Знакомство с библиотекой NumPy в Python
Что такое NumPy?
NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.
Преимущества NumPy:
- Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
- Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.
Пример использования NumPy:
import numpy as np
# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)
print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)
NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.
#python#NumPy#научныевычисления#анализданных
#удаленка#backend#python
Привет. Я владелец продукта в компании Гринатом (компания входит в Росатом) и мне в отдел очень нужны Backend-middle/senior'ы. В данный момент мы разрабатываем собственное OCR-решение, направленное на автоматизацию документопотока как внутри всего Росатома, так и для внешних клиентов. Решение разрабатывается под серьезную нагрузку (до 40 тысяч документов в час) и под разные цели, начиная от распознавания паспортов и заканчивая сложными, неструктурированными документами. В центре продукта лежит собственная сетка по распознаванию, которая уже делает на 70% меньше ошибок, чем Tesseract V5.
🧠 Обязанности:
• Разработка системы OCR с использованием open source решений (backend);
• Написание высоконагруженных приложений и микросервисов на Python;
• Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science;
• Взаимодействие с аналитиками, DataScience-специалистами;
• Участие в принятии архитектурных решений по проекту;
• Поддержка и развитие созданных решений;
• Написание unit-тестов на pytest.
🧠 Требования:
• Опыт разработки серверных приложений – от 2-х лет;
• Уверенное знание Python 3+, SQL;
• Знание фреймворков FastAPI/Flask;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Опыт разработки нагруженных отказоустойчивых систем;
• Умение работать с серверной инфраструктурой: Nginx, Docker и т.п.
• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Опыт работы с объектным хранилищем: s3, Minio;
• Опыт работы с GIT, знание CI/CD;
• Опыт работы с Linux.
🧠 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с OCR системами;
• Опыт интеграционных и системных тестов;
• Опыт работы с высоконагруженными системами
🧠 Будет плюсом:
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Знание методологии Scrum;
• Опыт работы с Open Project;
• Опыт тестирования клиент-серверных запросов;
• Опыт наставничества и codereview.
✍️Да, мы «госуха», но у нас нет проблем ни с выездом заграницу, ни с оплатой труда. Работаем полностью удаленно, поэтому в офис можешь не ходить или работать хоть из тайги. Есть классный ДМС и разные отсрочки.
✍️В отделе уже более 50 человек: бэки, фронты, ds, аналитики, разметчики, дизайнеры и много кто еще. С большими проектами работаем по скраму. С малыми в более упрощенном режиме.
💵Оклад: 150-350 на руки + до 1 млн. рублей годовой бонус
Писать: @MoveSlowAttackFaster или [email protected]
Кто такой SDET и как им стать? 🤔
SDET-специалист — это универсальный IT-инженер🤓
Он знает языки программирования, пишет код, занимается автоматизацией тестирования, а также обладает компетенциями QA и DevOps.
🚀 27 октября приглашаем на онлайн-практикум по автоматизации тестирования (SDET: Java и Python) от SimbirSoft!
За 2 недели ты изучишь топовые инструменты и стандарты разработки кода, освоишь лучшие практики тестирования на #Java и #Python, разработаешь свои первые тестовые фреймворки для Web UI и REST API.
Кому будет полезен практикум?
🔹специалистам с навыками в разработке, которые хотят сменить сферу деятельности;
🔹специалистам, у которых есть опыт в тестировании IT-продукта;
🔹начинающим IT-специалистам с базовыми знаниями и навыками в разработке. Джуны, это ваш шанс! :)
🔹студентам профильных технических ВУЗов.
Как принять участие?
✅ До 10 октября – зарегистрироваться на практикум и заполнить анкету на нашем сайте.
✅ До 15 октября – качественно выполнить тестовое задание, которое мы вышлем на почту после одобрения твоей кандидатуры на практикум.
✅ 27 октября – старт практикума (тем, кто пройдет на практикум, сообщим точное время в приветственном письме).
️Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
И самое главное — по итогам практикума у тебя будет возможность получить приглашение на стажировку в SDET-команду #SimbirSoft🤗
Не упускай свой шанс и заполняй анкету👈
https://online.dr-chuck.com/about.php
This is the web site of the "University of Dr. Chuck". I teach a number of free/online/open courses based on free and open materials and this site is the course catalog for my free courses.
#learn#python
https://python.swaroopch.com/
A Byte of #Python
"A Byte of Python" is a free book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you.
#learn
https://intellipaat.com/tutorial/python-tutorial/
This #Python free tutorial is for beginners as an introduction to learn this powerful programming language.
#learn
# In Python 3.4+ you can use
# contextlib.suppress() to selectively
# ignore specific exceptions:
import contextlib
with contextlib.suppress(FileNotFoundError):
os.remove('somefile.tmp')
# This is equivalent to:
try:
os.remove('somefile.tmp')
except FileNotFoundError:
pass
# contextlib.suppress docstring:
#
# "Return a context manager that suppresses any
# of the specified exceptions if they occur in the body
# of a with statement and then resumes execution with
# the first statement following the end of
# the with statement."
#python#learn
https://intellipaat.com/tutorial/python-tutorial/
Often, programmers fall for Python because of its minimum compilation time and speedier edit-test-debug cycle. Python is a go-programming language that has automated the way programmers code. This is indeed one of the major reasons developers have switched their interest to Python programming language. It helps you write simple scripts at relatively faster rate compared to Java, C, C++ .
Get #Python Certification in just 16 Hours
GET CERTIFIED
#learn
http://docs.python-guide.org/en/latest/
Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python.
This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub!
This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook to the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis.
This guide is opinionated in a way that is almost, but not quite, entirely unlike Python’s official documentation. You won’t find a list of every #Python web framework available here. Rather, you’ll find a nice concise list of highly recommended options.
#learn
#vacancy#вакансия#python#data engineer #remote
Компания Swift Invention ищет разработчиков:
https://www.swiftinvention.com/#/
Data Engineer (Python)
Full-time
Remote
4000-5000USD
Required skills:
- 3+ years of work experience in developing data-related solutions
- Strong background in Python for data collecting and analysis
- Experience with building and maintaining web scrapers (data mining)
- Experience with preparing data for machine learning (ETL)
- Experience with relational databases (SQLite/MySQL/PostgreSQL)
- Bachelor’s degree or higher in computer science or a related field
Desired skills:
- Understanding of data modeling concepts
- Experience with creating ML data for text classification
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP)
We offer:
- Paid time off (24 working days per year)
- Equipment: MacBook Pro or Dell laptop (m1, m2, i7, 16/32GB RAM)
- Flexible working hours
About the project:
Pakira is a SaaS industry directory, chat, forum, and order tracking for businesses in the wholesale wood industry.
Contacts: [email protected]
tg @HelenSwiftInv