Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#аренда#А868⤴️⤴️⤴️
🕺#ТОЛЬКО_в_НЕСТЫДНЫХ
🆕 Смена интерьера под каждый новый этап жизни как еще одна причина не париться 🧖 насчет покупки квартиры.
Эту эру квартиру мы назовем ✨семейная✨
«Хб-шечка» и «дышащая ткань» уже не только в мамином лексиконе. А большой стол для семейных застолий с леопардовым 🐆 диваном становится новым предметом роскоши 👑
📐 168 м²
🪜 этаж 2 из 2
💰 350к/мес + к/у
📍Набережная Крюкова канала, 25
🚇 Садовая
📲 на связи агент Игорь @your_realtor_spb
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться