Депопуляция

Итак! Уникальная страна с высокой рождаемостью - это Израиль. На графике видно, как менялась рождаемость в странах с высоким индексом человеческого развития, и у Израиля уже в 80-е годы обозначилась своя особенная тенденция.

Примечательно, что среди развитых стран есть одна страна с очень высоким уровнем рождаемости, СКР тут равен 3,09. Предлагаем вам до вечера подумать о том, что же это за страна.

Разный характер кривой связан еще и с тем как в оригинальной статье авторы манипулируют осями, посмотрите - там все значения даны не через равные промежутки!

Мы решили посмотреть, как изменилась эта взаимосвязь с 2005 года и взяли последние доступные данные за 2018 год (данные по HDI есть и за 2019, но вот данные по рождаемости World Bank дает только за 2018 год). Всего на графике 164 страны. И тут видно, что такого заметного подъема рождаемости у развитых стран больше нет, рождаемость скорее выходит на плато, а, если и повышается, то совсем немного.

Сегодня хочется поделиться вот таким графиком из статьи 2009 года (Myrskylä, M., Kohler, HP. & Billari, F. Advances in development reverse fertility declines. 2009. Nature 460, 741–743). Тут показана взаимосвязь индекса человеческого развития (Human Development index - HDI) и суммарного коэффициента рождаемости (Total Fertility Rate - TFR) на уровне стран. HDI - это интегральный показатель, оценка уровня жизни в стране, рассчитанная на основе ожидаемой продолжительности жизни, показателей образованности населения и уровня доходов. TFR показывает сколько в среднем детей родится у каждой женщины, если на всем протяжении ее репродуктивного периода будут сохраняться возрастные коэффициенты рождаемости рассматриваемого года. TFR - это интегральный показатель рождаемости. По данным 1975 года взаимосвязь между этими двумя показателями отрицательная - чем выше уровень развития страны, тем ниже рождаемость. А вот в 2005 картина становится чуть более радужной - в странах с HDI выше 0.9 рождаемость увеличивается, кривая становится J-образной, а значит население ближе приближается к уровню простого воспроизводства (при нем TFR=2.1).

Как была организована перепись 1937 года Известно, что сами авторы переписи во главе с Олимпием Квиткиным готовились к переписи населения в декабре 1936 года. На эту перепись должно было отводиться 5 дней в городах и 7 дней в деревне. Демограф Марк Тольц в своей статье рассуждает о том, как была организована перепись 1937 года и какие неудобства она подбрасывала демографам и статистикам. В конце апреля 1936 года Совнарком принял новое постановление о переписи. В нем многое было изменено в корне. Перепись перенесена на самое начало января 1937 года, что, как потом оказалось, было неудобным временем. И должна она была стать «однодневной». Счетчикам заранее надо было заполнить переписные листы. А потом за один день 6 января уточнить их. Записать тех, кто подлежал переписи в данном месте, но не был раньше внесен в листы. И вычеркнуть тех отсутствовавших, которые должны были быть переписаны в других местах. На один день предстояла колоссальная работа. В некоторых городах счетчику надо было обойти до 230 человек! Заданный темп потребовал небывалого числа участников переписи. Свыше одного миллиона! За десять лет до того, в переписи 1926 года, их было примерно в шесть раз меньше. Даже в последней переписи 1979 года, которая учла на 100 миллионов человек больше, чем тогда, в 1937 году, работало 900 тысяч участников. Число вопросов в переписном листе было ограничено четырнадцатью. И среди них появился единственный раз в истории советской статистики вопрос о религии. А ведь в 1920 году вопрос о вероисповедании по предложению В.И. Ленина был исключен из программы первой послереволюционной переписи. Кто же включил его в переписной лист 1937 года? Есть все основания считать, что и здесь инициатива исходила не от статистиков. Разве могло тогда такое важное событие, как перепись, готовиться без окончательного утверждения И.В. Сталиным? До начала переписи оставалось всего восемь месяцев. Предстояла гигантская работа: надо было напечатать бланки и инструкции, подобрать и обучить огромную армию счетчиков. Первого января началось предварительное заполнение переписных листов, когда еще во многих квартирах продолжалась встреча Нового, 1937 года. Все это мешало работе счетчиков. Много хлопот доставил вопрос о религии. Сохранилось свидетельство М. Зощенко: «Неожиданно этот пункт оказался наиболее трудным и «капризным». Многие из опрашиваемых отказывались отвечать на этот вопрос. Одна из женщин спросила счетчика: «Правда ли, что в паспортах будут ставить штампы, если человек верующий?» Счетчику понадобилось много труда, чтобы уверить ее в том, что никаких отметок в паспортах не делается». Наблюдательный М. Зощенко справедливо писал, что счетчикам «было нелегко». И слова эти принадлежат знающему человеку. Более подробно можно посмотреть тут

Сегодня мы хотим поделиться с вами научными работами Анатолия Григорьевича Вишневского: 1. "Демографическая модернизация России: 1900-2000" - о том, куда и как двигалось демографическое развитие России. 2. "Серп и рубль: консервативная модернизация в СССР" - одна из важнейших книг о социальной истории России. 3. "Демографическая революция" - одна из самых первых работ в СССР о том, что такое демографический переход и что является его причиной. 4. "Русский или Прусский? Размышления переходного времени" - сборник статей Анатолия Григорьевича о том, что происходило с Россией после распада СССР 5. "Россия перед демографическим выбором" - выступления и интервью Анатолия Григорьевича об актуальных вопросах демографического развития России.

Умер Анатолий Григорьевич Вишневский - директор Института демографии НИУ ВШЭ. Это большая потеря для демографии и для всех его коллег. Анатолий Григорьевич был нашим учителем и наставником, некоторые из нас писали научные работы под его руководством, учились у него мыслить демографически и учились любить демографию. Спасибо Вам, Анатолий Григорьевич, мы будем скучать.

Но гораздо важнее другое, в то время когда мы упорно ищем устойчивую связь между ростом продолжительности жизни и ростом ВВП на душу населения, мы упускаем из внимания такой важный фактор как высокий уровень экономического неравенства в России. Именно этим, по мнению авторов исследования, может объясняться отсутствие связи между между ОПЖ в регионе и его экономическим положением. Сами отклонения, рассмотренные нами выше, могу свидетельствовать ещё и о том, что охрана здоровья человека и увеличение его продолжительности жизни не являются приоритетом в современной России для государства. Если посмотреть на показатели других стран, указанных на графике (за исключением, пожалуй, Казахстана и Боливии), то можно увидеть, что их экономический потенциал позволяет достигать показателей соизмеримых с кривой Престона, в то время как даже Москва, о которой у нас так любят говорить и ставить в пример, при своих показателях ВВП имеет отклонение +8 лет. Тут есть о чём подумать. P. S. Почитать об этом подробно можно тут: 1. Полный текст статьи 2. Презентация доклада 3. Краткий обзор доклада

Кривая Престона - это такая модель, которая описывает поперечную связь между ожидаемой продолжительностью жизни при рождении определенной страны и её ВВП (на душу населения и по паритету покупательной способности). В апреле 2018 на семинаре в НИУ ВШЭ демографы Евгений Андреев и Владимир Школьников представили доклад, посвященный связи между уровнями смертности и экономическим развитием в России и ее регионах. Оказывается, согласно кривой Престона, среднее отклонение России при указанном на графике душевом ВВП составляет +8,6 лет (то есть ниже), в то время как среднее отклонение остальных стран -0,15 лет (то есть выше). С регионами России еще интереснее, оно лежит в интервале от -5,2 года для Ингушетии и до +23 лет для Чукотской АО. Исследователи пришли к интересным выводам. Фактически, зависимость ожидаемой продолжительности жизни в регионе от его экономического положения отсутствует, а иллюзии такой связи имеют место из - за того, что Москва выделяется среди других регионов своим высоким ВВП и ОПЖ.

Достопочтенное статистическое бюро Новой Зеландии помогает вам узнать возраст в котором вы, вероятно, умрете. И это не ерунда с целью просто получить ваши персональные данные, а штука имеющая под собой научную составляющую: полученные оценки основаны на показателях смертности (на основе когортной смертности с 1876 года). Забавы ради можно попробовать. Правда есть одна маленькая загвоздка...всё отлично, если вы житель долгоживущей Новой Зеландии, однако унывать не стоит: скачивайте файл Excel, забивайте нужные данные и узнавайте сколько проживет новозеландец ваших лет.