Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Il Partito Libertario (#LP) 🇺🇸 ha scelto la propria candidata, che correrà contro Biden (D) e Trump (R) per l'elezione a Presidente degli Stati Uniti.
Si tratta di Jo Jorgensen: chi è questa candidata, e quali sono le caratteristiche del Partito Libertario?
🎙 sintonizzati alle 18 sul nostro Instagram per seguire la diretta con @elezioniusa2020 in cui parleremo anche di lei!
✒️ Alessandro Carrata
▶️ vai al profilo della candidata
NewDEX on TON launching November 19!
💰TONCO — the first DEX on TON with concentrated liquidity! Mainnet launch date: November 19. Algebra Labs, the creators of the exchange, promise increased yields for liquidity providers and reduced price impact for traders.
Key Benefits of TONCO:
✔️High capital efficiency – LPs can position their liquidity within specific price ranges, maximizing fee income by "concentrating" liquidity where it’s needed most.
✔️Reduced slippage – Traders gain access to deeper liquidity in active price ranges, resulting in better trade execution.
✔️Risk management – Liquidity providers can adjust their positions to minimize or avoid impermanent loss.
✔️Increased fee earnings – Concentrating liquidity in selected price ranges can lead to higher trading volumes in those areas.
⏺Testnet is already live!
Testnet address: testnet.tonco.io
Wallet setup for Testnet — instructions
Complete guide to the testnet: here
⚙️How to join the testnet:
Test swaps, pools, and farming features. Share your feedback on the platform to join the rewards program for early users! 👤Access by invitation. You can request an invite in the project’s chat here.
🤑Users participating in the testnet will receive exclusive bonuses!
For more about the project, check out their recent AMA with 🏙 bemo here.
Website | Testnet | News | Algebra | Chat
#testnet#DEX#LP#TONCO#TONCO
💲Earn rewards on STON.fi
The Open League community incentives program is just getting started, with up to 1 million Toncoin (TON) ready to be distributed to TON Community this month. This is an opportunity you don't want to miss.
Follow these simple steps to participate:
1️⃣ Launch @ston_fi.
2️⃣ Connect your wallet.
3️⃣ Click the top right menu and select 'Pools' from the dropdown.
4️⃣ Select the pool you want to provide liquidity for.
5️⃣ Provide liquidity and farm LP tokens.
6️⃣ Review and confirm your transaction.
7️⃣ Keep an eye on your position as reward distributions are subject to rapid changes.
For a visual guide, watch the attached video
➡️ Start on @ston_fi now!
#guide#TVL#farming#LP
#Elezioni#Australia
Primo Ministro Scott #Morrison (#LP|ECR): "Come leader mi assumo la responsabilità delle vittorie e delle sconfitte. Questo è il peso e questa è la responsabilità della leadership. Di conseguenza, mi dimetterò dalla carica di leader alla prossima riunione di partito per garantire che possiamo andare avanti sotto una nuova leadership, che è la cosa appropriata da fare. Ho avuto il grande privilegio di guidare questo grande partito."
@UltimoraPolitics24
#Elezioni#Australia
Il Primo Ministro Scott #Morrison (#LP|ECR) ha chiamato il leader dell'#ALP|Centro-sinistra Anthony #Albanese e si è congratulato per la sua vittoria alle elezioni.
@UltimoraPolitics24
#Sondaggi#USA#Governative#Texas
Sondaggio di UTT:
Greg #Abbott (#R|ECR): 46% (+1)
Beto #ORourke (#D|Centro-sinistra): 39% (+1)
Delilah #Barrios (#GPUS|Verdi): 3% (+3)
Mark Jay #Tippetts (#LP|Libertari): 3% (+3)
Qualcun altro: 8% (-8)
Non lo so: 2% (+1)
Data rilevazione: 2-10 maggio
+/-: 8-15 febbraio
Intervistati: 1232
@UltimoraPolitics
#Cina#HongKong
L'ex segretario della sicurezza John #Lee è stato eletto come nuovo Capo Esecutivo di Hong Kong, che detiene il potere esecutivo della Regione amministrativa speciale.
John Lee era l'unico candidato alla carica. Di seguito i risultati:
Affluenza: 97,74%
Voti a favore di John #Lee (app. #DAB-#BPA-#FTU-#LP-#NPP-#HKFLU-#NCF-#PP)|Pro-Pechino: 99,44%
Voti contro John Lee: 0,56%
@UltimoraPolitics