TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #slvon

当前筛选 #slvon清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48386 · 16.02.2026 г., 08:52

OI Gainers (4h) 1. #SIREN 37.59M 90.08% 2. #SHELL 4.35M 56.33% 3. #GOLD 7.93M 41.49% 4. #INIT 52.29M 33.60% 5. #PTB 10.62M 27.14% 6. #PLTRX 1.75M 24.58% 7. #ACE 5.99M 20.19% 8. #TNSR 9.48M 20.09% 9. #YZY 1.93M 15.48% 10. #MUBARAK 9.68M 15.26% OI Losers (4h) 1. #VVV 47.8M -16.98% 2. #WAVES 5.81M -16.60% 3. #SLVON 1.49M -15.45% 4. #DIA 1.63M -14.71% 5. #1000CAT 1.66M -13.73% 6. #FHE 14.78M -12.95% 7. #MONAD 1.91M -10.70% 8. #SCRT 3.41M -10.67% 9. #VANRY 5.31M -9.46% 10. #OWL 1.65M -9.27%