Data Science Jobs

#вакансия#москва#python#ML#DS#NLP#LLM#agents NLP Data Scientist (AI-агенты) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Ищем NLP data scientist, который умеет проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer. - Разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails. - Формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей. - Вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования и фиксировать постановку задачи. Что для нас важно - 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM. - Практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output. - Глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML. - Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. - Опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код Плюсом будет - Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами - Опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf

#вакансии#datascientist#LLM#SeniorLLM#LeadLLM#AI#ИИ Друзья, всем привет! Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателяи автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS. Ожидаем от кандидата: • Профильное высшее образование, • опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях • коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет • опыт с LangGraph, LoRA. Будет плюсом: • PhD в релевантной области • Публикации или научные статьи • Профессиональные награды / участие в конкурсах. Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком). Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды. Что нужно делать: • Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей. • Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день). Что мы предлагаем: • За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р. • За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT ___ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Аккредитованная IT компания Neoflex ищет🔥Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥 🔍Компания: Neoflex консалтинг 🔍Занятость: полная 🔍Локация: удалёнка РФ 💥ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта ✅Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации. Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь. 💥Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL. Чем предстоит заниматься: Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд. Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения. Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты). Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование). Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию). Что мы ждём от вас (must-have): 3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде). Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация). Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость). Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов. Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений. Будет плюсом: Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд. Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование). Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров. Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS). Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях. Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества. 👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊 За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍 #Lead#Engineer#Architect#LLM

#вакансия#fulltime#remote#senior#dataengineer#llm#rag Компания Centicore💙 находится в поисках Senior Data Engineer (LLM / RAG). Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках проекта команда строит промышленную data-платформу для работы с большими языковыми моделями (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Формат работы: Удаленка по РФ Вилка: 350–380k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Уровень: Senior 🔷 Требования: Отличное знание Python: структуры данных, итераторы, декораторы, асинхронное и параллельное программирование, OOP и FP Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции Опыт работы с vector DB: OpenSearch, Qdrant Опыт построения batch и streaming-сервисов для расчёта embeddings и загрузки их в векторные хранилища Понимание принципов RAG и обогащения LLM контекстными данными Опыт разработки промышленных ETL-сервисов на Python Опыт оркестрации пайплайнов: Apache Airflow, Argo Workflows Хорошее знание Apache Spark / PySpark (производительность, отладка, Spark History Server) Опыт асинхронного взаимодействия с веб-сервисами по REST API (aiohttp, httpx) Опыт работы с PostgreSQL, Oracle Опыт работы с Big Data-хранилищами: Hadoop/HDFS, S3, Hive, Iceberg Опыт работы в JupyterLab / JupyterHub 🔷 Будет плюсом: Опыт потоковой обработки данных Опыт работы в AI / ML / LLM-проектах Понимание требований к данным для обучения и эксплуатации ML-моделей Опыт построения отказоустойчивых data-сервисов в enterprise-среде 🔷 Обязанности: Разработка сервисов пакетной и потоковой обработки данных для вычисления векторных представлений (embeddings) Загрузка и сопровождение данных в векторных хранилищах для использования в RAG-сценариях Разработка и поддержка ETL-пайплайнов под управлением Airflow / Argo Оптимизация SQL-запросов и Spark-приложений Взаимодействие с командами Data Science, ML/LLM и инфраструктуры Участие в развитии data-платформы для LLM-решений 💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d Будем рады знакомству! ❤️

#вакансия#mlops#engineer#llm#vllm#hugginface#rag#embeddings#k8s#docker#deckhouse#Langfuse#LlamaIndex#remote Вакансия: MLOps-инженер Компания: АО СимбирСофт Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻 🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных. 🔍 Опыт работы с: - Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face) - Python (FastAPI, скрипты, CLI) - Архитектурой RAG и embedding-моделями - Prometheus/Grafana - Система аутентификации (Keycloak, JWT) - Kubernetes, Docker, CI/CD 💡 Будут полезны знания: - Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes - Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma - Принципов MLOps и интеграции сторонних API ✅Условия: - Удаленный формат работы. - Гибкое начало рабочего дня. - Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком. - Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills. Присоединяйся к нам!✨ Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ

#ML#NLP#LLM#RL#remote#huggingface Компания: High Sky; Позиция: Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Вилка: от 8000$ до 15000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения Находимся в поиске Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Чем предстоит заниматься: - Главная задача - разработать агента для решения SWE задач - обучение LLM - написание кода агента, запускаемого в sandbox - fine-tuning LLM - Построение пайплайнов валидации и оценки моделей и агентов - Сбор, очищение данных - Выбор архитектур и pre-trained моделей - Объединение моделей и адаптеров Требования к кандидату: - Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет - Опыт применения различных методов обучения LLM - Опыт с различными pre-trained моделями - Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl - Хорошее понимание теоретической базы NLP, transformers, LLM. Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга, RL, classic ML - Опыт коммерческой разработки с нуля - Опыт работы от 6 лет - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; Будет плюсом: - Опыт решения задачи SWE-bench - Научные исследования по Computer Science - Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах - ШАД / Школа 21 Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa📩

#vacancy#remote#relocation#mlengineer#mlrecearcher#LLM#senior#lead job format: full time, remote или офис (компания предлагает релокацию в Сербию и Нидерланды, помогает с документами) level: Senior/Lead salary: 150 000 - 180 000 usd gross per year 🧠 Исследовательский стартап, который разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series в поисках ML Researcher& Engineer. Вам предстоит работать в тесной связке с командой Low-Level инженеров, разрабатывающей технологию компилятора на основе искусственного интеллекта, которая переводит и оптимизирует код для новых аппаратных архитектур. Вы объедините модели ML, RL и foundation для создания компиляторов следующего поколения, способных работать с промежуточными представлениями (IRS), такими как MLIR, LLVM IR и Verilog, вдохновленные последними исследованиями в области оптимизации кода на основе LLM. Научное руководство проектом осуществляет профессор из Université de Montréal и Mila - Quebec AI Institute 🔎 Над какими задачами предстоит работать: - Создавать компиляторы на основе LLM, которые понимают IR (LLVM, MLIR, CUDA, Verilog) и генерируют оптимизированный низкоуровневый код. - Использовать результаты последних исследований: SwizzlePerf, COMPASS, Cuda-L1, Metrex, Transformers - эффективные компиляторы, RL для MLIR, CompilerGym и т.д. - Интегрировать обучение с подкреплением и мета-подсказки для автоматической настройки конвейеров компилятора и оптимизации производительности. - Разрабатывать и отлаживать базовые модели для анализа кода, используя наборы данных и тесты, такие как Metrex и COMPASS. - Совместно разрабатывать аппаратно-ориентированные циклы оптимизации, нацеленные на задержку, пропускную способность и энергоэффективность для архитектур, подобных Cornami. - Прототипировать AI агентов, которые разрабатывают или адаптируют этапы компиляции, исследуя многоцелевые компромиссы (скорость, площадь, энергопотребление). 🦾 Ожидания от кандидата Must have: - Опыт работы с LLM в контексте кодогенерации или компиляторов (одно из направлений обязательно, оба - преимущество). - Ищем с бэкграундом и ресечера и инженера: будет много задач на проведение ресерча, формулирование гипотез, проверку и адаптацию решений. - Навык написания стабильного продакшен-кода. - Уверенное понимание работы ML-фреймворков (PyTorch / TensorFlow) и принципов их взаимодействия с железом. - Готовность к плотному взаимодействию с командой low-level инженеров. Nice to have: - Глубокие знания в области компиляторов, промежуточных представлений (IR) и трансляции кода. - Практический опыт применения LLM для ускорения разработки или исследований. - Опыт низкоуровневой разработки под специализированное железо. - Способность мыслить продуктово: понимать, как ресерч-концепции масштабируются в реальные инженерные решения Для отклика пишите: @sobolevavalery

#вакансии#datascientist#LLM#SeniorLLM#LeadLLM#AI#ИИ Друзья, всем привет! Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателяи автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS. Ожидаем от кандидата: • Профильное высшее образование, • опыт в NLP . • коммерческий опыт с LLM . • опыт с LangGraph, Hugging Face, RAG, Qdrant. Что нужно делать: • Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей. • Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день). Что мы предлагаем: • За разработку программы 8 занятий (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р. • За разовое проведение программы интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____________ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 35т.р.: при прохождении тестового 10т.р., еще 25т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

#vacancy#job#ML#NLP#LLM#AI ⭐Позиция: Senior ML Engineer Компания: StarLeads Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм Локация: Удаленно Вознаграждение: От 350 000 рублей Уровень компетенций: Senior Контакты для связи: @YuliaValiulina Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки. Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией. 🎯Ключевая задача: Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата. 🧠Что мы ждем от тебя: - Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами. - Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки. - Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). - Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода. - Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers). - Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других. - Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP). - Опыт дообучения (fine-tuning) моделей. - Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами. 💸Что мы предлагаем: - Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания. - Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира. - Свободу и поддержку. - Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения. - Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше. Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы. 📩Контакт для связи: @YuliaValiulina

#Job#Vacancy#AI#ML#SoftwareEngineering#Remote#CAD#LLM#RAG#Python Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development) 📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term 💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо 💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH) 📩 Контакты: @olgaheinzel Полное описание вакансии уточните в лс О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow. Что делать: 📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide). 📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow. 📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой. 📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой. Требования: 📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML. 📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных. 📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками. 📍Отличные софт-скиллы. Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure. Что предлагаем: • Remote • Agile-команда, рост вместе с компанией. • Ownership, гибкий график, обучение. Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.

#вакансия#datascientist#llm#nlp#HDFS#Kafka#Spark#удалёнка Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0. Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики. Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать. О нас: В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее. Задачи: * NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python * Внедрение мультимодального подхода к поиску * Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других. * Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта Требования: * Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании * Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код * SQL (оконные функции, оптимизация запросов) * Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей * Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm * Классический ML: бустинги, линейные модели. Будет плюсом: * Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) * Опыт работы с CV и мультимодальными моделями Бонусы: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Контакты: По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs

#вакансия#работа#job#CTO#TechLead#AI#LLM Позиция: CTO / Principal Tech Lead 🤑 ЗП: от 5000$ 🌏 Локация: Удаленно 🧑‍💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование 📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами. 🧠Ключевая задача — создать платформу под продукт. 📌Чем предстоит заниматься: • Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта. • Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек. • Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем. • Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода. • Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом. • Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ. • Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде. • Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками. 📌Ключевые требования (must have): • Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками. • Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура). • Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку. • Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением. • Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры. • Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик. • Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации. 📌Что мы предлагаем: • Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания; • Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира; • Свободу и поддержку; • Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения; • Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше. 📩Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.