MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1206 · 05.02.2026 г., 21:01
#YZY | 12.95% | LONG🟢 Last Price: 0.3279 Fair Price: 0.3767 Max Leverage: 50x Max Size: 2.13K$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 9 слични објави
Пребарај: #yzy
当前筛选 #yzy清除筛选
MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1204 · 05.02.2026 г., 21:01
#YZY | 17.28% | LONG🟢 Last Price: 0.3278 Fair Price: 0.3963 Max Leverage: 50x Max Size: 2.13K$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #884 · 26.01.2026 г., 07:21
#YZY | 18.66% | LONG🟢 Last Price: 0.3343 Fair Price: 0.411 Max Leverage: 50x Max Size: 2.17K$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #880 · 26.01.2026 г., 06:21
#YZY | 18.63% | LONG🟢 Last Price: 0.331 Fair Price: 0.4068 Max Leverage: 50x Max Size: 2.15K$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
ORIGAMI SHOP
@origami_shoppp · Post #106 · 06.05.2024 г., 20:12
⛳️YZY X GAP⛳️ Zip Up Hoodie - В черном и светло-сером цвете - Качественная фурнитура - Плотный хлопок двойного слоя - Фит: размер в размер - Размеры: Чёрные худи L, XL; Серые худи L - Состояние: 10/10 - Цена: 12500 руб Сделать заказ: @origami_seller #yzy#gap#new#вналичии
ORIGAMI SHOP
@origami_shoppp · Post #101 · 06.05.2024 г., 19:50
⛳️YZY X GAP⛳️ T-shirts and Long Sleeves - Серые и темно-синие лонгсливы - Черные и темно-синие футболки - Очень плотный хлопок - Отличная база для любого гардероба - Оверсайз крой - Размеры: XS, M, L, XL (по конкретным расцветкам и размерам обращайтесь в личку) - Состояние: 10/10 - Цена: Лонгсливы4500 руб; Футболки 3900 руб Сделать заказ: @origami_seller #yzy#gap#вналичии#new
Crypto Headlines
@market_headlines · Post #28383 · 13.04.2026 г., 20:05
#анлок 🔓ТОП разблокировок токенов с 13 по 20 апреля! Cliff Unlocks: ▫️#CONX - $15,95m ▫️#ARB - $10,65m ▫️#DBR - $9,08m ▫️#YZY - $6,36m Linear Unlocks: ▫️#RAIN - $75,67m ▫️#SOL - $38,22m ▫️#CC - $28,06m ▫️#TRUMP - $17,72m ▫️#WLD - $10,78m ▫️#DOGE - $8,66m P.S. Cliff Unlocks – разблокировка крупной порции токенов единовременно в конкретную дату. Linear Unlocks – постепенная разблокировка токенов в течение определенного периода (обычно каждый день или каждую неделю по части). Crypto Headlines
Crypto Headlines
@market_headlines · Post #27746 · 16.03.2026 г., 21:25
#анлок 🔓 ТОП разблокировок токенов с 16 марта по 23 марта! Cliff Unlocks: ▫️#ZRO - $55,53m ▫️#RIVER - $46,47m ▫️#BARD - $35,03m ▫️#ARB - $10,00m ▫️#MBG - $9,42m ▫️#YZY - $6,80m ▫️#KAITO - $6,45m Linear Unlocks: ▫️#RAIN - $86,51m ▫️#RIVER - $46,47m ▫️#SOL - $43,80m ▫️#CC - $28,89m ▫️#TRUMP - $25,63m ▫️#WLD - $13,64m ▫️#DOGE - $9,51m ▫️#ASTER - $7,39m ▫️#TAO - $7,13m P.S. Cliff Unlocks – разблокировка крупной порции токенов единовременно в конкретную дату. Linear Unlocks – постепенная разблокировка токенов в течение определенного периода (обычно каждый день или каждую неделю по части). Crypto Headlines
CryptoBull_360™
@cryptobull_360 · Post #48386 · 16.02.2026 г., 08:52
OI Gainers (4h) 1. #SIREN 37.59M 90.08% 2. #SHELL 4.35M 56.33% 3. #GOLD 7.93M 41.49% 4. #INIT 52.29M 33.60% 5. #PTB 10.62M 27.14% 6. #PLTRX 1.75M 24.58% 7. #ACE 5.99M 20.19% 8. #TNSR 9.48M 20.09% 9. #YZY 1.93M 15.48% 10. #MUBARAK 9.68M 15.26% OI Losers (4h) 1. #VVV 47.8M -16.98% 2. #WAVES 5.81M -16.60% 3. #SLVON 1.49M -15.45% 4. #DIA 1.63M -14.71% 5. #1000CAT 1.66M -13.73% 6. #FHE 14.78M -12.95% 7. #MONAD 1.91M -10.70% 8. #SCRT 3.41M -10.67% 9. #VANRY 5.31M -9.46% 10. #OWL 1.65M -9.27%