Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#аренда#А864⤴️ фото ⤴️
Внимание розыск! Состав: солнце, съеденное крокодилом 🐊 в сказке Чуковского. Местонахождение: установлено. Последний известный адрес: в описании.
👀 По данным следствия, некая двухкомнатная квартира полностью «съела» солнечный свет, присвоив себе его источники.
Мы не вызываем сотрудников для изъятия — мы ищем человека, готового приручить это яркое буйство ☀️
🔥#БЕЗКОМИССИИ
📐 60 м²
🪜 этаж 3 из 8
💸132к/мес + к/у 129к/мес + к/у
🐈#petfriendly (обсуждаются)
📍Кременчугская, 9к2
📲 на связи собственник Ольга +7 966 755 10 55 (WhatsApp)
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться