TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
DevOps avatar

TGINSIGHT CHAT

DevOps

@DevOPSitsec

Технологии

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

Подписчики2.3万Текущее число подписчиков
Постов1,008Проиндексировано постов
Охват45,880Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 20 из 84 · 1,008 постов

Опубликован 8 нояб.

🖥Linux: Почему mv мгновенный, а cp такой медленный? Имя файла не связано с его данными. Все данные лежат в блоках на диске. Файл представлен inode - структурой, где хранятся ссылки на блоки, права, владелец и размер. Каталог - это просто список соответствий: имя → inode. cp: - создаёт новый inode - копирует все блоки данных - фактически дублирует файл mv (в пределах одного файлового системы): - меняет запись в каталоге - inode и блоки остаются прежними - никаких данных не перемещается Это не переезд дома, а смена адреса в записной книжке. Примечание: mv между разными файловыми системами копирует данные полностью.

3,630 views

Опубликован 8 нояб.

🖥 Что нужно знать о Docker в 2025 году Docker - это слой абстракции, который превращает приложение в автономный, повторяемый и изолированный пакет. Чтобы эффективно работать с ним, важно понимать не только команды, но и базовые принципы, на которых держится контейнеризация. Основные вещи, которые нужно знать: - Контейнер - это обычный процесс. Он не виртуальная машина, не мини-сервер и не «чёрный ящик». Это процесс на хосте, запущенный с собственными ограничениями и пространствами имён. - Образ - это слоёная файловая система. Каждый слой неизменяем. Чем меньше слоёв и чем больше кэшируемости, тем быстрее сборка. - Dockerfile - это декларация. Плохой Dockerfile делает образ тяжёлым, медленным и небезопасным. Хороший Dockerfile минимален, кэшируем и предсказуем. - Контейнеры не решают проблемы архитектуры. Они лишь упрощают переносимость и изоляцию. Протечки памяти, блокировки, медленные запросы никуда не исчезают. - Лучший практический подход - использовать минимальные образы. Alpine, Distroless, Slim-варианты. Меньше зависимостей - меньше уязвимостей. - Не храните секреты в образах. Используйте переменные окружения или внешние менеджеры секретов. Образ должен быть чистым. - Обновления должны быть атомарными. Новый образ - новая версия сервиса. Никаких правок внутри контейнера руками. - Не забывайте про здоровье контейнера. Healthcheck помогает оркестраторам понимать, жив ли сервис. - Docker Compose - способ локально собрать многосервисную среду. Но в продакшене лучше использовать оркестраторы. - Логи и метрики - обязательны. Контейнеры живут недолго, поэтому всё важное должно выходить в stdout и в мониторинг. Docker - не магия и не цель сама по себе. Это инструмент, который делает окружения повторяемыми, а развёртывание - предсказуемым. Понимание внутренних принципов даёт максимальную пользу. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_g7N1lASWQM #junior#база

3,170 views

Опубликован 7 нояб.

💡Быстры совет Linux Когда нужно создать несколько директорий сразу - не делай это вручную по одной. Команда mkdir поддерживает brace expansion, позволяя создать целую структуру папок одной строкой: mkdir -p ~/scripts/{site-01,site-02}/{backup,monitoring,network} Эта команда мгновенно создаст каталоги для двух сайтов, у каждого — свои подпапки backup, monitoring, network. ⚡ Удобный способ экономить время и держать порядок в проектах.

2,850 views

Опубликован 7 нояб.

🖥Быстрый Linux-трик: Нужно повторять команду каждые несколько секунд? Используй: $ watch -n 2 df -h Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды — удобно, чтобы следить за: - загрузкой диска - нагрузкой на систему - изменением размеров логов Нажми q, чтобы выйти.

3,100 views

Опубликован 6 нояб.

7 бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться в Linux и DevOps 👇 1) Bash → blog.sysxplore.com 2) Linux → linuxopsys.com 3) AWS → explore.skillbuilder.aws 4) Azure → learn.microsoft.com 5) DevOps → edx.org/learn/devops 6) Docker → docker-curriculum.com 7) Kubernetes → kubernetes.io Фундамент DevOps = Linux + Shell + облака + контейнеры + оркестрация. Начни с базиса — дальше всё соберётся. #linux#devops#cloud#docker#kubernetes

5,830 views

Опубликован 6 нояб.

📌 20 ключевых навыков для Linux-администратора Если хочешь уверенно работать с Linux в DevOps/инфраструктуре — вот карта, по которой можно идти: — Командная строка: cd, ls, ps, top, tmux, ssh — Права и пользователи: chmod, chown, группы, sudo — SSH-ключи и безопасность доступа — Firewall: iptables, ufw — Резервные копии: rsync, cron — Bash/Python скриптинг для автоматизации — Package managers: apt, yum, dnf — Network troubleshooting: ping, traceroute, netstat, ss, ip — Процессы: ps, top, systemd — Диски: df, du, fdisk, LVM — Git и контроль версий — Контейнеры: Docker, Podman + основы Kubernetes — Конфигурационное управление: Ansible, Puppet, Chef — Облака: AWS/Azure/GCP — CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions — Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK — IaC: Terraform, CloudFormation — Оркестрация: Kubernetes, Docker Swarm — Сертификации: AWS, RHCE, CKA — Постоянное обучение и практика Linux — это фундамент для DevOps, SRE и облачной инфраструктуры. Освой базу, автоматизируй рутину и прокачивайся каждый день 🚀 #linux#devops#sysadmin#infrastructure#cloud

3,510 views

Опубликован 6 нояб.

🏆 FuzzForge AI-платформа для автоматизации рабочих процессов и управления агентами в AppSec, фаззинге и offensive security. 🔍 Ключевые возможности • 🤖 AI-агенты — для анализа кода, реверс-инжиниринга и фаззинга. •🛠 Workflows as Code — описывайте и запускайте AppSec-процессы декларативно. • 📈 Масштабируемое исследование уязвимостей - находите как 1-day, так и 0-day. • 🔗 Интеграции с фаззерами — Atheris (Python), cargo-fuzz (Rust), OSS-Fuzz (в разработке). • 🏢 Enterprise-ready — облачные тарифы для команд и корпоративного использования. • https://github.com/FuzzingLabs/fuzzforge_ai

3,340 views

Опубликован 5 нояб.

🔥Stack Overflow не умер - он делает мощный камбэк Недавно платформа запустила Stack Overflow AI — теперь можно задавать вопросы по коду и получать мгновенные, хорошо объяснённые ответы. На первый взгляд это похоже на ChatGPT или другие AI-инструменты, но ключевое отличие в том, что он основан на огромной базе знаний разработчиков, которую Stack Overflow собирал годами. Круто видеть, как один из самых доверенных ресурсов для программистов эволюционирует с ИИ, оставаясь верным своим корням. https://stackoverflow.ai/

3,810 views

Опубликован 3 нояб.

RaspAP RaspAP - это ПО для маршрутизаторов, совместимое с устройствами на базе Debian, такими как Raspberry Pi. Оно обеспечивает простую настройку и поддержку беспроводных сетей, включая функции DHCP, VPN, блокировку рекламы и безопасность. Пользователи могут настраивать режимы работы. Платформа предлагает встроенную поддержку Docker и возможность создания пользовательских плагинов. https://github.com/RaspAP/raspap-webgui

3,740 views

Опубликован 1 нояб.

🐧Быстрый совет Linux Хочешь видеть, когда именно ты запускал команды в терминале? Включи временные метки в истории bash — это удобно, если нужно вспомнить, над чем ты работал и когда. Просто добавь переменную окружения: export HISTTIMEFORMAT="%F %T " Теперь при просмотре истории ты увидишь дату и время выполнения каждой команды: history | tail -n 5 или короче: history 5 Формат "%F %T" показывает дату и время, но ты можешь настроить его под себя. Обрати внимание: метки применяются только к новым командам и работают только в bash.

4,510 views

Опубликован 30 окт.

🧠 Создайте своего ChatGPT с nanochat! nanochat — это минималистичный стек для создания LLM, подобного ChatGPT, с легким кодом и без зависимостей. Он позволяет запускать полный цикл от токенизации до веб-интерфейса, чтобы вы могли общаться с вашим собственным ИИ. 🚀Основные моменты: - Полный стек для создания LLM на одном узле. - Легкая и настраиваемая кодовая база. - Веб-интерфейс для общения с ИИ. - Поддержка различных моделей и уровней производительности. 📌 GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat #python

3,860 views

Hashtags

Опубликован 29 окт.

Павел Дуров анонсировал запуск децентрализованной вычислительной сети Cocoon уже в ноябре! 🕸️ Теперь разработчики смогут запускать ИИ-модели без собственных серверов: вычисления будут распределяться по GPU-фермам участников сети, а владельцы видеокарт - получать вознаграждение в TON. Всё происходит с полным шифрованием — ни один узел не узнает, какие именно запросы вы обрабатываете. Для тех, у кого в голове сразу возникло много идей про название, Дуров пообещал конкурс на лучший мем 🕷️💥 А если у вас есть сервер или мощная видеокарта - уже можно подать заявку на участие и начать зарабатывать.

4,530 views
12•••5•••10•••15•••1819202122•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384