanced(tm)' # and using super(): »> class AdvancedGenerator(SimpleGenerator): ... @classmethod ... def get_description(cls): ... desc = super(AdvancedGenerator, cls).get_description() ... return desc + ' Advanced(tm)' ... »> AdvancedGenerator.get_description() 'AdvancedGenerator Advanced(tm)'

djangoproject

@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00

#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI