ALL About RSS
@AboutRss · Post #565 · 04/05/2020, 12:55
推友 #RSS2MAIL#技巧 #Python 脚本每日抓取RSS并定时发送汇总邮件 https://www.sharpgan.com/receive-email-from-solidot-ithome-linuxcn/ 题图和日志来自于 https://twitter.com/supersu097/status/1256844661139795968
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct
Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных
Resultados
1,015 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Analytics and growth mindset ️
@thinkbroadly · Post #11 · 22/05/2024, 06:12
🔥 Learn Python for Data Analysis: Easy Self-Study Roadmap I made 2 diagrams☝️to help beginners who want to learn Python for data analysis on their own. _____________________________________ #DataAnalyst#DataAnalytics#DataAnalysis#data_analyst#python If you like this type of content, hit 🔥. Give a FREE BOOST to My Channel https://t.me/boost/thinkbroadly
WTF Python. Exploring and understanding Python through surprising snippets. #resources#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/qEYcPe
Hashtags
Comprehensive Python cheatsheet. #resources#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/i7AUbQ
Hashtags
Hidden features of Python. #resources#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/EIL7yq
Hashtags
Playground and cheatsheet for learning Python. #resources#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/qrPMMf
Hashtags
djangoproject
@djangoproject · Post #471 · 16/10/2017, 08:42
https://stxnext.com/blog/2017/09/27/go-go-python-rangers-comparing-python-and-golang/ Go Go Python Rangers - Comparing #Python and #Golang
使用key = lambda x:x[1] 来使用dict中的value 对dict进行sort #python#coding#course
ALL About RSS
@AboutRss · Post #776 · 21/08/2020, 07:30
#教程 「Building a web scraping tool with Python」 6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结，其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇： 1️⃣Building an RSS feed scraper with Python 2️⃣Automated web scraping with Python and Celery 3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346 题图来自 DataCamp。
官方玩梗：Python 3.14（πthon）稳定版发布，正式支持自由线程和 Zstd 压缩 Python 软件基金会于 10 月 7 日发布了 Python 3.14.0，该版本在功能和性能上有所提升。新版本主要更新包括：正式支持自由线程，延迟求值注解，新增模板字符串字面量，标准库中新增多解释器支持，新增 Zstandard 压缩算法模块，以及改进错误信息输出。UUID 模块支持版本 6–8，版本 3–5 生成速度提升约 40%。 构建与发布方面，Python 3.14 不再提供 PGP 签名文件，macOS 与 Windows 版本包含实验性 JIT 编译器，并首次发布 Android 官方二进制版本。 Windows 平台采用新的安装管理器，可通过 Microsoft Store 或下载页面获取。IT之家 🏷#Python#更新#发布 📢频道👥群组📝投稿
Саратовский региональный центр «Галактика64»
@galaxy_64_sar · Post #3329 · 15/11/2025, 09:47
✨"Яндекс Лицей" в "Галактике64": Юные программисты представили свои Python-приложения!✨ 13 ноября Саратовский региональный центр «Галактика64» стал площадкой для захватывающей защиты проектов участников образовательного проекта "Яндекс Лицей". Учащиеся, осваивающие язык Python по программе "Основы промышленного программирования", продемонстрировали результаты своего труда – уникальные приложения, разработанные с использованием библиотек PyQt6 и sqlite3. 👨💻 Каждый проект – это не просто код, а функциональные решения для реальных задач! Ребята создали приложения для организации умных викторин, ведения баз знаний, распознавания рукописного ввода формул для TeX, ведения записных книжек (для дел или рецептов), мини-секретарей для планирования, клавиатурных тренажеров, менеджеров паролей с криптозащитой, комбо-приложений с мини-играми и ученическими полезностями, и даже захватывающую игру-кликер! 💡 Зрители и экспертное жюри, состоящее из участников профильной интенсивной смены "Клеточная биология и генетика 10-11 классы", с большим интересом изучили представленные разработки. Участники жюри не только выразили восхищение, но и предложили ценные идеи для дальнейшего развития проектов. 🌟 Желаем всем "лицеистам" блестящего воплощения их амбициозных идей и дальнейших успехов в освоении мира программирования. Пусть их путь в IT будет полон ярких открытий и достижений! 💪 #ЯндексЛицей#Галактика64#Python#ЗащитаПроектов
Окружающий четверг
@ch4etverg · Post #22317 · 16/01/2026, 16:41
Сколько треугольников нарисует эта программа на #Python #задача #программирование #математика #информатика