DevOps

🐦X открыл исходники алгоритма "For You" Как работает лента рекомендаций в 7 шагах: 1️⃣Сырые данные (вход): - соцграф (кто кого фолловит), - вовлечённость (лайки, ретвиты, ответы, закладки), - данные о пользователе (клики, профиль, поведение). 2️⃣Feature Engineering: - GraphJet — граф твитов в реальном времени - SimClusters — объединение в коммьюнити ("AI Twitter", "NBA Twitter") - TwHIN — карта связей пользователь↔твит - RealGraph — сила связей - TweepCred — скоринг доверия - Trust & Safety сигналы 3️⃣Candidate Sourcing (Home Mixer): Разные миксеры (CR Mixer, UTEG, FRS) вытягивают твиты из разных пулов → больше разнообразия. 4️⃣Heavy Ranker (ML-модель): Нейросеть предсказывает, что вам зайдёт: лайки, ретвиты, ответы, время чтения. 5️⃣Фильтры и эвристики: - социальное доказательство - разнообразие авторов - блок спама/NSFW/мутов - баланс контента - защита от «замыливания» 6️⃣Микс: Рекламные твиты + рекомендации «кого фолловить» → в ленту. 7️⃣Что это значит для вас: - выбери нишу - пиши ценные посты - отвечай по делу в своей теме → вырастишь аудиторию и найдёшь людей/идеи для бизнеса. https://github.com/twitter/the-algorithm #Twitter#ForYou#AI#RecommenderSystems