addmeto

Я думаю, для многих это будет шоком, но ИИ-революция — это очень выгодно. Nvidia достигла капитализации в $3 триллиона и стала второй самой дорогой компанией в мире. На первом месте Майкрософт, а на третьем Эппл. https://www.cnbc.com/2024/06/05/nvidia-passes-apple-in-market-cap.html

Stability выложили в открытый доступ модель Stable Audio Open — довольно простая модель, которая может генерировать по текстовому описанию звуки и немного музыки. В целом, коммерческие сервисы ушли от Audio Open уже очень далеко, приятно, что появился опенсорсный заход на тему. Особенно учитывая, что, цитирую, "Новая модель была обучена на аудиоданных из FreeSound и Free Music Archive. Это позволило нам создать открытую аудиомодель, соблюдая при этом права авторов". Стоит заметить, что лицензия Stable Audio Open очень далека от определения Open Source. Для того чтобы получить доступ к весам, надо сначала подписать онлайн-форму с согласием с лицензией, а потом выяснится, что для использования весов в любых коммерческих целях предусмотрена оплата подписки. https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open

Лучшая защита — это нападение. Поэтому Samsung превентивно подал в суд на Oura, производителя "умного" кольца, чтобы добиться решения суда, что Samsung Ring не нарушает никаких патентов Oura. Собственно, Oura после анонса кольца от Samsung рассказывала, что у них много патентов и они будут внимательно следить за действиями Samsung, а те как раз собрались на американский рынок выходить с новым девайсом. Вот и разберутся. https://www.theverge.com/2024/6/3/24170479/samsung-galaxy-ring-oura-lawsuit-smart-ring-patents

Около получаса уже лежит интерфейс ChatGPT. Шутки о том, что это выкатывают GPT5, совершенно не успокаивают школьников всего мира, которые сейчас не могут решать свои задачи. На самом деле вот такие падения — самый явный намек, что надо продолжать развивать открытые и доступные всем модели. https://status.openai.com/

Судя по всему, Spotify это самый прилипчивый и любимый пользователями стримминговый сервис. Его ежемесячный черн всего 2%. Близко к нему только Netflix. Для платного сервиса 2% это невероятно низкий чёрн, честно говоря, самые оптимистичные мои ожидания были в районе 7-8%. https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-06-02/spotify-has-one-big-advantage-on-every-other-streaming-service

Знаю, что меня читает много технарей, находящихся в России. Вы наверное уже знаете, что Docker Hub прекратил работать у вас в стране. Удивительно, что только сейчас, санкции были введены очень давно, видимо, только сейчас у них руки дошли. То, что война и убивают людей, доходит до компаний не очень быстро. Понятное дело, что можно использовать прокси, и некоторая часть людей так и сделает. Однако я был бы очень осторожен, сейчас появляется много пет проектов, которые вроде как проксируют напрямую в докерхаб, но кто это и зачем они это делают — большой вопрос. Работая через такие прокси, вы по сути доверяете этим людям ваши сервера. Сегодня они нарушают пользовательское соглашение докерхаба, а завтра ваши сервера майнят монеро. Совета у меня два. Если можете, выезжайте (сами и серверами) в другие страны. Если не можете — пользуйтесь зеркалом от гугла mirror.gcr.io, эти будут за вами следить, но что они сделают, если вы в другом городе.

Два слуха сразу: на прошлой неделе Сэм Альтман и Сатья Наделла встречались, чтобы обсудить, как сделка между OpenAI и Apple повлияет на амбиции Майкрософт в применении ИИ для своих продуктов. Говоря проще, Майкрософт давит на ОпенИИ, чтобы они аккуратнее выбирали партнеров, давая больше влияния тем, кто инвестирует в компанию 🙂 Вместе с тем именно Microsoft пушит и всегда пушили OpenAI в пользу коммерциализации продуктов. Особенно ярко это начало проявляться после бунта против Альтмана в ноябре прошлого года. Вывод можно делать простой — майкрософт пытается все больше влиять на OpenAI. А OpenAI общается, но глобально делает что захочет. Интересно, чем все это закончится.

Долго думал, что не буду про это писать. Но, почитав и исследовав вопрос, решил, что вам будет интересно. На прошлой неделе начался большой бум среди всех, кто как-то завязан на поиск Гугла (а это почти весь современный интернет, все его разработчики). Некто "Erfan Azimi", владец SEO-фирмы внезапно начал показывать слитые ему документы о том, как устроено ранжирование в поиске Гугла. На самом деле всё чуть сложнее, не сам поиск, а различные API вокруг него, но, как вы понимаете, даже по этим API уже можно понять многое. Утечка произошла по ошибке, один из разработчиков в гугле написал программу для превращения API в вызовы на любимом им языке программирования, но вместо публичных вызовов выложил все (если вам интересно, я приложил ссылку на коммит, в котором содержатся все эти описания [1]). Многочисленные проверки через разных бывших и действующих гуглеров говорят, что это не подделка, не шутка, а вполне реальная утечка, исследованием которой теперь очень озабочены все SEO-ресерчеры. Дам вам ссылку на самый глубокий из них [2], но если кратко, то вот что уже сейчас понятно: – В поиске гугла есть белые списки сайтов, которые принудительно оптимизированы. Как минимум, это известно о некоторых тематиках, таких как выборы штатах в 2020 или ковид. – Название домена, а так же субдоменов является значимой информацией (гугл всегда говорил что это не так). – Есть отдельная песочница для новых сайтов. Гугл всегда это отрицал. – В поиске напрямую используются данные из EWOK (это система, в которой живые люди сидят и за деньги оценивают, какой вариант выдачи в поиске лучше). Да, судя по всему, есть пользователи, которые своими глазами и мнением определяют, какой из нескольких сайтов лучше по некоторому запросу. – Гугл активно использует информацию по поведению пользователей на сайте для ранжирования. – Данные по тому, куда пользователь нажимает на странице, берутся не только из гугл-аналитики, но и напрямую из браузера Chrome. – По количеству кликов на странице сайты делятся на три категории, для каждой из которых строится свой "ранг качества", более популярные по кликам сайты приносят бОльший вклад в пейджранк, т.е. более ценны. – Гугл внутри учитывает размер бренда сайта, не только по самому сайту, но и в целом по упоминанию этого сайта в интернете (даже без ссылок). – Контент и ссылки вообще вторичны, сейчас гораздо значимее именно клики и навигация по сайту (то что называют "поведенческий фактор"). – Как следствие, для большинства мелких компаний и сайтов SEO почти не значим, пока вы не создадите бренд, пользователей на сайте и репутацию для аудитории. Безусловно, это самая значимая утечка про поиск гугла за последние 10-15 лет. По ней очень вероятно, что гугл часто врет, когда публично рассказывает о поиске [3]. Скорее всего, надо переставать верить, что "content is king", кликбейты + фермы ботов — вот нынешний путь к успеху в SEO. Разумеется, гугл от комментариев отказался [4]. Если вам хочется почитать на эту тему еще что-то — вот неплохая статья в iPullRank [5]. А если вам хочется как-то перестать сливать все свои данные в гугл — поставьте себе что-то не из хрома, например, Firefox. [1] https://github.com/googleapis/elixir-google-api/commit/078b497fceb1011ee26e094029ce67e6b6778220 [2] https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/ [3] https://www.seroundtable.com/google-chrome-search-usage-15618.html [4] https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo [5] https://ipullrank.com/google-algo-leak

Помните Mt.Gox, первую взломанную и рухнувшую в 2014 году биржу? Прошло 10 лет, кредиторы начали получать возмещение. Вчера были переведены первые 140 тысяч биткоинов, сумма небольшая, но значимая. Кажется довольно скоро, через несколько лет FTX тоже будет платить возмещения. Жаль только, что платить они скорее всего будут в долларах, а не в крипте. https://www.coindesk.com/markets/2024/05/28/mtgox-moves-7b-bitcoin-as-part-of-repayment-plans-sparking-btc-price-plunge/

Я в последнее время редко пишу — много работы и мало времени, но все же. Майкрософт официально запустил Copilot for Telegram. И утром когда я показывал это разным людям — никто не верил, все сначала были уверены, что это фейк, а потом не понимали зачем. Ответа на вопрос "зачем" у меня нет, кажется, просто потому что сделать это легко и они могут. Плюс в процессе собирается приятная база номеров телефонов (без этого бот не работает). P.S. На российских номерах телефонов вроде бы не работает, по крайней мере, не должно. Остальные в порядке, можно даже не переходить по ссылке выше, а сразу запрыгивать в бота: https://t.me/CopilotOfficialBot?form=000159

Одновременно лежат поиск Бинга, Copilot, часть ChatGPT, которая ходит в интернет. И все, кто пользуются этими сервисами, например, DuckDuckGo тоже лежит. Причина не очень понятна, но время простоя уже несколько часов. https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-outage-affects-bing-copilot-duckduckgo-and-chatgpt-internet-search/

Вчера в гугле объявили, что теперь в поиске в картинках карточек товаров одежда будет показываться на разных сгенерированных людях. Немного запутано, но по сути теперь будет показываться, как одни и те же джинсы сидят на людях разной полноты и цвета кожи. Делает это нейронка, в автоматическом режиме, и что-то в этом есть. Знаю с десяток стартапов, которые продавали услугу "сделаем из фотографии одной модели несколько десятков фотографий этой же одежды на разных людях", но все это была нишевая история. Теперь это на гугле и, кажется, бесплатно. https://www.wired.com/story/google-ai-shopping-clothes-fit-different-bodies/