TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #bui

当前筛选 #bui清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1384 · 22.11.2025 г., 13:59

#Sondaggi #Italia🇮🇹 #Regionali #Veneto Sondaggio di Bidimedia. Data: 7 novembre 2025. Campione: 1.000 persone. Margine di errore: ±3,1%. 🟦 Alberto #Stefani (#LSP|PfE; sostenuto anche da #FdI|ECR, #FI|PPE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #PdF|Destra cristiana, #PRI|Centro, #DCR|Centro, #LVR|Autonomisti, liste minori e civici): 64,5% 🟧 Giovanni #Manildo (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #Az|RE, #PiùEU|RE, #PSI|S&D, #Pos|S&D, #Volt|G/EFA, #PRC|LEFT, liste minori e civici): 32,6% ⬛️ Riccardo #Szumski (#Italexit|Euroscetticismo e liste minori): 1,6% ⬜️ Fabio #Bui (civico): 0,8% 🟫 Marco #Rizzo (#DSP|Sovranisti euroscettici): N.D. @TuttoElezioni

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39726 · 24.05.2022 г., 12:47

#Sondaggi#Italia#Amministrative#EmiliaRomagna#Parma Sondaggio di BiDiMedia: Michele #Guerra (Effetto Parma/#IiC-#PD-Onda-#Coraggiosa-#IV-#PSI-#CD): 40% (-1) Pietro #Vignali (#Lega-#FI-#PdF-#NcI): 29% (-9) Priamo #Bocchi (#FdI): 9% (+9) Dario #Costi (Civiltà Parmigiana-#Azione): 7% (+1) Enrico #Ottolini (#EV): 3% (-0,5) Roberta #Roberti (Parma Città Pubblica): 3% (-1) Giampaolo #Lavagetto (Per Parma 2032): 3% Michela #Canova (Parma Democratica): 2% Andrea #Bui (#PaP-#PRC-#PCI): 1% Luca #Galardi (#M3V): 1% (+1) Marco #Adorni (#AncoraItalia-#Alternativa-#IoApro-#Rinascimento-#RQI-#PC-#ItaliaUnita): 1% Gaetano #Vilnò (#ItalExit): 1% Data rilevazione: 14-19 maggio +/-: 31 marzo-3 aprile Intervistati: 870 @UltimoraPolitics24