@codelesson · Post #92 · 03.03.2021 г., 10:58
#host mana talablarga binoan host kodi eslatib o`tamiz bu ancha boshqacha host shabloni domenlar uchun) o`ziz yana qo`shimcha qo`shvolishiz mumkin @codelesson
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #host
@codelesson · Post #92 · 03.03.2021 г., 10:58
#host mana talablarga binoan host kodi eslatib o`tamiz bu ancha boshqacha host shabloni domenlar uchun) o`ziz yana qo`shimcha qo`shvolishiz mumkin @codelesson
Hashtags
@dingyue_Center · Post #2777 · 15.11.2024 г., 04:43
#vps#host 香港宝塔主机 免费开通地址:https://nbphp.mqywl.cn/ktzj
@feiyu4567 · Post #432 · 17.12.2025 г., 13:55
▎hosts优化工具 自动扫描最快的服务器ip,优化网络连接(支持微软,谷歌,GitHub等服务。) 让你的使用体验更稳定,下载更快。 #host#网络工具#windows
@feiyu123 · Post #2007 · 17.12.2025 г., 13:56
▎hosts优化工具 自动扫描最快的服务器ip,优化网络连接(支持微软,谷歌,GitHub等服务。) 让你的使用体验更稳定,下载更快。 #host#网络工具#windows 地址:点我下载
@appmew · Post #15547 · 14.12.2025 г., 01:54
智能IP优选工具,解析网址获取最新的和最低延迟的IP,并写入到host文件里,达到可以直连的目的,来自吾爱的原创工具 🏷标签:#windows#IP优选#host#网络 ☁链接:点击获取 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文
@HostEvaluate · Post #865 · 02.05.2023 г., 22:35
#Host-C #RO#OMR Host Provider: Host-C Location: Bihor Oradea, Romania Specification: 2vCore(E5-2680 v4) | 4GB RAM | 20GB NVMe + 4TB HDD | Unmetered @ 1Gbps | $28.8 / Quarterly (Promo code: LET-40%-April-Storage) IP 实际上解锁 NF。 联通回程走 verizon 绕德国或者 Sprint 绕美,电信 telia/level3 绕德国,移动 CMI 绕英国或德国。总结一下就是联通有可能绕美,不然都得去西欧绕一下。这个价格倒是不算贵了。 https://paste.red/p/0d2ecdd34002
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags