DevOps

🚀 Docker за 30 секунд - поймёт даже новичок Docker кажется сложным, пока не разложишь его на 5 элементов 👇 1. Docker Client Это то, с чем ты работаешь каждый день: команды build, push, pull, run 2. Docker Host + Daemon “Мозг” Docker на машине - хранит образы - запускает контейнеры - управляет всем процессом 3. Docker Registry Хранилище образов (например: MySQL, NGINX, Redis) Ты либо скачиваешь оттуда, либо пушишь свои 4. Images vs Containers - Image - это шаблон - Container - это запущенный image 5. Как всё работает вместе - build → создаешь image - push → отправляешь в registry - pull → скачиваешь image - run → запускаешь container 💡 Вся магия Docker - это просто поток: Client → Daemon → Registry → Container Если понимаешь этот flow - понимаешь Docker. Именно это спрашивают на собеседованиях. #devops#docker#linux https://www.youtube.com/shorts/y0dNbPCZI6E 🖥Полезные Linux ресурсы🚀Max @DevOPSitsec

7 бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться в Linux и DevOps 👇 1) Bash → blog.sysxplore.com 2) Linux → linuxopsys.com 3) AWS → explore.skillbuilder.aws 4) Azure → learn.microsoft.com 5) DevOps → edx.org/learn/devops 6) Docker → docker-curriculum.com 7) Kubernetes → kubernetes.io Фундамент DevOps = Linux + Shell + облака + контейнеры + оркестрация. Начни с базиса — дальше всё соберётся. #linux#devops#cloud#docker#kubernetes

👩‍💻 Шпаргалка для работы с Docker Недавно нашел на GitHub отличный репозиторий с этой картинкой, содержащей основные команды Docker. Сохраните и используйте, чтобы всегда иметь под рукой! 🔗Github #docker#cheatsheet#github

🖥 Подборка полезных шпаргалок по Docker #Docker#шпаргалки#инфографика @devopsitsec

Полное практическое руководство по Docker: с нуля до кластера на AWS Докер позволяет разработчикам, системными администраторам и другим специалистам деплоить их приложения в отдельных контейнерах, которых может быть много на одной машине. Причём у каждого контейнера может быть своя ОС и набор конфигураций, отличные от остальных. Чем-то это похоже на виртуальные машины, но при этом меньше нагружают систему и требует меньше ресурсов. В этом руководстве вы сможете не только разобраться с устройством докера, но и создавать первые рабочие контейнеры. #docker#aws

📦 Компания Docker выпустила отчёт за 2024 год, где рассказала о последних трендах в разработке программ. Исследование показало, что разработчики всё чаще используют облачные технологии и интегрируют искусственный интеллект в свою работу. Также много внимания уделяется безопасности и использованию микросервисов. В отчёте указано, что многие разработчики сталкиваются с проблемами на этапах планирования и отладки, и им нужны лучшие инструменты для работы. Также выросло число разработчиков, участвующих в проектах с открытым кодом. ИИ становится обычным инструментом в работе, помогая в написании кода и документации. Среди популярных ИИ-инструментов — ChatGPT и GitHub Copilot. 📎 Подробнее о Docker можно узнать на их сайте www.docker.com. #Docker#разработка#облачныетехнологии#ИИ#микросервисы#безопасность#open_source @DevOPSitsec

🖥 В Dockerfile каждая инструкция, например FROM, RUN, COPY, добавляет новый слой к образу. Слои неизменяемы (не могут быть изменены после создания). Эта неизменяемость позволяет #Docker оптимизировать использование диска и повысить производительность за счет повторного использования слоев в разных образах. #контейнеры#DevOps @DevOPSitsec