Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#аренда#А715⤴️⤴️⤴️#сноваактуальна
«Они сошлись.
Волна и камень,
Стихи и проза,
Лед и пламень»
Кто бы мог подумать, что параллели с творчеством 🪶 Пушкина так легко проникнут в интерьеры. Обилие хромовых деталей в сочетании с четкими границами создает впечатление прочной холодности и неприступности 🏰
Однако, если мы заглянем в учебник 📖 по химии, то обнаружим еще одно неочевидное свойство хрома — хрупкость, что в переводе на интерьерный означает «уютность» 🧸
📐 36 м²
🪜 этаж 4 из 19
💸 85к/мес + к/у
📍Измайловский бульвар, 9
📲 на связи агент Надежда +7 905 222 46 52
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться