@ULTIMORAPOLITICS · Post #44627 · 16.02.2024 г., 14:14
❗️ Stefano #Bandecchi (#AP) ha ritirato le dimissioni da sindaco di Terni @UltimoraPolitics
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bandecchi
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44627 · 16.02.2024 г., 14:14
❗️ Stefano #Bandecchi (#AP) ha ritirato le dimissioni da sindaco di Terni @UltimoraPolitics
Hashtags
@YouTrend · Post #1389 · 29.05.2023 г., 13:50
🔴 Il presidente della Ternana Stefano #Bandecchi (altri) vince il ballottaggio contro Orlando Masselli (CDX) ed è eletto Sindaco di #Terni
Hashtags
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44604 · 08.02.2024 г., 17:09
❗️#BREAKING — Stefano #Bandecchi si dimette da sindaco di #Terni: "Continuerò come segretario di Alternativa Popolare" La decisione, spiega, senza però dire altro, "è di carattere politico": "Così non correremo il rischio di avere una dittatura bandecchiana" @UltimoraPolitics
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #802 · 30.03.2025 г., 19:29
#Italia🇮🇹 #Provinciali #Terni ❗️Il Sindaco di Terni Stefano #Bandecchi (#AP|EPP) è stato eletto Presidente della Provincia di Terni. @TuttoElezioni
@ULTIMORAPOLITICS · Post #43602 · 29.05.2023 г., 14:00
#Amministrative2023 ⚪️#Terni: Eletto sindaco il presidente della Ternana Stefano #Bandecchi, candidato di alcune liste civiche. Sconfitto il candidato di centrodestra, Orlando #Masselli @UltimoraPolitics
@tuttoelezioni · Post #798 · 30.03.2025 г., 08:02
#Italia🇮🇹 #Provinciali #Terni I candidati alla carica di Presidente della Provincia di Terni sono: ⬜️ Stefano #Bandecchi (#AP|EPP), sindaco di Terni, supportato anche dalla #Lega|PfE; 🟧 Lorenzo #Lucarelli (#PD|S&D), sindaco di Narni, supportato dai partiti del centrosinistra allargato; 🟦 Roberta #Tardani (#FI|EPP), sindaca di Orvieto, supportata anche da #FdI|ECR. @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1382 · 22.11.2025 г., 11:59
#Sondaggi #Italia🇮🇹 #Regionali #Campania Sondaggio di Bidimedia. Data: 7 novembre 2025. Campione: 1.000 persone. Margine di errore: ±3,1%. 🟧 Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici): 54,4% 🟦 Edmondo #Cirielli (#FdI|ECR, #FI|PPE, #LSP|PfE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #DC|Centro; #DCR|Centro, #NPSI|Centro-destra, #ScN|Meridionalisti, liste minori e civici): 42,0% 🟥 Giuliano #Granato (#PCI|Estrema sinistra, #PaP|Estrema sinistra, #PRC|LEFT): 2,3% 🟦 Stefano #Bandecchi (#DB-#AP|PPE): 0,5% ⬜️ Nicola #Campanile (civico): 0,5% ⬜️ Carlo #Arnese (civico): 0,3% @TuttoElezioni