TGINSIGHT CHAT
Точки над ИИ
@TochkiNadAI
Education• Учимся системной работе с AI • Провожу консультации для бизнеса и команд • В канале удобная навигация, любой AI-сервис в закрепленном посте Автор: Ваня Юницкий Записаться в AI-кэмп: tochkicamp.ru Реклама: @hello_voic Чат: https://shorturl.at/gXE8C
Неодамнешни објави
Страница 26 од 85 · 1,011 објави
Објавено 6 ное.
Попробуйте как-нибудь помучать нейросеть Алису разными философскими вопросами. Это вообще один из моих любимых способов потестить модель и узнать что-то новое. “Может ли истина существовать вне восприятия?” или “Если Вселенная бесконечна, значит ли это, что где-то там уже есть идеальная версия тебя, которая не теряет ключи?”, ну вы поняли. А если серьезно – то это и правда увлекательное занятие. Посмотрите на мои вопросы на скриншотах к этому посту.
Објавено 6 ное.
Для дизайнеров. Точнее, Cursor для дизайнеров! Но только не Cursor, а Onlook. Ладно, все, пишу нормально 😁 В общем, это открытый визуальный редактор кода, называется Onlook и работает в браузере на базе Next.js + Tailwind. Что-то между Figma и Cursor. Он умеет: – Импорт из фигмы – Редактирование с автогенерацией кода – Поддержка ИИ + real-time коллаборация – Быстрый старт с текстового промпта или изображения Можно быстро собирать MVP, лендинг или UI. Пока заточен под Next.js, так что не универсален. Но направление очень перспективное. Git | Docs #design@TochkiNadAI#coding@TochkiNadAI
Објавено 5 ное.
Обожаю экспериментики на стыке XR-AI Вот чувак сделал такой инструмент. Вы размещаете 3D-модели и персонажей в пространстве, анимируете их, записывая движения своего тела, и контролируете положение камеры и фокусное расстояние руками, в то время как ии-моделька в реальном времени генерирует окончательный рендеринг. Это совсем ранний прототип, но уже интересно. В ближайшие годы мы все больше будем видеть примеров пространственных интерфейсов, оттого такие вот ранние первопроходцы особенно вдохновляют.
Објавено 5 ное.
Notion AI. Я очень люблю ноушн, использую его много лет для личных целей и как командное пространство в нашей продакшн-студии. AI в виде LLM-ассистента там появился давно, а недавно еще и автономные агенты. Я несколько раз подступался к ноушн AI, но так ни разу он у меня и не приживался, несмотря на то, что он умеет: – Писать и переписывать тексты, саммарайзить, переводить – Отвечать на вопросы по рабочему пространству – Генерировать идеи, помогать с базами данных – Работать с резюме коллов (пожалуй, одна из лучших его фич) – Агент может выполнять действия, собирать шаблоны, делать разметку, компилировать всякое. Но вот все равно пока что мне его "не продали". Жаль, что он не входит в подписку, и его надо оплачивать отдельно. Так может иногда и использовал бы, а пока использую другие LLM с теми же коннекторами, ну и других агентов, которых, к слову, тоже можно подключить к Notion в вебе, и делать все что угодно. Сейчас через "не хочу" еще делаю третий в своей жизни подход к Obsidian. Он мне не нравится, но зато он сильно более гибкий в плане всяких API. Экспериментирую с созданием "second brain", в общем. Расскажу потом что из этого выйдет. Используете Notion или Obsidian в связке с ИИ?
Објавено 4 ное.
Deep Researh. Если вам по долгу службы / учебы нужны глубокие исследования в LLM – вот штука, которая в разы лучше дип-рисёча в GPT и других популярных LLM. Называется Parallel. Я зашел потестить, еще и обещали 20$ на баланс, но, видимо, на акцию мы с вами опоздали. Тем не менее, уже несколько раз встретил очень респектабельные отзывы от очень респектабельных спецов. Говорят, что собирает вдумчивые отчеты в разных форматах и делает прямо ооочень глубокое исследование по тысячам источников. В общем, если таска требует более взрослого подхода, чем в аналогичном функционале внутри ChatGPT, – стоит разок оплатить. #research@TochkiNadAI
Hashtags
Објавено 4 ное.
Видео-модель и редактор LTX, похоже, планирует залетать в гонку. Они представили Elements. Можно добавлять теги, редактировать и миксовать что угодно– персонажей, объекты, окружение, гардероб. #videoGenerative@TochkiNadAI
Hashtags
Објавено 3 ное.
Давно не попадалось AI-ситкомов, а тут нашлись бесконечные свежие нейро-Друзья. Все это сделано на ltx-2-fast и в сеттинге хэллоуина. Наслаждайтесь (если получится) 🐱
Објавено 3 ное.
Собираем полноценного дизайнера из AI-моделей и сервисов: день 157 Генерим шрифты. В drFonts можно генерить шрифты на основе референсного изображения и довольно тонко настраивать их – от цвета до размерности. Я попробовал сгенерить кастомный на основе фотки надписи на заборе. Я не в восторге, но видео примеры и получше, так что сервису дал бы шанс. #design@TochkiNadAI
Hashtags
Објавено 1 ное.
Копаемся в нераспакованных архивах этой недели. Если пропустили – Google AI Studio обновился Теперь это полноценная среда для вайбкодинга: выбираете идею в Discover, в Build описываете ее и платформа сама подбирает модели (Gemini 2.5, Vision, Speech-to-Text, Code Assist и др.), сшивает модули, генерирует код, настраивает интеграции и дает готовый прототип. Можно править логику и UI, тонко крутить промпт и параметры, включать Thinking mode. Мультимодальность из коробки: картинки, аудио, видео, файлы, плюс экспорт исходников. Для простых задач все бесплатно, платите только за облако, если вдруг уперлись в лимиты. Тестим тут. #coding@TochkiNadAI #Agents@TochkiNadAI
Објавено 1 ное.
Хиггсфилды дропают возможность делать стильные фотосеты по одному референсному фото В стиле они точно секут, и пусть это не "убийца" фотографов, но как минимум "убийца" приложений и ботов с генерацией фотосессий. Ну и потом эти кадры можно будет превращать в видео, разумеется. Мне в инсте аккаунт Higgsfield прислал гайд по этой штуке. Кстати, называется этот мини-продуктик Instadump. Гайдом делюсь с вами. #imageGenerative@TochkiNadAI
Hashtags
Објавено 31 окт.
Дико-сочная эстетика, тут смешался веб-панк, VHS-вайбы, лиминальные пространства, и все это в сеттинге "Сияния" Кубрика. Работа талантливого Benjamin Bardou.
Објавено 31 окт.
Мне нравится как реагирует аудитория на демо фич во время Adobe Max, такой неподдельный восторг. На первом видео, так называемое, вращение плоских изображений, иными словами – сегментация объекта с последующей 2D-to-3D генерацией. На втором – AI-релайтнинг.