Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🇨🇳 La Chine a procédé au lancement réussi du satellite expérimental Shiyan‑33 qui sera principalement utilisé pour l’étude de l’environnement spatial, a rapporté l’agence Xinhua.
#chine#satellite#lancement
🌍 In 1972, the first Landsat satellite began photographing Earth's surface from space, fueling a new era of digital mapping and revealing real-time changes in forests, cities, and coastlines. ✨
#cartography⚡#satellite⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The deepest parts of the Amazon rainforest were first mapped by satellite only in the 21st century. Modern exploration now reveals hidden rivers and lost cities from space in this vast green wilderness. ✨
#exploration⚡#rainforest⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Space-based radar now tracks land subsiding from groundwater loss, revealing areas sinking by centimeters each year. These invisible changes help pinpoint regions at risk of flooding and damage. ✨
#remote⚡#sensing⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
https://github.com/daleroberts/tv
tv ("#textview") is a small tool to quickly view high-resolution multi-band imagery directly in your terminal. It was designed for working with (very large) #satellite imagery data over a low-bandwidth connection. For example, you can directly visualise a Himawari 8 (11K x 11K pixel) image of the Earth directly from its URL:
It is built upon the wonderful #GDAL library so it is able to load a large variety of image formats (GeoTiff, PNG, Jpeg, NetCDF, ...) and subsample the image as it reads from disk so it can handle very large files quickly. It has the ability to read filenames (or URLs) from stdin and load files directly from URLs without writing locally to disk. Command line options are styled after gdal_translate such as:
-b to specify the bands (and ordering) to use,
-srcwin xoff yoff xsize ysize to view a subset of the image,
-r to specify the subsampling algorithm (nearest, bilinear, cubic, cubicspline, lanczos, average, mode).
$450K Fundraise for Bifrost Connect
OrbitalNerds has raised $450K for its innovative satellite SSH service, Bifrost Connect, on December 4, 2024. For more details, visit OrbitalNerds.
#Funding#Satellite#SSH#BifrostConnect#OrbitalNerds
Myriota Secures $50M Funding
Myriota has successfully raised $50 million in funding for its direct-to-orbit satellite connectivity solutions aimed at the Internet of Things. This funding round took place on December 19, 2024. For more details, visit Myriota.
#Myriota#Funding#Satellite#IoT#Connectivity#SpaceTech#DirectToOrbit#Investment#TechNews#Telecommunications