Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#аренда#А629⤴️ фото ⤴️
#сноваактуальна
Я узнал, что у меня
Есть огромная семья квартира 🏠 :
И картины, и торшер,
Будто жил миллионер,
И зеленый холодильник, и диванчик для гостей 🫂
Лестница, чтоб, как пожарный 🧯, добираться сверху вниз,
И камин для интерьера, будто маленький каприз
Всё, что рядышком со мною, —
Это крейзи интерьер! 🤪
Буду я в такой квартире
Жить как вафелька в пломбире!
📐 44 м²
🪜 этаж 7 из 7
💸 65к/мес + к/у
📍Шкапина, 24
📲 на связи агент Ольга +7 967 979 92 91
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться