TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #scrssr

当前筛选 #scrssr清除筛选
杰尼龟和他的订阅们

@jngchannel · Post #537 · 22.08.2022 г., 06:13

#Scrssr #SSR #Azure专线#优刻得专线 测速带宽 #武汉联通1500M #广州移动1000M #江苏电信2000M 官网: https://www.scrssr.com 频道: https://t.me/scrssrM 群组: https://t.me/scrssr 套餐截图: https://t.me/taochanyuantu/38 注册需要邀请码,在使用书生大佬的服务前,有一件事情很重要,那就是倍率!最好看清楚,别不小小开高倍率下载或者看4k 书生大佬的机场,一直很低调,不推广,之所以测它,是因为有PornEmby,而且不需要挂自家节点就能看🌊 普通套餐限速100M,中级、高级套餐限速200M

杰尼龟和他的订阅们

@jngchannel · Post #154 · 27.07.2022 г., 00:15

#Scrssr #SSR #Azure专线#优刻得专线 测速带宽 #北京联通2500M #广西电信1000M #江苏移动1000M 官网: https://www.scrssr.com 频道: https://t.me/scrssrM 群组: https://t.me/scrssr 套餐截图: https://t.me/taochanyuantu/38 注册需要邀请码,Azure专线节点节点10倍率,IPLC节点25倍率 书生大佬的机场,一直很低调,不推广,之所以测它,是因为有PornEmby,而且不需要挂自家节点就能看🌊

杰尼龟和他的订阅们

@jngchannel · Post #828 · 28.09.2022 г., 01:43

#Scrssr #SSR #Azure专线#优刻得专线 测速带宽 #中山电信1000M #大连联通1000M #成都移动500M 官网: https://www.scrssr.com 频道: https://t.me/scrssrM 群组: https://t.me/scrssr 套餐截图: https://t.me/taochanyuantu/38 注册需要邀请码,Azure专线节点节点15倍率,IPLC节点25倍率 书生大佬的机场,一直很低调,不推广,之所以测它,是因为有PornEmby,而且不需要挂自家节点就能看🌊

晓樱花庄🌸

@Cherryblossoms_channel · Post #2684 · 04.06.2022 г., 03:37

这次考试,GFW先后用上了DNS污染常规题以及国内中转反向墙的附加题, 考试初步结果: #第一梯队机场 仍然是优等生, #第二梯队机场 我手头有的表现不错的(节点在线率90%以上) 按拼音排序 #白月光 #BoomCloud #ByWave #CreamData #EXFLUX #FastLink #GaCloud #Gatern #Godetia #LiyingCloud #MilkCat #跑路云 #prprCloud #SaySS #Scrssr #Skicat #ssLinks #速蛙云 #Texon #V2Tun #v4speed #WestData