Machinelearning

🎥 Two Minute Papers выпустили 22-минутное интервью с Джоном Джампером, нобелевским лауреатом и лидом команды DeepMind, создавшей AlphaFold В беседе Джон Джампер рассказывает, как появилось AlphaFold. Он объясняет, что проект начинался как почти недостижимый идеал: попытка научиться предсказывать структуру белков с точностью, которая раньше казалась невозможной. Ключевые моменты видео: Что такое AlphaFold: Система глубокого обучения, которая предсказывает точную трехмерную структуру белка (его рабочую форму) на основе его аминокислотной последовательности. Революция Скорости: AlphaFold выполняет задачу, которая ранее занимала год и стоила $100 000, всего за 5–10 минут с точностью, близкой к экспериментальной. Масштаб Влияния: Предсказаны структуры 200 миллионов белков (все известные науке), что сделало AlphaFold фундаментальным инструментом для миллионов ученых в области разработки лекарств и биологии. Удивительные Открытия: Джампер делится воспоминаниями о том, как команда сомневалась в успехе из-за "слишком легкого" роста производительности, и как модель научилась неявно предсказывать белковые комплексы и даже области, не имеющие фиксированной структуры ("беспорядок"). Будущее: AlphaFold является первым ИИ, который достиг "сверхчеловеческого" уровня в науке, и, по прогнозам, повлияет на почти каждое достижение в современной медицине в ближайшие 20 лет. ✔️ Смотреть интервью: https://www.youtube.com/watch?v=Vhcwjzeukts @ai_machinelearning_big_data #DeepMind#google#AlphaFold