DevOps

🖥Огромная библиотеку Linux-команд Реально огромная: более 5000 страниц, всё удобно разложено по категориям. Можно пользоваться онлайн или скачать для локального использования. #linux#commands#library @devopsitsec

👩‍💻Docker - лучший обучающий канал по Devops. С помощью картинок и коротких видео даже новички начнут применять продвинутые инструменты разработки и использовать Docker. Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker

🚀 Docker представил Model Runner — локальный запуск ИИ-моделей в один клик​ Docker анонсировал Model Runner — новый инструмент, позволяющий запускать и тестировать модели искусственного интеллекта (ИИ) локально, прямо из вашей текущей рабочей среды. Теперь разработчики могут легко интегрировать ИИ в свои приложения без необходимости сложной настройки или использования облачных сервисов.​ 🔧 Основные возможности: Локальный запуск моделей: Возможность запускать модели ИИ прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к облаку.​ 🟡Интеграция с Docker: Использование знакомых инструментов Docker для управления ИИ-моделями.​ 🟡Поддержка популярных моделей: Возможность загрузки и использования моделей от ведущих поставщиков, таких как Hugging Face.​ 🟡OpenAI-совместимый API: Интерфейс, совместимый с API OpenAI, облегчает интеграцию моделей в существующие приложения.​ ✔️ Как начать: Установите Docker Desktop версии Включите функцию Model Runner в настройках Docker Desktop.​ Используйте команду docker model pull для загрузки нужной модели.​ Запустите модель с помощью команды docker model run. https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/ @devopsitsec

👣dockerfmt представляет собой современный форматтер и парсер для файлов Dockerfile, разработанный как обновлённая версия инструмента dockfmt. Он построен на основе внутреннего парсера из проекта moby/buildkit и использует форматтер для оболочки из mvdan/sh. ​ Основные возможности dockerfmt: - Форматирование шагов RUN: Инструмент применяет форматтер из mvdan/sh для упорядочивания команд внутри инструкций RUN.​ - Поддержка базовых heredoc: Позволяет использовать многострочные команды в Dockerfile с помощью heredoc-синтаксиса.​ Hacker News - Обработка комментариев в шагах RUN: Поддерживает как однострочные, так и многострочные комментарии внутри команд RUN.​ Ограничения: Парсер RUN: В настоящее время не поддерживает группировку команд или использование точек с запятой.​ - Длинные JSON-команды: Инструмент не выполняет перенос строк для длинных JSON-команд.​ - Директива # escape=X: Не поддерживается.​ Установка и использование: Исполняемые файлы доступны на странице релизов. После установки инструмент можно использовать для проверки и форматирования файлов Dockerfile с различными флагами, такими как --check для проверки форматирования и --write для записи отформатированного вывода обратно в файл. ​ 🔗Github

🚀 Yandex BareMetal — сервис арендуемых физических серверов от Yandex Cloud вышел из стадии превью. Теперь с ним можно работать по публичному API, а также настраивать и контролировать доступ по ролям через IAM. Есть уже готовые конфигурации серверов, которые позволяет решать задачи, где требуется изолированная инфраструктура: — хранение и обработка данных — приложения, требующие собственной виртуализации (например, OpenStack, VMware) — размещение бизнес-приложений и задач бэкофиса — настройка тестовых сред — реализация ИБ-песочниц Из интересного — поддерживается интеграция с облачными сервисами вроде DDoS-защиты, резервного копирования, мониторинга и S3-хранилища. Также реализована интеграция с Cloud Interconnect, что позволяет работать с арендованными серверами и облаком в едином вычислительном контуре и распределять нагрузку на приложения. По данным внутреннего опроса, большинство компаний начали использовать bare metal сравнительно недавно — за последние полтора года. Среди причин называют рост требований к вычислительным ресурсам и сложности с закупкой «железа». 🔗Подробнее @devopsitsec

🔊SenseVoice — это универсальная модель для обработки речи, способная распознавать речь, определять язык, анализировать эмоции Она поддерживаете более 50 языков, а её точность превосходит Whisper. Модель отличается высокой скоростью обработки: например, SenseVoice-Small тратит всего 70 мс на 10 секунд аудио, что в 15 раз быстрее Whisper-Large. Она также умеет определять эмоции в речи и распознавать звуки вроде музыки, смеха или кашля. Разработчики предлагают удобные инструменты для дообучения под свои задачи и готовые решения для развёртывания. Недавно добавили поддержку временных меток, экспорт в ONNX и улучшили мультиязычное распознавание. 🤖GitHub @devopsitsec

🖥Google не шутку разошлись сегодня! Они выкатили Firebase Studio - новую облачную агенсткую среду разработки, в которой есть весь инструментарий для быстрого создания полнофункциональных приложений с искусственным интеллектом, и все это в одном месте. Вы можете создавать приложения на естественном языке, тестить их и развертывать в одном месте 🔥 По сути, это бесплатная альтернатива Cursor, Bolt или v0, прямо в браузере. Начните создавать прямо сейчас → https://goo.gle/4cvcUzY @ai_machinelearning_big_data #GoogleCloudNext#FirebaseStudio

🔍Horusec — статический анализатор кода для поиска уязвимостей. Этот инструмент поддерживает 18 языков программирования, включая C#, Java, Python, Go и Terraform, и интегрируется в CI/CD-процессы. Horusec не просто сканирует текущий код — он проверяет историю Git на предмет утечек секретов и других потенциальных угроз. Работает через CLI или Docker, а результаты анализа можно отправить в веб-интерфейс для удобного просмотра метрик и управления ложными срабатываниями. 🤖GitHub @devopsitsec

🔎 Когда падает дата-центр: кейс Яндекса и что с этим делать 30 марта в одном из дата-центров Яндекса произошло полное отключение электропитания. Инцидент затронул Яндекс Облако и вызвал сбои в работе ряда сервисов и клиентов. Что важно понимать: у Яндекс Облака три зоны доступности. Пользователи сами выбирают, в какой зоне размещать свои ресурсы: виртуальные машины, базы данных, кластеры и так далее. Обычно это позволяет распределить нагрузку и повысить отказоустойчивость, но бывают случаи, когда срабатывают крайне редкие сценарии, что и произошло в этот раз. Что можно было сделать заранее? Чтобы снизить риски в таких ситуациях, облачные провайдеры предлагают ряд инструментов. Основные подходы: - Распределение нагрузки. Размещайте сервисы в разных зонах. - Балансировщики. Они могут быть сетевыми (уровень 4 OSI) или прикладными (уровень 7) - Контейнеризация и оркестрация. Kubernetes (особенно в managed-варианте) даёт мощные инструменты для отказоустойчивости - Резервное копирование. В случае физических повреждений (пожары, затопления) это критически важно. Надежность в облаке — не по умолчанию. Она строится за счёт архитектуры, автоматизации и здравого смысла. 🔗Подробнее @devopsitsec

👩‍💻 Шпаргалка для работы с Docker Недавно нашел на GitHub отличный репозиторий с этой картинкой, содержащей основные команды Docker. Сохраните и используйте, чтобы всегда иметь под рукой! 🔗Github #docker#cheatsheet#github

Языки программирования и их основатели в стиле Гибли. @devopsitsec

🌟Nesty — библиотека контекста ошибок в Ruby Этот инструмент решает проблему потери информации об ошибках при их перехвате и повторном вызове. Nesty позволяет создавать цепочки вложенных ошибок, сохраняя полный стектрейс и исходное сообщение. 🤖GitHub @devopsitsec