TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #sslinks

当前筛选 #sslinks清除筛选
杰尼龟和他的订阅们

@jngchannel · Post #1396 · 09.12.2022 г., 08:24

#ssLinks #SS 测速带宽 #武汉移动1200M 官网: https://ss.mba 频道: https://t.me/ss_links 群组: https://t.me/sslinks66 套餐截图: https://t.me/taochanyuantu/120 这家也是前段时间风口浪尖的一家机场,主要因为在线IP数量用户与老板起争执,我们在测试过程中也发现这家IP确实抓的死,在测速的同时测个分析和流媒体都测不出来,当然这个限制一定程度上也可以保护用户,毕竟谁也不想订阅泄露后流量被跑完,如果在意在线IP数的用户不推荐购买,机场入口就一个镇江电信

小众机场测评

@sstrojan · Post #859 · 03.12.2025 г., 05:34

#SSlinks#Shadowsocks#专线 测速带宽: #佛山联通2000M 官网: https://ss.mba 频道: https://t.me/ss_links 群组: https://t.me/sslinks66 机场配置: 广州电信⚡/佛山联通🪢/广州移动📱三线接入+专线过境 一家中高端型的专线机场,套餐限速有点狠(测速党不喜),主打稳定和低延时,配置上也是三线接入的专线,解锁流媒体完备,开业三年了。

晓樱花庄🌸

@Cherryblossoms_channel · Post #2684 · 04.06.2022 г., 03:37

这次考试,GFW先后用上了DNS污染常规题以及国内中转反向墙的附加题, 考试初步结果: #第一梯队机场 仍然是优等生, #第二梯队机场 我手头有的表现不错的(节点在线率90%以上) 按拼音排序 #白月光 #BoomCloud #ByWave #CreamData #EXFLUX #FastLink #GaCloud #Gatern #Godetia #LiyingCloud #MilkCat #跑路云 #prprCloud #SaySS #Scrssr #Skicat #ssLinks #速蛙云 #Texon #V2Tun #v4speed #WestData

机场花名册|持续更新

@airportroster · Post #674 · 01.04.2022 г., 15:57

⏱ 测速频道常见机场 ⏱ 这里是TG机场测速频道常见机场,收录标准为一个月内至少有五次测速,不代表推荐,代表着机场测速热度,此页面长期更新...... #prpr#Immtelecom #Texon#Bywave #Catnet#Flowercloud #MDSS#Creamdata #Nexitally #Godetia#莉莉 #白月光#nanoport #话啦啦 #跑路云#Miaona #Gacloud #可莉#Maying (魅影极速) #sslinks #Dlercloud#Fishport #Ytoo #Amytelecom #infiniport #WavesLink #忽悠云服务 #猫熊 #Bitznet 上次更新时间: 2022.08.12