Точки над ИИ

Такое количество офигенных релизов от Гугла произошло за последние дни, что теперь, если честно, непонятно зачем платить за ChatGPT, другие генераторы картинок, видео и всякие Gamma для создания презентаций. С релизом Gemini 3 теперь можно собирать любой фронт для сайтов, приложений с отличным пониманием референсов и контекста моделью. С релизом второй бананы теперь можно создавать не просто картинки, а генерировать все что угодно с пониманием контекста из интернета (модель умеет рассуждать через поиск) С релизом Презентаций и Инфографики в NotebookLM теперь можно делать идеальные слайды с текстом и любым дизайном, а потом еще и делать из этого видео/анимации в Veo 3.1 или GoogleVids. И все это можно бесконечно сочетать между собой, работать со смыслами из нескольких источников, создавать учебные материалы, юзать новый режим Dynamic View в Гемини, клепать КП, да хоть фанфики. ГУГЛ НУ ЧТО ТЫ ТВОРИШЬ?

Ну что ж. Мы ждали – она пришла. Вышла Нано Банана Proна базе Gemini 3 Pro Генерит в 4K, великолепно следует промпту, великолепно умеет в текст. Есть в Higgsfield, Gemini app, AI studio, Vertex AI, Fal #imageGenerative@TochkiNadAI#imageEditing@TochkiNadAI

Знаю, что здесь много любителей Gamma Недавно они обновились до версии 3.0 и сделали гайд промптов для создания презентаций. Кроме того, на страничке внизу вы найдете примеры API юзкейсов, например: n8n + Claude + Gamma для продаж, или Notion + Claude + Gamma для маркетинговых КП. Полезное. Ссылочка вот. #presentation@TochkiNadAI#prompt@TochkiNadAI

Для любителей AI-мультитулов Про Runable не много пишут, но потенциально это удобный агрегатор, который работает не от модели, а от типа задачи, платформа сама подбирает нужные модели и сервисы через свои интеграции. Внутри есть куча шаблонов для создания презентаций, видео, подкастов, документов и агентных воркфлоу. При регистрации через Google дают 1500 кредитов. #Agents@TochkiNadAI#presentation@TochkiNadAI

Википедия как mindmap Такая вот штука, где вместо бесконечных синих линков интерактивная карта. Это Wikiboard, экспериментальный интерфейс, который превращает статьи в узлы графа, а связи между ними в наглядные тропинки знаний. Интерфейс заточен под десктоп и большие экраны. Можно таскать граф drag & drop, зумиться, открывать новые ветки и переключать языки, включая русский, прямо в процессе исследования. Это по сути визуальный слой поверх Википедии для тех, кто мыслит сетями, любит ноды и майндмэпы. Сейчас Wikiboard в альфе и бесплатен, разработчики явно ждут фидбек, так что если вам давно хотелось учиться не по линейному тексту, а по живому графу взаимосвязей, самое время устроить себе вечерний спринт по Википедии в новом формате. Пробуем тут #productivity@TochkiNadAI#edu@TochkiNadAI

Вы, наверное, уже знаете, что вышел Gemini 3. Если нет – теперь знаете. Он зверь по бенчмаркам, доступен в AI Studio и пока что бесплатный. Я тестил его еще на днях в скрытом режиме, но только едва коснулся, а сейчас вот полдня уже вайбкодю разное и мне очень нравится. Могу пока что показать скриншот черновика лендинга AI-кэмпа(тексты тоже черновые пока, если что), который буду запускать (надеюсь скоро). Показывайте, что уже собрали в новом Gemini! #coding@TochkiNadAI

А вот еще кое-что от 11Labs. Распознавлка речи, которая печатает текст почти раньше, чем вы договорили Scribe v2 Realtime явно попытка перезадать стандарт рынка. Задержка до 150 мс, предиктивная транскрипция, когда фразы появляются на экране как будто с отрицательной задержкой, и точность до 93.5% на реальных шумных записях на десятках языков, включая русский. Модель уверенно держит акценты, диалекты, сложные фамилии и профлексику из медицины, финансов и теха, язык можно переключать прямо в живом разговоре, движок сам подстраивается под контекст. В бенчмарках и полевых тестах Scribe v2 обходит Гугл и ОпенАИ по сочетанию скорости и качества, а из минусов остаются разве что редкие микрокоррекции текста в очень сложных мультиспикерных сценах. #voice@TochkiNadAI

ElevenLabs запустили полноценный видео-редактор В студии теперь Veo 3, Sora2 , Kling, Wan и Seedance. В одном редакторе теперь в генерации можно добавлять липсинк, аудио эффекты, музыку, субтитры и все это монтировать. Заявочка на успех, однозначно. Тестим тут. #imageEditing@TochkiNadAI

А кто уже пробовал рабочие пространства Higgsfield Teams? Запуск был чуть меньше 2 недель назад. Интересен фидбэк тех, кто успел потестить внутри команды!

Если вдруг пропустили – можно генерить презентации с помощью Gemini Canvas Gemini теперь сам собирает полноценные презенташки по вашим материалам: документы, таблицы, PDF или просто текстовая идея. В Canvas загружаете файлы или даете промпт, модель строит структуру, пишет текст, добавляет изображения, диаграммы и визуализацию. Готовое сразу открывается в Google Slides или скачивается в PDF. Пользователи Workspace с Gemini Pro могут править слайды прямо в Slides: менять шрифты, вставлять картинки, дополнять текст. Быстрые питч-деки, уроки, отчеты и дайджесты: модель вытаскивает ключевые данные из Docs/таблиц/PDF, дополняет недостающее и подбирает оформление под тему. Импорт из Drive и Gmail, коллаборация и комментарии, реализация внутри экосистемы Google. Фича раскатывается с конца октября. #presentation@TochkiNadAI

Всем привет, на связи Ваня(автор канала) Я к вам с вопросами и предложением! Я давно преподаю: корпоративное обучение, лекции в вузах, дружественные курсы. Решил, что пора запустить AI-кэмп от "Точек над ИИ", так как всерьез загорелся темой vibe-маркетинга (старт большой программы планирую на февраль, но об этом чуть позже). Пока я работал над материалом по "маркетинг+AI", понял, что нельзя игнорировать "человек+AI". Сперва надень маску на себя, как говорят в самолетах. Вот некоторые процессы и инструменты, которые я для себя собрал: – AI-база знаний (книги, заметки, здоровье) – личные финансы с ИИ – ресерч и упаковка данных – хранение и саммарайзинг встреч и лекций – планирование и тайм-менеджмент – работа с таблицами и презентациями – AI-преподаватель языков и др. Сейчас я упаковываю разные вот такие процессы в формат лекций/воркшопов, и хочу помочь участникам будущей лаборатории настроить собственные процессы, чтобы экономить главный ресурс и почувствовать на что способен ИИ в таких, казалось бы, не глобальных, но важных личных вещах. Очень важно понять, какие темы вам актуальны, с них и начнем в будущем AI-кэмпе. Ответьте, пожалуйста, на несколько вопросов. Вопросы тут:https://forms.gle/RApuVG1vANoVEYpc9 И бонус: всем прошедшим опрос – скидка 50% на модуль про ИИ для личной продуктивности.

Что по агентам? Вот, например, еще одна альтернативаn8n, сохраняйте. Называется Sim. Это визуальный canvas, где вы перетаскиваете ноды и собираете сложные сценарии из ИИ-моделей, API, условий, циклов и интеграций (Gmail, Slack, Notion, БД, веб-поиск). Запускаете в реальном времени, триггеры через REST, webhooks, расписание и внешние события. Есть совместное редактирование и права доступа. Все это на TypeScript, установка локально или в облаке. Поддерживаются локальные LLM через Ollama для полной приватности, 80+ интеграций (OpenAI, Anthropic, Google Sheets, Jira и др.), плюс MCP для подключения своих сервисов. Git проекта #agents@TochkiNadAI