TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Hashtags

#satisfactory#games
Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #pyqt

当前筛选 #pyqt清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14740 · 23.05.2025 г., 12:30

Намери подобниПрегледай

#python#async#asyncio#cross_platform#downloader#gui#multithreading#pyqt#pyside6#python#qt#software#streaming Ghost Downloader 3 is a fast, AI-powered download manager that works on Windows, Linux, and macOS. It speeds up downloads by splitting files into many parts and using multiple threads, dynamically adjusting to use your full bandwidth. It supports resuming downloads, proxy settings, SSL security, and clipboard monitoring for easy link capture. The interface is modern and user-friendly. This tool helps you download files more quickly and efficiently, with options to control speed and use proxies, making it ideal if you want faster, smarter, and more reliable downloads on your computer[1]. https://github.com/XiaoYouChR/Ghost-Downloader-3

Hashtags

#python#async#asyncio#cross_platform#downloader#gui#multithreading#pyqt#pyside6#qt#software#streaming
djangoproject

@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00

Намери подобниПрегледай

#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI

Hashtags

#ai#artificial_intelligence#ajax#aiohttp#anaconda#angularjs#api#atom#aws#asyncio#asynchronous#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#big_data#bitcoin#blockchain#bluemix#brython#button#celery#client#class#classmethod#concurrency#coroutine#cron#css#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#deploy#dict#dispatch#django#django_cms#django_rest_framework#dropdownbox#docker#event#firefox#flask#form#functions#generator#geodjango#git#google#gpu#gui#gym#host#html#httplib#learn#image_processing#intelligence#input#instagram#iot#ipython#jupyter#lambda#license#linux#lists#machine_learning#magenta#map#matplotlib#metaprogramming#micro_services#micropython#mind#monitoring#mongodb#modules#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#network#neural_network#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pypi#pyqt#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#raspberry_pi#react#redis#random#request#regular_expressions#re#rest#rss#satellite#scikit_learn#scipy#scrapy#searching#selectbox#selenium#serialization#server#sessions#single_responsibility_principle#socket#spark#str#submit#task#telegram#template#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#unit_test#urllib#upload#uwsgi#web#wsgi