Buscar contenido similar

#Python#编程#C++ https://t.me/cpluspluszh

#python#爬虫#程序员 2023 路飞学城 python全栈开发

Мы – компания Sense Machine - лидеры на российском рынке нейробиологических исследований. Изучаем эмоциональный отклик на рекламные ролики, ТВ контент, прототипы приложений и многое другое, вплоть до дизайна интерьера банков с использованием собственной facial coding платформы. Являемся сердцем крупнейшей в Европе UX - лаборатории Альфа – банка и работаем с самыми большими клиентами российского рынка, такими как Альфа-банк, МТС, Danone, Ozon, Мail.ru, Lamoda, Самокат, Sokolov Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов. Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду. Требования к кандидату: - Высшее профильное образование (инженерное или математическое) - Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python - Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации - Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации - Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn) - Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision. - Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO - Умение разбираться в чужом коде - Опыт постановки задач Желательно: - Опыт работы с #SQL - Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL) - Знание #Docker Ваши обязанности: • Рефакторинг существующей системы • Создание улучшенного решения на основании текущего • Постановка и контроль выполнения задач • Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей • Разработка алгоритмов преобразования данных • Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов • Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры • Контроль исполнения задач Что предлагаем мы: - Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами - Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии. - Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями - Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории - Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста - Белая заработная плата. - Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании) - Возможность работать удаленно Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев) - Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ - Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты" Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать Откликайтесь или отправляйте свое резюме: https://t.me/hr_sensemachine почта- [email protected] Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具，打包成exe软件。 添加图片，支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的，不过打包后的软件占用还是挺大的，想要尽量优化大小打包的话，还是推荐curos或者vscode，让ai智能打包，只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows

#python#webDevelopment 🤯 The Flask Mega-Tutorial 📓Book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#llm#cv#python

#вакансия#работа#remote#ds#python👋 Ищем: DS-разработчик Что нужно: Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс Задачи: Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением) Занятость: проектная Тип: удаленный Оплата: по договоренности от 1000р/час Контакты: @olegvongola Дополнительно: Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.

#вакансия#ds Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM. Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать О нас В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд) Наш стек ● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch); ● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); ● Airflow; Задачи: ● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами; ● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки; Требования к кандидату ● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании ● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код ● SQL (оконные функции, оптимизация запросов) ● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) ● Классический ML: бустинги, линейные модели. ● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF ● DL: PyTorch. Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected] #Python#Numpy#SciPy#Pandas#sklearn#PyTorch#Hadoop#PySpark#Hive#Kafka#Airflow

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 6000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 5 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 5 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Призовые места в соревнованиях Kaggle; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите@valeriayanets

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 4000$-5000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 2 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 2 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 4000$-5000$; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите @valeriayanets

🔻标题：FaceCapture/轻量开源人脸捕捉工具 附Python源码 🌈说明: 一款简单好用的开源人脸捕捉工具，可自动识别视频中的人脸并单独保存为图片。支持监控录像与普通视频，界面简洁、运行轻快，无需复杂设置，适用于视频审片与安防场景的人脸提取与存档。 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#facecapture#源码#python

Уважаемые коллеги, добрый день! За время Онкоконгресса Виртуальную платформу Московского онкологического общества Онкографика.рф посетили более 600 пользователей, а количество графических запросов превысило 8000. Большое спасибо нашим коллегам за поддержку и искренний интерес к проекту! В ближайшее время платформа станет доступной для зарегистрированных пользователей, а ее функционал и интерактивные возможности значительно расширятся! Московское онкологическое общество сделало первый шаг на пути создания интерактивных аналитических цифровых инструментов экспертизы для врачей! Мы верим, что совместными усилиями сможем сделать больше в борьбе с онкологическими заболеваниями. Следите за новостями развития виртуальной платформы по хештегу #КакНаЛадони P.s. а на графике представлена заболеваемость меланомой кожи у мужчин и женщин на 100К населения – линиями отдельно отмечена медианы по России для каждого пола. #КакНаЛадони#онкология#медицина#инновации#анализданных#onkografika#MOO