TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 13 слични објави

Пребарај: #opn

当前筛选 #opn清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64525 · 09.04.2026 г., 06:06

Најди сличноПогледај

🚀 Crypto Sector Performance: MVB Leads Gains, Moltbook & OpenClaw Theme Declines The cryptocurrency market witnessed varied sector performances recently, with MVB emerging as the top rising sector, recording a 38.54% increase. According to NS3.AI, the Moltbook & OpenClaw Theme sector experienced the most significant decline, falling by 18.56%. Additionally, Trading Bots saw a notable rise of 30.41%, while Solana Token-2022 decreased by 8.27%. These fluctuations highlight the dynamic nature of the crypto market, with sectors experiencing both gains and losses. #Crypto#CryptocurrencyMarket#MVB#Moltbook#OpenClaw#TradingBots#Solana#OPN

Hashtags

#crypto#cryptocurrencymarket#mvb#moltbook#openclaw#tradingbots#solana#opn
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28068 · 30.03.2026 г., 22:00

Најди сличноПогледај

#анлок 🔓ТОП разблокировок токенов с 30 марта по 6 апреля! Cliff Unlocks: ▫️#HYPE - $375,84m ▫️#SUI - $38,43m ▫️#ENA - $19,06m ▫️#GUN - $6,87m ▫️#OPN - $6,44m ▫️#EIGEN - $6,16m Linear Unlocks: ▫️#RAIN - $78,19m ▫️#SOL - $38,24m ▫️#CC - $28,99m ▫️#TRUMP - $18,10m ▫️#WLD - $10,13m ▫️#DOGE - $8,65m ▫️#TAO - $7,96m P.S. Cliff Unlocks – разблокировка крупной порции токенов единовременно в конкретную дату. Linear Unlocks – постепенная разблокировка токенов в течение определенного периода (обычно каждый день или каждую неделю по части). Crypto Headlines

Hashtags

#анлок#hype#sui#ena#gun#opn#eigen#rain#sol#cc#trump#wld#doge#tao
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48461 · 23.02.2026 г., 01:02

Најди сличноПогледај

⚠️ The main events of the weekend: ⚠️#Tradewars Trump signed a decree on imposing additional 15% tariffs on all countries 📉#IOTX Hack IoTeX 📉 🕯#RAVE are actively withdrawing from Bitget 🚀 🙅‍♂️ Tether ceases support for the yuan stablecoin #CNHT 🗣 Robert Kiyosaki announced that he bought 1 BTC at a price of 67,000$ ✅ It's nice that the Jupiter community proposed to stop the emission of #JUP for team members this year, as well as to stop holding Jupuary 🤖 The AI agent Lobstar sent 5.2% of the total supply of #LOBSTAR (~270 thousand $) to the person who asked for it in the comments on X (he asked for 4 SOL) 🖇#ICP DFINITY Foundation updates the tokenomics of the internet Computer #Binance Futures lists #OPN 📊 Charts: - The Bloomberg index of economic and geopolitical uncertainty since 1990 is at record highs - Stablecoin reserves on crypto exchanges fell by 14% over the past three months 💫Events for tomorrow: 🔓 Unlocks: Spacecoin (#SPACE) - 3.75% (7.92 million $) 🙅‍♂️#NFT The NFT platform Gemini Nifty Gateway will close 🙅‍♂️#TT ThunderCore will stop the operation of the TT Wallet wallet 🖼#DOLZ DOLZ will complete the auction for the NFT collection "Oriental Desire" by Veronica Leal 🙋‍♂️#IMX Immutable launches the open beta testing of StoneHold 🙋‍♂️#ACH Alchemy Pay will launch the Alchemy Chain in the test network 🇺🇸#NEAR The start of NEARCON 2026 in San Francisco

Hashtags

#tradewars#iotx#rave#cnht#jup#lobstar#icp#binance#opn#space#nft#tt#dolz#imx#ach#near
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →