@sstrojan · Post #269 · 11.03.2022 г., 01:56
#LiyingCloud 电信500M 大佬的定制机场 基础节点 支持定制独享节点 需联系开通 群组:https://t.me/liyingcloud
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #liyingcloud
@sstrojan · Post #269 · 11.03.2022 г., 01:56
#LiyingCloud 电信500M 大佬的定制机场 基础节点 支持定制独享节点 需联系开通 群组:https://t.me/liyingcloud
Hashtags
@BGP_Channel · Post #5495 · 16.03.2022 г., 10:23
#LiyingCloud 广东 #电信 1Gbps
Hashtags
@BGP_Channel · Post #5504 · 21.03.2022 г., 13:09
#LiyingCloud 江西 #电信CN2 3Gbps
Hashtags
@Cherryblossoms_channel · Post #2684 · 04.06.2022 г., 03:37
这次考试,GFW先后用上了DNS污染常规题以及国内中转反向墙的附加题, 考试初步结果: #第一梯队机场 仍然是优等生, #第二梯队机场 我手头有的表现不错的(节点在线率90%以上) 按拼音排序 #白月光 #BoomCloud #ByWave #CreamData #EXFLUX #FastLink #GaCloud #Gatern #Godetia #LiyingCloud #MilkCat #跑路云 #prprCloud #SaySS #Scrssr #Skicat #ssLinks #速蛙云 #Texon #V2Tun #v4speed #WestData